基于支持向量機的礦井風溫預測.pdf

1、隨著礦井開采深度的增加和采掘機械化程度的不斷提高,高溫熱害對礦井的安全生產(chǎn)和井下作業(yè)人員的身心健康造成了嚴重的威脅,導致礦井事故率上升、作業(yè)人員勞動率下降,煤礦的正常生產(chǎn)受到影響。因此,礦井降溫就變得越來越重要,而準確預測礦井風溫是合理設計通風空調(diào)系統(tǒng)的首要任務和重要基礎。
　　根據(jù)礦井風流熱濕交換原理,研究礦井各熱源對礦井風溫的影響因素,在此基礎上,通過理論分析及合理簡化,確定影響井筒風溫、巷道風溫及工作面風溫的主要影響因素,為

2、風溫預測模型輸入因子的確定提供了重要依據(jù)。
　　由于支持向量機具有良好的非線性系統(tǒng)的能力,可以有效的捕捉礦井風流溫度非線性變化規(guī)律和特性,并且支持向量機適用于小樣本數(shù)據(jù)的預測,解決礦井的預測樣本有限的問題。因此,應用支持向量機的方法,建立并優(yōu)化了基于支持向量機的礦井風溫預測模型。以礦井淋水井筒為例,將支持向量機應用于礦井淋水井筒風溫預測,通過理論分析和交叉試驗的方法,確定支持向量機類型、核函數(shù)及有關參數(shù)的選擇,預測結果表明,該支持