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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著我國(guó)污染日益嚴(yán)重、化石能源保有量逐漸減少,能源問(wèn)題逐漸被提上日程。電動(dòng)汽車(chē)的推廣與開(kāi)發(fā)可以緩解能源危機(jī)和污染問(wèn)題,故其在近幾年取得了飛速的發(fā)展。然而,電動(dòng)汽車(chē)的自由充電一旦達(dá)到一定數(shù)量,就會(huì)影響電網(wǎng)穩(wěn)定性,增加其運(yùn)行成本。于是,電動(dòng)汽車(chē)調(diào)度的控制策略和管理成為了當(dāng)今學(xué)者研究的焦點(diǎn)。
本文在基于蒙特卡洛抽樣與極大似然法對(duì)電動(dòng)汽車(chē)行為進(jìn)行描述的模型上,以電力公司利益最大化為目標(biāo),設(shè)計(jì)了一種用于協(xié)調(diào)電動(dòng)汽車(chē)充電的四層結(jié)構(gòu)多代理系
2、統(tǒng),并詳細(xì)討論各成員代理的職能。在系統(tǒng)架構(gòu)下,提出了一種預(yù)約模式,并針對(duì)車(chē)主可能的充電需求設(shè)計(jì)三種預(yù)約模式,并提出相應(yīng)的激勵(lì)機(jī)制以引導(dǎo)車(chē)主充電。最后,基于多代理系統(tǒng)設(shè)計(jì)一種電動(dòng)汽車(chē)充電分布式協(xié)調(diào)算法。引入TOU分時(shí)電價(jià)法以引導(dǎo)電動(dòng)汽車(chē)在理想時(shí)間段充電;提出一種改良優(yōu)化算法來(lái)削去TOU算法帶來(lái)的新的負(fù)荷尖峰;采取訓(xùn)練學(xué)習(xí)機(jī)制不斷迭代優(yōu)化算法使負(fù)荷波形完美填谷。逐步達(dá)到理想的負(fù)荷狀態(tài)。仿真結(jié)果體現(xiàn)了此算法的有效性,并定量討論本算法對(duì)電力公司
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