平行基線(xiàn)解模糊干涉儀測(cè)向算法及實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著無(wú)線(xiàn)電測(cè)向技術(shù)的發(fā)展，干涉儀測(cè)向體制被廣泛應(yīng)用于軍事和民用的各個(gè)領(lǐng)域。本文對(duì)干涉儀測(cè)向系統(tǒng)中測(cè)向算法進(jìn)行深入研究，針對(duì)相位模糊和測(cè)向?qū)崟r(shí)性這兩個(gè)干涉儀測(cè)向中的關(guān)鍵問(wèn)題，提出了一種基于平行基線(xiàn)解模糊的相位干涉儀測(cè)向算法，并針對(duì)該算法用于實(shí)際測(cè)向系統(tǒng)存在的問(wèn)題提出了改進(jìn)，最后給出該算法的GPU實(shí)現(xiàn)方案。
　　在干涉儀測(cè)向體制中，陣列孔徑與測(cè)向精度之間的矛盾始終存在。一般說(shuō)來(lái)，陣列孔徑越大，則測(cè)向精度越高。然而，陣列孔徑的增大將帶來(lái)

2、相位模糊問(wèn)題，如何解決相位模糊問(wèn)題成為了干涉儀測(cè)向技術(shù)中的關(guān)鍵問(wèn)題。本文在研究諸多解模糊方法的基礎(chǔ)上，致力于獲得一種算法簡(jiǎn)單、解模糊概率高、測(cè)向速度快的干涉儀測(cè)向算法。
　　首先，針對(duì)立體基線(xiàn)法等解模糊方法對(duì)噪聲敏感的特性，給出了一種基于擴(kuò)展基線(xiàn)解模糊的干涉儀測(cè)向算法。仿真表明該算法即使在低信噪比下也能獲得可觀(guān)的正確解模糊概率。平行輔助基線(xiàn)的引入使得算法計(jì)算量大大減小，在不影響解模糊性能的前提下，很好地解決了高頻段測(cè)向?qū)崟r(shí)性這一問(wèn)

3、題。相關(guān)干涉儀利用預(yù)先準(zhǔn)備好的實(shí)測(cè)樣本庫(kù)，有效地弱化了互耦等不理想因素對(duì)測(cè)向結(jié)果的影響?；跇颖編?kù)的平行基線(xiàn)算法將這一思路與平行基線(xiàn)算法相結(jié)合，不但節(jié)約了算法中在線(xiàn)計(jì)算樣本的時(shí)間消耗，同時(shí)使得算法具備了抗系統(tǒng)誤差能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。仿真結(jié)果表明了基于樣本庫(kù)的平行輔助基線(xiàn)算法具有較高的測(cè)向性能和較快的測(cè)向速度。
　　其次，本文系統(tǒng)地統(tǒng)計(jì)了基于樣本庫(kù)的平行輔助基線(xiàn)算法的測(cè)向性能，包括測(cè)向精度、測(cè)向靈敏度、抗系統(tǒng)誤差能力等測(cè)向指標(biāo)。將該算法應(yīng)