InSAR干涉相位解纏算法及實(shí)現(xiàn).pdf

1、干涉合成孔徑雷達(dá)(InSAR)成像技術(shù)通過兩幅天線或兩次近平行的觀測(cè),獲取地面的同一區(qū)域上具有一定視角差的具有相干性的兩幅單視復(fù)數(shù)圖像,根據(jù)提取出的相位信息來獲取地表三維信息和變化信息,具有全天時(shí)、全天候獲取大面積數(shù)字高程圖像的特點(diǎn)。在高精度地形測(cè)繪、地表形變監(jiān)測(cè)、極地冰川研究等方面具有重要的應(yīng)用價(jià)值。
　　 文章分析InSAR數(shù)據(jù)主、輔圖像的特點(diǎn),給出了提高主、輔圖像相干性和改善圖像分辨率的理論技術(shù)和處理方法。分析InSAR相

2、位圖中噪聲特點(diǎn),給出了新的濾波效果和合適的濾波精度評(píng)價(jià)方案。針對(duì)相位圖中的殘差點(diǎn)、平地效應(yīng)出現(xiàn)因?yàn)楹陀绊?研究和提出了減少殘差點(diǎn)數(shù)目與平地效應(yīng)消除方法。
　　 文章重點(diǎn)研究了InSAR干涉相位解纏算法,研究和程序?qū)崿F(xiàn)了枝切法、質(zhì)量引導(dǎo)圖法、基于FFT和DCT的無權(quán)重最小二乘法和基于最小網(wǎng)絡(luò)費(fèi)用流等多種相位解纏,取得了比較好的效果。
　　 利用相位展開時(shí)繞開枝切線進(jìn)行積分時(shí)不會(huì)造成誤差的傳遞特點(diǎn),對(duì)點(diǎn)狀不連續(xù)區(qū)域的檢測(cè)生成

3、枝切線,繞開枝切線進(jìn)行積分解纏,但是對(duì)于大量極點(diǎn)造成被枝切線分割成的獨(dú)立區(qū)域無法解纏。采用主、輔圖像的相干系數(shù)圖為相位解纏的質(zhì)量引導(dǎo)圖,從高質(zhì)量的相位數(shù)據(jù)點(diǎn)逐漸擴(kuò)展到低質(zhì)量數(shù)據(jù)區(qū)域,同時(shí)從多個(gè)區(qū)域擴(kuò)展解纏。通過FFT和DCT數(shù)學(xué)過程,建立起一個(gè)離散型泊松函數(shù),采用最優(yōu)化的思想,尋求最小二乘意義上的最優(yōu)的解纏結(jié)果。基于最小網(wǎng)絡(luò)費(fèi)用流算法則采用運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域中的理論,把求解過程轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)流最小問題,實(shí)現(xiàn)相位解纏。
　　 最后,在MATL