SDD-1算法的改進及其應用研究.pdf

1、作為一種分布式數(shù)據(jù)庫的查詢優(yōu)化方法，由于其本身的局限性，SDD-1 算法所生成的查詢計劃的通信費用并非最小，而且當連接查詢涉及到的站點數(shù)目較多時，會因其生成查詢計劃的時間過長而導致查詢效率下降。
　　 本文針對SDD-1 算法的這兩個缺陷，設計了一種基于遺傳算法的I-SDD-1 算法。用遺傳算法求解I-SDD-1 算法的查詢計劃；設計了適用于該問題的群體初始化方法、群體規(guī)模、適應度函數(shù)、結束條件和相關遺傳算子；通過仿真程序比較了

2、I-SDD-1 算法和SDD-1 算法生成查詢計劃的時間復雜度；在此基礎上結合綠色清洗數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的需求特性，設計了符合該系統(tǒng)特點的查詢優(yōu)化方法并設計了模擬實驗。
　　 實驗證明，盡管查詢連接的站點數(shù)目較少時，I-SDD-1 算法生成查詢計劃的時間較長。但是由于其生成的查詢計劃通信費用較小，所以在涉及到數(shù)據(jù)的遠程傳輸時，I-SDD-1 算法的整體查詢效率高于SDD-1 算法。當查詢連接的站點數(shù)目較多時，I-SDD-1 算法在生成查