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1、電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于SOPC的EMD算法實(shí)現(xiàn)姓名:王茂義申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師:黃煒20100501AbstractAbs仃actAlongwiththedevelopmentofscienceandtechnologynonlinearnonstationarysignalprocessingisbecomingallimportantchallengeintheengineeringpracticea
2、ndscientificapplicationresearchesThetraditionalFourieranalysisrequiresthesystemtobelinearandthedatatobestrictlyperiodicorstationaryThereforeFourieranalysisandsuchbasedonit:theshorttimeFouriertransform,WignerVilledistribu
3、tionandwavelettransformanalysisCannotwellanalysenonlinearnonstationarysignalproblemEmpiricalModeDecomposition(EMD)isanewapproachanalysingnon—linearnon—stationarysignalsinthepastdecadeThismethodcarlmakecomplexsignaldecomp
4、osedintoalimitednumberofIntrinsicModeFunction(IMD,componentsoftheIMFappledtimefrequencydistributionthroughthesignalHilberttransformAsSOfarathomeandabroad,thecurrentmethodofEMDwerelargelyconfinedtouseinsoftwareapplication
5、sThissubjectistryingtointegrateFPGASOPCtechnologytoachieveEMDmethodAstherealizationofEMDmethod,theprocessandthecharacteristicsofFPGAandSOPC,thispaperexploredtechnicalproblemsusingClanguageprogrammingtoachieveEMDinSOPCemb
6、eddedaNiosIICPUThemaincontentsareillustratedasfollows:◆designedthesystemhardwarestructureandselecttheFPGA,offchipSRAMandSDRAM,UARTandon—chipRAMblocksaccordingrequirements,aswellassettheparametersandbuildedSOPChardwarepla
7、tform●implementedtheEMDdecompositionofthecollecteddatabySOPCtechnologyDealling、ⅣimthesignaledgeeffectsbyoneMirrorlinearestimationimplementtheEMDdecompositionofthedatainon—chipRAMThe附componentsthatgottenintheproceedsofthe
8、decompositiontransmittedtoPCviaUARTmachine●theactualsignaloftheEMDdecompositionandcomparedthedifferencesbetweenthedecompositionofthehardwareandsot[ware,atlastdiscussestheadvantagesanddisadvantagesofhardwaredecompositionK
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