模糊隨機環(huán)境下B2C電子商務(wù)自營配送系統(tǒng)CLRIP優(yōu)化研究.pdf

1、電子商務(wù)在國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中具有重要的地位和作用，已成為國民經(jīng)濟發(fā)展的新動力，電子商務(wù)高速發(fā)展的同時，也給為之提供保障的物流配送帶來了巨大的壓力。特別是近年來 B2C電子商務(wù)高速發(fā)展，B2C電子商務(wù)企業(yè)間競爭日益激烈，對其配送的效率和反應(yīng)速度提出了更高的要求，也勢必使B2C電子商務(wù)企業(yè)對優(yōu)化配送系統(tǒng)的要求更加迫切?？茖W合理地開展自營配送系統(tǒng)優(yōu)化，不僅能使 B2C電子商務(wù)企業(yè)降低運營成本、提高綜合效益、更好地服務(wù)于廣大客戶群體，而且還能

2、打造和提升企業(yè)的核心競爭力，在提高自身物流配送能力的同時，減輕對社會物流的壓力。因此，深入開展 B2C電子商務(wù)自營配送系統(tǒng)優(yōu)化的研究工作具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
　　B2C電子商務(wù)自營配送系統(tǒng)優(yōu)化需要進行戰(zhàn)略層、戰(zhàn)術(shù)層和作業(yè)層三個層次的決策，戰(zhàn)略層決策配送中心及其它設(shè)施的選址問題，戰(zhàn)術(shù)層決策庫存控制問題，而作業(yè)層則決策車輛路徑問題，三個層次的決策要素相互作用相互影響，因而 B2C電子商務(wù)自營配送系統(tǒng)優(yōu)化應(yīng)充分研究三個層次集成決策

3、問題，即選址-路徑-庫存集成問題（Combined Location Routing and Inventory Problem，CLRIP）?，F(xiàn)有的 B2C電子商務(wù)自營配送系統(tǒng)優(yōu)化研究多是考慮單層次的決策問題，綜合多層次決策因素的研究較少，特別是缺乏 CLRIP集成優(yōu)化的研究。同時，現(xiàn)有研究中多將系統(tǒng)變量假定為隨機或模糊的單重不確定情形，而在 B2C電子商務(wù)配送實踐中模糊和隨機通常并存，因此，現(xiàn)有研究并未考慮更符合實際的具有模糊隨機變

4、量的雙重不確定性問題。針對目前B2C電子商務(wù)自營配送系統(tǒng)優(yōu)化研究中存在的問題，本文開展了較為深入系統(tǒng)的研究工作，以期為 B2C電子商務(wù)企業(yè)的自營配送系統(tǒng)優(yōu)化提供一種新的研究視角和理論與方法。
　　本文首先結(jié)合B2C電子商務(wù)配送的特點，對 B2C電子商務(wù)自營配送系統(tǒng)運作流程進行分析，總結(jié)出 B2C電子商務(wù)自營配送系統(tǒng)一般的運作流程。為了能更好地反映 B2C電子商務(wù)自營配送系統(tǒng)的實際情況，還深入分析了系統(tǒng)所具有的模糊隨機因素，進一步分

5、析了 B2C電子商務(wù)自營配送系統(tǒng)的選址-分配、庫存控制、車輛路徑和服務(wù)時間等決策要素，對各決策要素之間的關(guān)系進行了深入系統(tǒng)地分析，認為它們并不是獨立的，而是相互關(guān)聯(lián)相互影響，因此，B2C電子商務(wù)自營配送系統(tǒng)優(yōu)化時應(yīng)從多層次集成角度進行決策。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了B2C電子商務(wù)自營配送系統(tǒng)CLRIP優(yōu)化總體框架。
　　針對 B2C電子商務(wù)企業(yè)客戶需求具有模糊隨機性的特點，分別在連續(xù)檢查庫存和周期檢查庫存策略下，構(gòu)建 B2C電子商務(wù)自營配

6、送系統(tǒng)具有模糊隨機需求的 CLRIP集成優(yōu)化模型，采用模糊可能均值法將模型轉(zhuǎn)化為確定性的等價形式，并采用優(yōu)化方法和基于禁忌搜索（TS）的兩階段混合啟發(fā)算法求解模型，在第一階段構(gòu)造初始解，在第二階段通過TS算法在選址-分配和庫存-路徑兩個環(huán)節(jié)持續(xù)改進解的質(zhì)量，該方法可有效地降低企業(yè)的配送成本。
　　結(jié)合 B2C電子商務(wù)客戶對服務(wù)時間要求較高且具有個性化的特點，引入模糊隨機時間窗約束，分別建立了連續(xù)檢查庫存和周期檢查庫存策略下的多目標

7、 CLRIP優(yōu)化模型。多目標模型的目標為最小化系統(tǒng)總成本和最大化系統(tǒng)服務(wù)時間窗的平均客戶滿意度，采用約束法將多目標問題轉(zhuǎn)化為單目標問題，并利用模糊隨機期望法將模糊隨機時間窗轉(zhuǎn)化為確定性的等價形式，設(shè)計了改進的遺傳算法，在算法中采用自適應(yīng)選擇機制和基于配偶的染色體基因位置的交叉算子以及對換變異操作?？紤]客戶服務(wù)時間窗約束雖使系統(tǒng)總成本提高，但能提高配送效率，還能使客戶滿意度有效提升。
　　針對一些 B2C電子商務(wù)企業(yè)退貨率較高這一問

8、題，分別建立了考慮退貨因素時具有模糊隨機需求、模糊隨機時間窗以及二者同時存在的 CLRIP優(yōu)化模型。分別采用模糊可能均值法、模糊隨機期望法和模糊隨機模擬將模糊隨機模型轉(zhuǎn)化為確定性的等價形式，并設(shè)計了禁忌搜索（TS）和模擬退火（SA）相結(jié)合的兩階段啟發(fā)算法等方法進行求解。考慮退貨因素雖比不考慮退貨因素時總成本提高，但可提高客戶的滿意度，為企業(yè)帶來更多的潛在客戶。
　　采用本文提出的考慮退貨因素時具有模糊隨機需求的 CLRIP模型以及