基于支持向量機的離線簽名鑒別系統.pdf

1、隨著信息科學的飛速發(fā)展，信息泄露等安全問題愈來愈突出，傳統的身份識別方式已經無法滿足人們對其安全性的需求，很多領域都需要建立快速、安全的個人身份鑒別系統。手寫體簽名是人們日常生活中接觸最多、應用最廣泛的一種身份認證方式。因此，我們很有必要進行簽名鑒別系統的研究。
　　本文的研究對象是離線簽名鑒別系統，對其研究過程可以分為四個階段：圖像采集階段、預處理階段、特征提取階段和鑒別決策階段。本文主要的研究工作如下：
　?。?）在簽名

2、圖像的采集階段，創(chuàng)新性的采用手機作為圖像采集設備，與傳統的圖像掃描儀設備相比，更加快捷、方便，而且分辨率并沒有降低；
　?。?）在簽名圖像的預處理階段，對于平滑濾波、二值化分別選取了三種不同的方法進行處理并且加以比較，選擇了效果相對好的方法；而且在平滑濾波階段，本文在傳統中值濾波算法的基礎上，提出了一種改進的自適應中值濾波算法，消除了傳統中值濾波算法中沒有濾除的邊緣尖銳點；
　?。?）在特征提取階段，共提取了4種特征：幾何特

3、征、形狀特征、紋理特征和統計特征，并且將得到的特征向量進行歸一化處理。試驗結果表明，經過歸一化的特征與沒有進行歸一化處理的特征相比，最終得到的準確率提高了14％；
　?。?）在鑒別決策階段，比較了常用的幾種決策方法，最終選擇了適用于非線性分類、小樣本且能夠達到全局最優(yōu)的支持向量機算法進行真?zhèn)魏灻姆诸悺ａ槍χС窒蛄繖C參數的優(yōu)化，本文提出了一種改進的K-CV算法，將網格搜索思想引入到交叉驗證的方法中，經過實驗驗證，該算法與傳統算法相