基于支持向量機(jī)回歸算法的薄板沖壓成形工藝參數(shù)優(yōu)化.pdf

1、薄板沖壓成形過程具有高度復(fù)雜的幾何非線性、材料非線性及邊界非線性等特點(diǎn)，不合理的設(shè)計變量會導(dǎo)致板料出現(xiàn)起皺和拉裂缺陷，更嚴(yán)重的導(dǎo)致零件直接報廢。隨著計算機(jī)技術(shù)和優(yōu)化理論的快速發(fā)展，基于有限元分析工具和優(yōu)化算法對沖壓工藝參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計已成為當(dāng)前該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　 本文的研究圍繞板料成形工藝優(yōu)化中的復(fù)雜變量關(guān)系展開，旨在提高優(yōu)化模型精度，選取最佳的工藝參數(shù)。論文主要完成了以下工作:
　　 (1)研究了常用的近似模型技

2、術(shù)和試驗設(shè)計方法，詳述了支持向量機(jī)回歸的基本理論。
　　 (2)采用非線性動態(tài)改進(jìn)慣性權(quán)值、非線性動態(tài)調(diào)整加速因子和引入自適應(yīng)粒子變異三種策略改進(jìn)了標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法，基于支持向量機(jī)構(gòu)建沖壓工藝參數(shù)與成形質(zhì)量之間的多元非線性回歸模型，并利用改進(jìn)粒子群算法對回歸模型進(jìn)行優(yōu)化，在此基礎(chǔ)上，將改進(jìn)粒子群算法應(yīng)用于沖壓成形工藝參數(shù)尋優(yōu)，獲得優(yōu)化的工藝參數(shù)組合。
　　 (3)以盒形件拉延為例，闡述了設(shè)計變量的選取原則和板料沖壓成形質(zhì)量