基于排序支持向量機的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf

1、近年來，計算機視覺中的目標(biāo)跟蹤技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，而目標(biāo)跟蹤算法也隨著研究的深入而不斷加強。然而要想實現(xiàn)對視頻目標(biāo)的魯棒性跟蹤，仍然需要克服目標(biāo)外觀形變、光照變化、快速運動、遮擋問題等干擾。
　　本文將視覺目標(biāo)跟蹤問題視為一個排序?qū)W習(xí)問題，利用排序支持向量機進行目標(biāo)跟蹤，提出了兩種新的目標(biāo)跟蹤算法，并且應(yīng)用于日益受到重視的紅外視頻下的目標(biāo)跟蹤問題，實現(xiàn)對紅外視頻目標(biāo)的魯棒性跟蹤。本文的主要工作和貢獻如下:
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2、.提出一種多特征融合的排序支持向量機目標(biāo)跟蹤算法。首先，通過排序支持向量機學(xué)習(xí)得到排序函數(shù)，然后再結(jié)合兩種不同的圖像特征分別構(gòu)造分類器，最后通過計算兩個分類器的錯誤率得到權(quán)重并完成融合，從而得到一個自適應(yīng)的多特征融合排序支持向量機跟蹤算法。
　　2.提出了一種基于協(xié)同訓(xùn)練排序支持向量機的跟蹤方法。該方法通過使用兩個不同的排序支持向量機進行協(xié)同學(xué)習(xí)，實現(xiàn)相互補充與增強，從而能夠克服目標(biāo)在遮擋、嘈雜背景以及光照等因素作用下的目標(biāo)外觀變