支持向量機(jī)的模型及其在圖像分割中的應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文針對(duì)但是,盡管具有以上優(yōu)點(diǎn),支持向量機(jī)在實(shí)踐應(yīng)用中存在一些缺陷,例如:結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)的界非常寬松、在學(xué)習(xí)中對(duì)數(shù)據(jù)集缺乏自適應(yīng)性、對(duì)噪聲數(shù)據(jù)過于敏感問題進(jìn)行了研究.論文中最突出和最值得關(guān)注的成果包括以下兩方面:(1)基于正反饋的支持向量機(jī).一方面作者在該研究中,提出了相對(duì)于其他統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)模型而言,更能夠描述有些數(shù)據(jù)集的本質(zhì)的一種支持向量機(jī),并給予了其理論的正確性證明和分析;另一方面,更重要的是提出了一種全新的構(gòu)造支持向量機(jī)的思維方式,從而為支

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