支持向量機優(yōu)化的小波變換盲均衡算法.pdf

1、水聲通信系統(tǒng)中的碼間干擾使得系統(tǒng)誤碼性能下降,通常在接收端利用均衡器來補償碼間干擾。相比于傳統(tǒng)的自適應(yīng)均衡,盲均衡不需要訓(xùn)練序列,僅僅根據(jù)接收到的信號序列本身的統(tǒng)計特性就能對畸變的信道進行自適應(yīng)均衡,從而有效的節(jié)省了帶寬,因而在通信領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
　　 本文針對常數(shù)模算法存在的問題,以小波理論為基礎(chǔ),對支持向量機盲均衡算法進行了深入的研究,主要的工作和創(chuàng)新點有:
　　 1.論述了支持向量機的基本原理,將支持向量機

2、應(yīng)用于盲均衡,研究了基于支持向量機初始化的小波常數(shù)模算法。仿真結(jié)果表明,相比于普通初始權(quán)向量,加入支持向量機初始化后的初始權(quán)向量更加優(yōu)化,經(jīng)過正交小波變換后收斂速度加快且誤差性能穩(wěn)定。
　　 2.針對常模誤差函數(shù)不對稱性所帶來的缺陷,用具有奇對稱性的分段誤差函數(shù)代替常模誤差函數(shù),研究了基于可變分段誤差函數(shù)的小波向量機盲均衡算法。仿真結(jié)果表明,由于分段誤差函數(shù)的奇對稱性和可調(diào)性,新算法的收斂速度加快,穩(wěn)態(tài)誤差變小。