支持語義的分布式視頻檢索系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機處理能力、數(shù)字化設(shè)備、多媒體、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)的不斷發(fā)展，以及互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的改善，大量視頻信息迅速產(chǎn)生。因此，如何進行分類、組織、索引以實現(xiàn)海量視頻信息的快速檢索，就成為人們迫切需要研究解決的問題。
　　 目前的視頻檢索技術(shù)主要分為三類：一是基于視頻的標(biāo)題、導(dǎo)演等文本標(biāo)注和描述的元信息的視頻檢索技術(shù)；二是基于內(nèi)容和圖像的視頻檢索技術(shù)；三是基于語義的視頻檢索技術(shù)。但是，均未能跨越語義鴻溝并提取有效的視頻語義特征。因此，在視

2、頻語義內(nèi)容的機器理解尚未突破的情況下，在商業(yè)上最實用的視頻索引仍然是在人工語義標(biāo)注的基礎(chǔ)上建立文本索引。隨著MPEG-7的提出，使得可以使用結(jié)構(gòu)化的文本形式來描述視頻的元信息、低級特征和高級語義特征。
　　 為了實現(xiàn)支持語義的海量視頻檢索，本文設(shè)計和實現(xiàn)了一個基于MPEG-7的、支持語義的分布式視頻檢索系統(tǒng)：“語尋”，其中的主要研究內(nèi)容如下：
　　 1)研制了一個改進的視頻語義處理工具。該工具可以對視頻進行自動的低級特征

3、抽取、自動與半自動的文本標(biāo)注以及人工的語義圖標(biāo)注，生成包含語義串信息的MPEG-7描述文件。
　　 2)提出了語義圖查詢的檢索機制。利用人工標(biāo)注的語義圖來描述視頻的內(nèi)容，并將語義圖串化生成的0級、1級、2級的關(guān)鍵字形式的語義串集建立倒排索引；查詢時，利用語義圖來描述用戶的查詢意圖，通過0級、1級、2級的多層級的關(guān)鍵字形式的語義串查詢匹配來實現(xiàn)語義圖查詢。
　　 3)提出了中文自然語言查詢的檢索機制。對文本標(biāo)注信息進行中文

4、自然語言的淺層語義分析和處理，生成語義圖，并建立語義圖的倒排索引；查詢時，利用中文自然語言來描述用戶的查詢意圖，通過中文自然語言的淺層語義分析生成的語義圖的查詢匹配來實現(xiàn)中文自然語言查詢。
　　 4)提出了語義擴展查詢的檢索機制。查詢時，通過對用戶查詢意圖生成的關(guān)鍵字集進行同義詞擴展和上位擴展來實現(xiàn)語義擴展查詢。
　　 5)提出了Lucene的分布式改造方法。修改評分公式并建立分布式索引。
　　 目前，“語尋”系