面向多任務(wù)的智能群體決策支持技術(shù)研究.pdf

1、論文在繼承傳統(tǒng)的個體決策支持系統(tǒng)(DSS)、群體決策支持系統(tǒng)(GDSS)和分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)(DDSS)技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合系統(tǒng)工程思想以及人工智能中的知識工程、Agent等前沿技術(shù),以總裝務(wù)部十五預(yù)研課題——"群體決策支持平臺"為課題背景,深入研究了分布式多任務(wù)群體決策過程中的任務(wù)分解與分配算法、任務(wù)協(xié)作策略、分布式支持技術(shù)、實時控制技術(shù),決策方案評價技術(shù)等,提出了用于過程控制的多Agent聯(lián)盟體系結(jié)構(gòu)模型,設(shè)計和實現(xiàn)了面向軍事作戰(zhàn)規(guī)劃

2、的智能決策支持原型系統(tǒng).論文的研究工作包括:1.提出面向多任務(wù)的多級分層次分布式?jīng)Q策體制.針對時間和空間上分散的分布式?jīng)Q策群體,將決策過程劃分成縱向和橫向分布的決策過程,從而形成多級分層次分布式?jīng)Q策體制.2.提出基于圖形過程和XML過程描述的組合模型生成器技術(shù)并予以實現(xiàn),解決了模型庫組合模型建模的技術(shù)難點.3.提出多Agent聯(lián)盟體系結(jié)構(gòu)的過程控制模型.多Agent聯(lián)盟過程控制模型能充分映射面向復(fù)雜多任務(wù)求解的分布式群體決策體系結(jié)構(gòu).通