版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、股票價(jià)格的未來(lái)走勢(shì),一直是股市投資者們所關(guān)心的核心問(wèn)題。那么,未來(lái)股價(jià)是否可以使用技術(shù)分析的方法預(yù)測(cè)?要回答這個(gè)問(wèn)題,就要追溯到1970年Fama的開(kāi)創(chuàng)性論文《Efficient Capital Markets》,以此建立的頗具爭(zhēng)議的有效市場(chǎng)理論。在質(zhì)疑聲中,有效市場(chǎng)理論成為了大眾研究的對(duì)象。在股市中,與有效市場(chǎng)針?shù)h相對(duì)的觀點(diǎn)是技術(shù)分析流派,如果股票市場(chǎng)是弱式有效市場(chǎng),那么,任何的技術(shù)分析,即,任何企圖使用證券的歷史信息來(lái)預(yù)測(cè)證券未來(lái)價(jià)
2、格的行為都會(huì)是徒勞的。在對(duì)有效市場(chǎng)理論的質(zhì)疑聲中,本文的研究目的是要回答股市中的一系列問(wèn)題:第一,到底未來(lái)的股價(jià)或者走勢(shì)是否可以通過(guò)技術(shù)分析的方法來(lái)預(yù)測(cè)。第二,如果未來(lái)的股價(jià)可以被預(yù)測(cè)的話,通過(guò)什么手段可以被預(yù)測(cè)。第三,預(yù)測(cè)的結(jié)果會(huì)是怎樣,以及會(huì)得到什么樣的結(jié)論。
首先,研究對(duì)象確定為上證50所有成分股明天收盤(pán)價(jià)和開(kāi)盤(pán)價(jià)的預(yù)測(cè)。本文先是綜述總結(jié)前人們肯定或者否定我國(guó)股票市場(chǎng)是弱勢(shì)有效性市場(chǎng)的正反兩面觀點(diǎn),在否定我國(guó)股票市場(chǎng)是弱
3、勢(shì)有效市場(chǎng)的基礎(chǔ)上,然后,提出本文假設(shè),即是,假設(shè)我國(guó)股市不是弱勢(shì)有效市場(chǎng);接下來(lái),對(duì)可能影響明天開(kāi)盤(pán)價(jià)和收盤(pán)價(jià)的8個(gè)因素進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),最后通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)選出明天收盤(pán)價(jià)和開(kāi)盤(pán)價(jià)的格蘭杰導(dǎo)因。之后,使用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中支持向量機(jī)(SVM)中的epsilon-SVR支持向量回歸機(jī)方法,其中的核函數(shù)采用徑向基函數(shù)核(Radial basis function kernel,RBF)(公式4.12),來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)明天股票的開(kāi)盤(pán)價(jià)和收盤(pán)價(jià)。對(duì)上證5
4、0所有成分股的開(kāi)盤(pán)價(jià)和收盤(pán)價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
其次,在研究方法上使用文獻(xiàn)內(nèi)模型對(duì)比和文獻(xiàn)間模型對(duì)比。首先文獻(xiàn)內(nèi)模型對(duì)比,建立5種不同的預(yù)測(cè)模型(公式5.1、5.2、5.3、5.4、5.5),使用這五種不同的模型在上證50的收盤(pán)價(jià)上進(jìn)行實(shí)證。通過(guò)對(duì)實(shí)證結(jié)果的分析和解讀,篩選出的預(yù)測(cè)模型(公式5.3),即,使用3天的歷史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)明天的收盤(pán)價(jià)的誤差均值是最小的(表5.17)。接下來(lái),就是使用模型(公式5.6),對(duì)第二天開(kāi)盤(pán)價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)。最
5、后文獻(xiàn)間模型對(duì)比,分別與參考文獻(xiàn)[20]SVM預(yù)測(cè)模型和參考文獻(xiàn)[55]的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型對(duì)比了預(yù)測(cè)效果。
最后,取得如下的結(jié)論:第一,本文發(fā)現(xiàn)使用3天歷史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)下一天的模型3(公式5.3)得到的預(yù)測(cè)效果較佳,其誤差均值最小,為1.936%(表5.17)。這樣的結(jié)論可能原因是金融時(shí)間序列的非穩(wěn)態(tài)性和高噪聲性以及股價(jià)的動(dòng)量效應(yīng),使得股票的價(jià)格趨勢(shì)得到一定的延續(xù)。第二,通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),歷史交易量不是下一天收盤(pán)價(jià)的格
6、蘭杰原因(表4.2)。第三,在對(duì)下一天的開(kāi)盤(pán)價(jià)的實(shí)證中發(fā)現(xiàn),模型1(公式5.6)對(duì)上證50的48只成分股(除去2只退市股票中國(guó)北車(chē)和東方明珠)的漲跌預(yù)測(cè)命中率的均值達(dá)到75.58%(表5.23),遠(yuǎn)高于隨機(jī)游走漲跌命中率50%,這說(shuō)明我國(guó)股票市場(chǎng)還沒(méi)有達(dá)到弱勢(shì)有效市場(chǎng)。第四,本文發(fā)現(xiàn),對(duì)于明天收盤(pán)的預(yù)測(cè)呈現(xiàn)出一定的滯后性,而在,對(duì)未來(lái)一天開(kāi)盤(pán)價(jià)的預(yù)測(cè)中,沒(méi)有出現(xiàn)類(lèi)似的現(xiàn)象。第五,本文的預(yù)測(cè)模型優(yōu)于參考文獻(xiàn)[20]的SVM預(yù)測(cè)模型(5.5
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 上證50指數(shù)成分股價(jià)量關(guān)系研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的股價(jià)短期預(yù)測(cè)研究.pdf
- 上證50指數(shù)與成分股盈率分析
- 我國(guó)證券市場(chǎng)不同交易機(jī)制下的股票價(jià)格行為研究——基于上證50成分股的實(shí)證分析.pdf
- 基于支持向量回歸機(jī)的股價(jià)預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于情緒系數(shù)下的多因子選股模型實(shí)證研究——以中小300成分股為例.pdf
- 基于支持向量機(jī)的股價(jià)反轉(zhuǎn)點(diǎn)預(yù)測(cè)研究
- 基于支持向量機(jī)的股價(jià)反轉(zhuǎn)點(diǎn)預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的股價(jià)預(yù)測(cè)方法及實(shí)證研究.pdf
- 基于改進(jìn)支持向量回歸機(jī)的股價(jià)預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的電解液成分預(yù)測(cè).pdf
- 基于支持向量機(jī)的股市預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的股票預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的干旱預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的建模預(yù)測(cè)研究.pdf
- 中國(guó)融資融券交易對(duì)股票定價(jià)效率影響的研究——基于上證指數(shù)成分股.pdf
- 基于支持向量機(jī)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的股市預(yù)測(cè)問(wèn)題研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于核主成分與支持向量機(jī)的體內(nèi)藥物代謝預(yù)測(cè).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論