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文檔簡介
1、互聯(lián)網(wǎng)是人類智慧的結(jié)晶,深刻影響著世界經(jīng)濟、政治、文化和社會的發(fā)展,促進了社會生產(chǎn)生活和信息傳播的變革。我國互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用不斷普及,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)需求日益增多,新的業(yè)務(wù)需求和服務(wù)形式不斷出現(xiàn)。同時,網(wǎng)民數(shù)量的急劇增加,使得網(wǎng)絡(luò)行為日益復雜,大量的BT下載或者網(wǎng)絡(luò)攻擊行為經(jīng)常使得網(wǎng)絡(luò)癱瘓?;ヂ?lián)網(wǎng)的急速發(fā)展對網(wǎng)絡(luò)管理水平提出了很高的要求。
要提高網(wǎng)絡(luò)管理水平,就要求我們對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的時延、帶寬等網(wǎng)絡(luò)性能有相應(yīng)的管理能力,對網(wǎng)絡(luò)流量的運行
2、狀況和行為特性有一個深入的了解。網(wǎng)絡(luò)流量預測是網(wǎng)絡(luò)管理的關(guān)鍵問題,網(wǎng)絡(luò)流量預測的精確性,實時性,直接關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)管理的效率和性能。正是由于網(wǎng)絡(luò)流量預測在的網(wǎng)絡(luò)管理中的這種重要地位,越來越多的研究者轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)流量預測領(lǐng)域的研究。
本文針對當前主流網(wǎng)絡(luò)流量算法的缺陷,設(shè)計出一個基于改進支持向量機的網(wǎng)絡(luò)流量預測算法,并且在MATLAB平臺進行了實例測試。結(jié)果顯示出其在網(wǎng)絡(luò)流量預測方面比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法準確度更高,效果更好。論文的主要
3、的研究成果如下:
(1)分析了網(wǎng)絡(luò)流量預測涉及的相關(guān)內(nèi)容,包括網(wǎng)絡(luò)流量存在的線性特性和非線性特性,網(wǎng)絡(luò)流量預測的理論依據(jù)和流量數(shù)據(jù)的獲取方法等。
(2)總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)流量預測算法的研究進展,對目前存在的各種不同的預測算法模型進行研究,分析其各自的缺陷所在,從理論上給出支持向量機算法在網(wǎng)絡(luò)流量預測方面的優(yōu)點和可行性。
(3)設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于改進支持向量機的網(wǎng)絡(luò)流量預測算法。針對支持向量機在參數(shù)尋優(yōu)
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