一種二值文檔圖像高倍壓縮算法.pdf

1、二值文檔圖像作為二值圖像與文檔圖像的交集，是二值圖像的主體，在傳真、電子政務(wù)、數(shù)字圖書館建設(shè)和網(wǎng)上閱卷等領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用，而且灰度文檔圖像也可以通過位平面分解的方法轉(zhuǎn)化為二值文檔圖像，面對圖像數(shù)據(jù)量巨大的特點，對二值文檔圖像壓縮進行研究，不僅可以減少圖像存儲空間以及由此產(chǎn)生的成本，同時可以降低系統(tǒng)的訪問、處理以及傳輸帶寬負擔，因此有必要對二值文檔圖像壓縮進行研究。
　　 本文主要研究成果主要包括以下兩個方面：
　　

2、1)對版面分析進行了深入研究，并對其中的關(guān)鍵技術(shù)進行了創(chuàng)新。版面分析是二值文檔圖像壓縮中非常重要的一個步驟，通過對文檔圖像中各區(qū)域進行分類，可以有效提高文檔圖像的壓縮比。本文對版面分析中的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究創(chuàng)新，并進行了Matlab仿真驗證，包括對常用的二值化方法Otsu結(jié)合局部閾值思想提出了一種新的方法M-Otsu方法；針對Hough變換中難以同時兼顧精確度和速度的問題，提出了一種新的傾斜角度檢測方法，該方法可以有效提高傾斜角度檢測的

3、速度與精度；并采用數(shù)學形態(tài)學方法對去噪和版面分解進行了研究及實現(xiàn)。
　　 2)對熵編碼進行了改進，并實現(xiàn)了二值文檔圖像的變換編碼，將變換編碼思想成功引入二值文檔圖像壓縮中。本文對熵編碼方法進行了改進，提出了一種基于分層策略的熵編碼方法，即首先通過收縮原始圖像獲取縮略圖，以及與縮略圖中前景像素相應(yīng)的組合圖像，然后再進行熵編碼處理，通過這種方法可以減少文檔圖像中的游程種類數(shù)目。本文的另一項創(chuàng)新是實現(xiàn)了二值文檔圖像的變換編碼，首先本文