支持向量機在感官評估中的應(yīng)用研究.pdf

1、該文從SVM的理論分析切入,闡述了SVM的基本原理、特性以及回歸估計SVM在感官評估中的應(yīng)用設(shè)計和實際性能,并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了對比分析.全文分為以下六章:第一章描述了該文選題背景以及SVM與感官評估的研究現(xiàn)狀.第二章對學(xué)習(xí)問題的表示、統(tǒng)計學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵理論、SVM中的重要概念以及非線性回歸估計SVM算法作了描述,并說明了產(chǎn)品感官評估對應(yīng)的學(xué)習(xí)問題.第三章比較SVM當(dāng)前的幾種主要改進算法,對SVM存在的主要問題進行討論.第四章在指出傳統(tǒng)

2、感官評估方式存在問題的同時,首先將SVM的多類模式識別功能在感官評估中進行應(yīng)用驗證,實驗結(jié)果表明該方法難以滿足實際需要.在此基礎(chǔ)上,對感官評估樣本數(shù)據(jù)的特征以及感官評估學(xué)習(xí)問題的建模進行分析,提出用回歸估計SVM方法來解決感官評估的多類別劃分問題.然后對回歸估計SVM方法進行設(shè)計,并應(yīng)用煙草行業(yè)的單料煙感官數(shù)據(jù)進行實驗驗證,獲得良好的測試結(jié)果;結(jié)果表明該方法完全可以應(yīng)用到感官評估業(yè)務(wù)中.第五章針對感官評估的SVM方法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,