基于陰影的高分辨率遙感圖像建筑物提取.pdf

1、近年來(lái)，隨著航天航空遙感技術(shù)的不斷發(fā)展，衛(wèi)星遙感影像的分辨率得到了顯著的提高，遙感影像提取地物信息也呈現(xiàn)出周期短、速度快、信息量大等特點(diǎn)。遙感圖像中的建筑物信息作為地理信息中的主要信息，在GIS數(shù)據(jù)的獲取、影像的解譯、制圖以及空間數(shù)據(jù)庫(kù)更新等方面都有著深遠(yuǎn)的意義。
　　從遙感圖像中提取人工地物，尤其是建筑物的研究工作已有多年歷史，目前仍是一個(gè)熱點(diǎn)課題。本文從建筑物自身產(chǎn)生的陰影出發(fā)，對(duì)高分辨率遙感圖像建筑物提取進(jìn)行研究，提出了利用

2、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對(duì)遙感圖像進(jìn)行前、后期處理，基于色彩空間相關(guān)知識(shí)檢測(cè)建筑物陰影區(qū)域，使用新的種子點(diǎn)選取方法進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng)提取建筑物區(qū)域的一整套提取建筑物方法。首先利用數(shù)學(xué)形態(tài)濾波對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理處理，以達(dá)到簡(jiǎn)化圖像數(shù)據(jù)、保持圖像基本形狀特性的特性;然后利用色彩空間相關(guān)知識(shí)以及陰影和植被的光譜特征檢測(cè)出陰影區(qū)域和植被區(qū)域，通過(guò)兩個(gè)區(qū)域的重疊去除樹(shù)木陰影區(qū)域，得到建筑物陰影區(qū)域;再利用建筑物與其陰影之間的確定性空間相鄰關(guān)系，基于建筑物頂部的光譜特性

3、，使用新的種子點(diǎn)選取方法進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng)提取出建筑物區(qū)域;最后利用形態(tài)開(kāi)閉運(yùn)算填補(bǔ)建筑物區(qū)域中的孔洞和濾去區(qū)域外的噪聲，得到真正完整的建筑物面區(qū)域。從而達(dá)到有效的避免提取建筑物干擾因素的影響，提高建筑物提取的準(zhǔn)確度的效果。
　　本論文所選用的高分辨率遙感影像均來(lái)自于Google Earth，并利用VisualStudio2008.NET軟件實(shí)現(xiàn)其效果。設(shè)計(jì)真實(shí)的統(tǒng)一場(chǎng)景的實(shí)驗(yàn)研究得出的結(jié)果與人工提取結(jié)果進(jìn)行對(duì)比詳細(xì)的分析，最終的建筑物