基于Matlab圖像處理的鋼筋計(jì)數(shù)方法研究.pdf

1、目前，國內(nèi)大部分鋼廠的鋼筋銷售模式為成捆定支銷售，因而對(duì)成捆鋼筋計(jì)數(shù)顯得尤為重要，現(xiàn)在許多廠商通過工人手工計(jì)數(shù)的方式來實(shí)現(xiàn)對(duì)成捆鋼筋的計(jì)數(shù)，這種計(jì)數(shù)方法效率不高，同時(shí)對(duì)工人的要求較高，工作強(qiáng)度也比較大，漸漸已經(jīng)無法達(dá)到現(xiàn)代化鋼鐵企業(yè)快速生產(chǎn)的要求。所以，對(duì)成捆鋼筋的自動(dòng)計(jì)數(shù)已經(jīng)成為鋼材企業(yè)有待解決的問題，這不但可以減輕工人的勞動(dòng)強(qiáng)度，而且還可以提高成捆鋼筋計(jì)數(shù)的精度，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文主要運(yùn)用對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行處理的方式來

2、識(shí)別成捆鋼筋數(shù)字端面圖像。在文章開始時(shí)對(duì)鋼筋端面數(shù)字圖像作預(yù)處理操作，把彩色圖像轉(zhuǎn)變成為灰度圖像，對(duì)灰度圖像做直方圖均衡化操作，加強(qiáng)圖像對(duì)比度，再將已經(jīng)完成均衡化操作的圖像組合濾波，便于后續(xù)處理；然后將處理后灰度圖像分割，本文選取了多子圖像閾值分割法對(duì)待識(shí)別鋼筋端面圖像進(jìn)行分割。為了解決分割后圖像中待識(shí)別目標(biāo)相互分離不明顯問題，本文采用一種填充孔洞、腐蝕以及刪除小面積相結(jié)合的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法，完成對(duì)大多數(shù)待識(shí)別鋼筋端面圖像的相互分離的同時(shí)