局域支持向量機的改進及其在網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測中的應(yīng)用.pdf

1、無線網(wǎng)絡(luò)作為一種新的互聯(lián)網(wǎng)接入方式，因其靈活方便的特點已被廣泛應(yīng)用。同時日益復(fù)雜化的應(yīng)用需求使得網(wǎng)絡(luò)管理工作越來越困難，怎樣提高網(wǎng)絡(luò)資源利用效率，保障網(wǎng)絡(luò)安全成為最近的研究熱點。不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測技術(shù)逐漸成為解決上述難題的一項關(guān)鍵技術(shù)。然而無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境更加復(fù)雜多變，不穩(wěn)定性更加明顯，傳統(tǒng)的預(yù)測方法不能很好的體現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)特征，造成預(yù)測準確率較低，使得網(wǎng)絡(luò)管理跟不上應(yīng)用的發(fā)展。本文通過對基于混沌理論和支持向量機的短期網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測算法進行

2、分析和研究，并對其進行改進，提出了用于無線網(wǎng)絡(luò)流量短期預(yù)測的算法(LSVM-SAX-DTW-HQ)，它的預(yù)測精度更佳、適應(yīng)性更強。本文主要工作在于：
　　 第一，在之前提出的局域支持向量機(LSVM-DTW-K)預(yù)測算法的基礎(chǔ)上，通過分析其在模型建立時的弱點，提出用Hannan-Quinn信息準則計算鄰近點個數(shù)代替之前的經(jīng)驗法選取鄰近點個數(shù)，從而獲得更為準確的預(yù)測模型。
　　 第二，提出用符號化方法SAX(Symboli