基于支持向量機的火災火焰識別算法研究.pdf

1、火災對于人們造成的危害是眾所周知的,因而,如何探求更加可靠、及時的火災探測系統(tǒng)是人們比較關心的話題。圖像型火災火焰識別方法是一種非傳統(tǒng)的早期的火災火焰識別方法,本文在此基礎上研究了基于支持向量機的圖像型火災火焰識別方法。
　　 本文提出一種基于HIS顏色模型的火災火焰圖像分割算法,然后將火焰的目標區(qū)域提取出來進行預處理。根據(jù)分析火焰反映的一些信息特征,本文從顏色特征、紋理特征、形狀特征三個方面對火災火焰特征進行了提取。利用提取的

2、這些特征,作為早期火災識別的判據(jù)并且能夠區(qū)分出其余的干擾物。
　　 最后,討論利用支持向量機來對火災火焰圖像進行識別,而且仿真實驗并驗證了火災樣本及干擾物,且分析了結果。由于核參數(shù)的選擇問題可以嚴重地影響支持向量機的分類識別能力,因此本文重點研究了核參數(shù)的選擇問題,并且分析了利用網(wǎng)格搜索法、PSO算法和GA算法進行核參數(shù)優(yōu)化方法建立的模型對火焰圖像識別率的影響。此外,本文提出了一種利用改進的粒子群算法對支持向量機進行參數(shù)優(yōu)化,實