基于改進(jìn)強(qiáng)跟蹤濾波器的鋰電池SOC估計(jì)算法的研究.pdf

1、由于全球人口數(shù)目的上升和汽車數(shù)量的增加,節(jié)約能源和環(huán)境保護(hù)的問題已經(jīng)變得尤為重要。電動(dòng)汽車具有噪聲低、節(jié)約能源、零排放的優(yōu)點(diǎn),其發(fā)展受到世界各國的重視,對(duì)先進(jìn)電池的需求和對(duì)電池能量管理的要求也日益提高。鋰電池由于其高能量密度和無污染的優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于電動(dòng)汽車的儲(chǔ)能裝置中,作為發(fā)展電動(dòng)汽車關(guān)鍵技術(shù)之一的鋰電池管理系統(tǒng)也成為研究的熱點(diǎn),而準(zhǔn)確估計(jì)電池的荷電狀態(tài)SOC是鋰電池管理系統(tǒng)有效運(yùn)行的關(guān)鍵和前提。
　　為了應(yīng)用相關(guān)算法進(jìn)行鋰電池

2、荷電狀態(tài)的估計(jì),需要確認(rèn)鋰電池模型參數(shù)的數(shù)值。本文通過對(duì)現(xiàn)有電池模型進(jìn)行研究和分析,采用二階RC電池模型作為本文的研究模型,通過對(duì)鋰電池進(jìn)行放電—靜置實(shí)驗(yàn),辨識(shí)計(jì)算得到電池的模型參數(shù)。運(yùn)用MATLAB軟件進(jìn)行仿真運(yùn)算,從而驗(yàn)證了模型參數(shù)的準(zhǔn)確性。在此基礎(chǔ)上,對(duì)現(xiàn)有的SOC算法進(jìn)行了對(duì)比和分析,提出了一種改進(jìn)的強(qiáng)跟蹤濾波器算法用于鋰電池的SOC參數(shù)估計(jì),結(jié)合自適應(yīng)濾波算法和模糊控制算法實(shí)時(shí)調(diào)整系統(tǒng)測(cè)量噪聲和漸消因子,從而有效地提高了鋰電池