基于ARM的嵌入式人臉檢測跟蹤系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、人臉在社會生活中扮演者著重要的角色，它是人類在確定個人身份時所采用的最普便的生物外貌特征，研究人臉檢測跟蹤算法及其相關(guān)技術(shù)具有十分重要的理論價值和應用價值。隨著計算機技術(shù)的高速發(fā)展和視頻監(jiān)控等實際應用的需要，圖像序列的人臉檢測、跟蹤與識別技術(shù)在近幾年逐漸成為一個研究熱點。
　　在圖像處理領(lǐng)域中，人臉檢測技術(shù)一直是具有挑戰(zhàn)性的課題。隨著研究的深入，涌現(xiàn)出了各種各樣的算法。其中對于Adaboost檢測算法和Mean Shift跟蹤算法

2、的研究和其在 PC上的實現(xiàn)結(jié)果表明了該算法的實時性和準確性。傳統(tǒng)的自動人臉檢測系統(tǒng)大多是基于通用PC或大型服務器平臺，不方便安裝攜帶。在嵌入式產(chǎn)品廣泛應用的今天，只有使這些算法能在嵌入式平臺上穩(wěn)步實現(xiàn)，才能獲得更廣闊的前景。
　　本文致力構(gòu)建一套基于ARM的對人臉進行精確檢測跟蹤的系統(tǒng)。它在基于ARM嵌入式硬件開發(fā)平臺和Linux操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，深入研究了在嵌入式環(huán)境中實現(xiàn)人臉檢測的關(guān)鍵技術(shù)，并在該環(huán)境下實現(xiàn)了基于Adaboos