基于Multi-Agent的群體決策支持系統(tǒng)的協(xié)調(diào)與合作機(jī)制研究.pdf

1、將人工智能領(lǐng)域具有代表性的多Agent技術(shù)引入分布式環(huán)境下的群體決策過程，是從根本上提升群體決策支持系統(tǒng)處理大型復(fù)雜問題時針對性和有效性的典型方法。即從信息資源共享的觀點(diǎn)出發(fā)，通過多個Agent之間的通信交互來充分發(fā)掘現(xiàn)有的資源和計算潛力，提升系統(tǒng)解決問題的能力。開展基于Multi-Agent的群體決策支持系統(tǒng)的協(xié)調(diào)與合作機(jī)制的相關(guān)研究，一方面，能夠滿足網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下復(fù)雜問題求解的現(xiàn)實(shí)需要，提升系統(tǒng)對問題分析的深度和決策的質(zhì)量；另一方面，可

2、在相當(dāng)程度上將異構(gòu) Agent聯(lián)系成一個耦合的整體，突破單個決策者的資源和能力限制，使系統(tǒng)獲得更大的擴(kuò)展性和普適性。
　　 本文首先對 Agent、多Agent系統(tǒng)的理論演變進(jìn)行縱向梳理和橫向比較，力圖對理論發(fā)展之間所存在的邏輯關(guān)系做更深入的思考和總結(jié)，分析基于多Agent的群體決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，以明晰指導(dǎo)論文研究的方法論。其次，在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，本文融合自身的思考及價值體系，運(yùn)用規(guī)范性研究的方法，從多Agent的合作的

3、一般框架入手，歸納了異構(gòu)Agent的一般合作求解模型，并對模型結(jié)構(gòu)、求解過程做了相關(guān)研究。再次，基于相關(guān)研究基礎(chǔ)，本文通過對分布異構(gòu)環(huán)境下Agent之間的相互關(guān)系進(jìn)行再分析。運(yùn)用描述性研究的方法分析Agent的能力模型，結(jié)合經(jīng)典合同網(wǎng)對靜態(tài)和動態(tài)環(huán)境下的任務(wù)分配做了基礎(chǔ)性的設(shè)計。并通過分析多個Agent之間的相互依賴關(guān)系，研究了改進(jìn)的通用部分全局規(guī)劃和基于協(xié)商的沖突解決機(jī)制，以時間依賴下的多邊單議題協(xié)商模型為例對相關(guān)算法做了形式化的描述