高分辨率遙感圖像災區(qū)建筑檢測.pdf

1、近年來，自然災害頻發(fā)，從而給人們的生命以及財產(chǎn)安全帶來了毀滅性的破壞。傳統(tǒng)的地面調查方法耗時長，效率低，難以滿足對自然災害快速響應的需求。隨著遙感技術的迅速發(fā)展，人們越來越重視通過遙感技術進行災情調查。遙感圖像中災區(qū)的建筑物檢測，對災情的獲取、災害的評估以及災后應急救援具有重要意義。鑒于災區(qū)建筑物檢測的重要性，本文針對遙感圖像中的建筑檢測問題做了如下的研究工作。
　　第一，基于高分辨率遙感圖像的形態(tài)學分析理論，針對災區(qū)高分辨率遙感

2、圖像中建筑物檢測的問題，提出了一種改進的結合形態(tài)學特征的多方向、多尺度分割方法，實現(xiàn)災區(qū)建筑物的自動化檢測。首先構造形態(tài)學算子的性質（例如:重建，粒度，和方向）和建筑物自身的特征（例如:亮度，大小和對比度）的關聯(lián)關系，對遙感圖像進行初步的分割并提取高亮、高對比度的建筑物，然后結合圖像的區(qū)域以及邊緣信息，進一步提取潛在的建筑物。通過在遙感圖像上的實驗證明，本文所提出的方法，針對災區(qū)高分辨率圖像中建筑目標有較高檢測率和較低誤檢率。