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文檔簡介
1、滾動(dòng)軸承是工程機(jī)械和其它機(jī)械的基本零件,許多機(jī)械的故障都和軸承有關(guān)。據(jù)統(tǒng)計(jì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障約有30%是由軸承引起的,軸承的好壞往往會(huì)影響整個(gè)機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。因此開展對(duì)滾動(dòng)軸承的故障診斷方法研究具有很重要的現(xiàn)實(shí)意義。
在滾動(dòng)軸承故障診斷平臺(tái)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)調(diào)試過程中,出現(xiàn)主軸抱軸和轉(zhuǎn)速低等問題,針對(duì)上述問題,提出了修正措施,同時(shí)對(duì)動(dòng)靜壓滑動(dòng)軸承的油膜承載能力進(jìn)行了分析,探討了偏心率、供油壓力和轉(zhuǎn)速對(duì)油膜承載能力的影響。
滾動(dòng)
2、軸承故障診斷的實(shí)質(zhì)就是對(duì)其振動(dòng)信號(hào)中包含的狀態(tài)信息進(jìn)行提取并加以分類,從而判斷軸承是否出現(xiàn)故障。本文首先基于均方根值、峭度指標(biāo)和裕度指標(biāo)對(duì)滾動(dòng)軸承進(jìn)行故障診斷,同時(shí)分析了故障直徑、故障深度、轉(zhuǎn)速、采樣點(diǎn)數(shù)、采樣頻率和故障個(gè)數(shù)對(duì)其數(shù)值的影響,確定適合實(shí)驗(yàn)的轉(zhuǎn)速、采樣頻率和采樣點(diǎn)數(shù)。但是考慮到其只能判別軸承是否出現(xiàn)故障,不能判別軸承故障的具體位置,引入了改進(jìn)小波分解和改進(jìn)小波包的分解,克服了小波分解和小波包分解過程中出現(xiàn)的頻率混疊等問題,同
3、時(shí)引入了總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD),有效的克服了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)中出現(xiàn)的模態(tài)混疊和濾波能力不足等問題,后續(xù)提出兩種故障診斷方法:(1)基于改進(jìn)小波分解和峭度的Hilbert對(duì)滾動(dòng)軸承的故障診斷;(2)基于改進(jìn)小波包能量譜和EEMD對(duì)滾動(dòng)軸承的故障診斷研究,并且利用美國凱斯西儲(chǔ)大學(xué)實(shí)驗(yàn)室提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證,論證了上述方法的可行性。0最后,利用設(shè)計(jì)的滾動(dòng)軸承故障診斷實(shí)驗(yàn)平臺(tái),自行制造故障,并利用上述方法進(jìn)行診斷,同時(shí)對(duì)含多個(gè)故障的
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