版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、灌注樁基礎(chǔ)(簡稱樁基)是建于地下的鋼筋水泥混凝土構(gòu)件,用于承載橋梁或樓房等土木建筑。由于主觀或客觀的因素,樁基建造完成之后會存在一定缺陷,樁基缺陷直接影響其承載性能,樁基的承載性能關(guān)系到建筑工程的質(zhì)量、安全和使用壽命。缺陷嚴(yán)重的樁基難以承載額定的建筑負(fù)荷,很容易導(dǎo)致重大工程事故的發(fā)生,甚至造成人身和國家財產(chǎn)的重大損失。因此,樁基建成后必須對其是否存在缺陷和缺陷程度進(jìn)行嚴(yán)格的檢測,鑒定樁基的質(zhì)量類別,對缺陷嚴(yán)重的樁基還須進(jìn)行相應(yīng)的處理。<
2、br> 我國樁基缺陷檢測標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定四種方法,分別是低應(yīng)變應(yīng)力波反射法(簡稱應(yīng)力波反射法)、超聲透射法、高應(yīng)變檢測法和鉆芯法。其中,應(yīng)力波反射法是最主要檢測方法。雖然應(yīng)力波反射法存在對樁基缺陷類型、缺陷程度和缺陷位置檢測的準(zhǔn)確性差的缺點(diǎn),但是,應(yīng)力波反射法檢測成本低、檢測快捷,因此成為目前我國使用最普遍的方法。
本文應(yīng)用小波分析、支持向量機(jī)、特征向量的視窗提取以及一維桿件波動等數(shù)學(xué)理論改進(jìn)現(xiàn)有的應(yīng)力波信號的分析方法,以提高樁基
3、缺陷檢測的準(zhǔn)確性。
依據(jù)小波理論和關(guān)聯(lián)度理論,從典型的樁基缺陷波形中提取缺陷子波,構(gòu)建了專用小波基函數(shù);應(yīng)用關(guān)聯(lián)度理論和方法確保了專用小波基函數(shù)與缺陷子波具有較好的相似性;從而提高專用小波基函數(shù)對樁基缺陷分析的準(zhǔn)確性和對不同地質(zhì)環(huán)境的適應(yīng)性。
針對現(xiàn)有特征向量的提取方法存在對信號時間信息缺失和不能識別樁基多處缺陷的不足,本文提出了特征向量的視窗提取方法,闡述了視窗寬度及其平移步長參數(shù)的選擇原則;針對特征向量的視窗提取
4、方法,構(gòu)建了特征向量矩陣模型;進(jìn)行了基于視窗提取的樁基多缺陷檢測實(shí)驗(yàn)和準(zhǔn)確性分析。
依據(jù)模式識別理論,利用支持向量機(jī)分類性能的優(yōu)勢和樁基缺陷的特點(diǎn),改進(jìn)了支持向量機(jī)多分類器結(jié)構(gòu),提出了多層一對一型支持向量機(jī)分類器及其模型;對多層支持向量機(jī)分類器和PB分類器進(jìn)行了對比實(shí)驗(yàn)和性能分析。
分析了現(xiàn)有樁基缺陷程度測量結(jié)果的不確定度因素,利用缺陷分類的功率譜等中間結(jié)果,提出了基于功率譜的樁基缺陷位置和缺陷程度的測量方法,為樁基
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波變換和支持向量機(jī)的語音識別技術(shù)研究.pdf
- 基于小波和支持向量機(jī)的基樁缺陷識別.pdf
- 基于小波變換和支持向量機(jī)的超聲檢測研究.pdf
- 基于小波變換和支持向量機(jī)的遙感圖像目標(biāo)檢測研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的J波診斷技術(shù)研究.pdf
- 基于小波和支持向量機(jī)模型的音頻分類研究.pdf
- 基于膚色和支持向量機(jī)的人臉檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的入侵檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于小波變換和支持向量機(jī)的音頻分類.pdf
- 基于對支持向量機(jī)的入侵檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于小波和支持向量機(jī)的風(fēng)機(jī)故障趨勢預(yù)測研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的惡意軟件檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于小波變換和支持向量機(jī)的圖像壓縮方法研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)和小波分析的說話人識別技術(shù)研究.pdf
- 基于小波和支持向量機(jī)的人臉識別方法研究.pdf
- 基于Gabor小波和支持向量機(jī)的掌紋識別算法的研究.pdf
- 基于小波支持向量機(jī)的遙感圖像融合.pdf
- 基于支持向量機(jī)和小波變換的模擬電路診斷方法研究.pdf
- 基于小波變換與支持向量機(jī)的車牌識別.pdf
- 基于支持向量機(jī)的入侵檢測技術(shù).pdf
評論
0/150
提交評論