基于改進RW模型的圖像平滑算法研究.pdf

1、圖像平滑，又稱為圖像模糊，是計算機視覺領(lǐng)域最基礎(chǔ)最廣泛研究的問題之一。一般的平滑方法不僅會消除噪聲，還會模糊圖像的重要邊緣。為此，具有邊緣保持特性的圖像平滑被提出。邊緣保持的平滑方法可以看作是平滑和邊緣保持的一個折中。它可以去除微小的細節(jié)以及噪聲，與此同時，還會保護重要的邊界。在過去的幾年里，這種方法已經(jīng)被成功應(yīng)用在圖像處理的諸多領(lǐng)域，諸如邊界檢測、圖像修復(fù)、圖像增強以及其他高等級的圖像處理任務(wù)。作為求解諸多計算機視覺問題的重要一步，圖

2、像平滑的結(jié)果對整個視覺系統(tǒng)的工作至關(guān)重要。
　　本文提出了一種改進的隨機漫步圖模型（RW)用于圖像平滑?；谔岢龅母倪M的隨機漫步圖模型，待處理圖像信息和用戶指定的平滑程度信息可以被映射到一個圖模型上。算法通過計算漫步者從每個像素位置出發(fā)到達特定頂點的概率來實現(xiàn)圖像平滑。求解這個概率問題可通過一系列的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，將問題最終轉(zhuǎn)變成求解一個線性方程，分析表明求解這種方程十分高效。實驗表明算法能產(chǎn)生較高質(zhì)量平滑結(jié)果，在其他計算機視覺領(lǐng)域也有