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文檔簡介
1、本文在供應(yīng)鏈管理環(huán)境下,從運(yùn)作層面對按單生產(chǎn)(make-to-order)產(chǎn)品的生產(chǎn)配送協(xié)調(diào)調(diào)度問題進(jìn)行研究,旨在通過應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)、管理學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、魯棒優(yōu)化等理論和方法,從理論和實(shí)踐相結(jié)合的角度考慮多周期、多產(chǎn)品、多工廠、多配送中心、多客戶的生產(chǎn)配送協(xié)調(diào)優(yōu)化方案,主要的研究工作如下展開:
首先,綜述國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于生產(chǎn)配送協(xié)調(diào)調(diào)度方面建立的模型和方法,分析在整體和全局的運(yùn)作角度上,對生產(chǎn)與配送過程進(jìn)行協(xié)調(diào)調(diào)度的研究現(xiàn)狀。剖析這些
2、文獻(xiàn)關(guān)注問題的具體分類,如單工廠—單客戶情形、單工廠—多客戶情形、多工廠—單客戶情形和多工廠—多客戶情形等。進(jìn)一步,總結(jié)了求解生產(chǎn)配送協(xié)調(diào)調(diào)度優(yōu)化的主要方法,特別討論了不確定環(huán)境下生產(chǎn)配送計劃的研究現(xiàn)狀。
其次,鑒于按單生產(chǎn)產(chǎn)品特點(diǎn),考慮多周期、多工廠、多生產(chǎn)線、多產(chǎn)品、多配送中心和多客戶的生產(chǎn)配送協(xié)調(diào)調(diào)度問題,同時考慮生產(chǎn)環(huán)節(jié)存在產(chǎn)品和產(chǎn)品組的切換,工廠和配送中心的庫存空間存在限制、生產(chǎn)能力和勞動力水平存在限制的情況,以最小
3、化生產(chǎn)、庫存、配送成本為目標(biāo)函數(shù)建立一個確定的混合整數(shù)線性規(guī)劃模型,并通過算例分析驗證了該模型的有效性。
第三,考慮企業(yè)生產(chǎn)配送過程中的不確定性,將上述確定性按單生產(chǎn)產(chǎn)品生產(chǎn)配送協(xié)調(diào)調(diào)度模型,擴(kuò)展為在不確定環(huán)境下的研究背景。假設(shè)問題背景中,單位常規(guī)生產(chǎn)成本、加班成本、庫存成本、配送成本和客戶需求都是模糊變量的情況,通過使用模糊邏輯的表示方法,如?截集和特殊點(diǎn)平移法,建立了模糊多目標(biāo)規(guī)劃模型,并對模糊多目標(biāo)模型進(jìn)行變換,轉(zhuǎn)化為單
4、目標(biāo)規(guī)劃模型。進(jìn)一步,提出遺傳和聲算法對模型進(jìn)行求解,通過算例分析模糊多目標(biāo)方法和遺傳和聲算法都可以有效求解多周期、多工廠、多配送中心和多客戶的生產(chǎn)配送協(xié)調(diào)優(yōu)化模型,并討論了模糊參數(shù)的變化對目標(biāo)值的影響程度。
第四,假設(shè)問題背景中,考慮模糊變量和隨機(jī)變量同時存在的情況,建立了模糊隨機(jī)規(guī)劃模型。利用模糊邏輯中?截集和模糊數(shù)排序方法,將模糊表示的目標(biāo)函數(shù)和約束條件轉(zhuǎn)化為確定性的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型,利用隨機(jī)規(guī)劃理論中的正態(tài)分布概念將含有隨
5、機(jī)參數(shù)的約束條件轉(zhuǎn)化為一個等價類,最后通過一個數(shù)值實(shí)驗進(jìn)行驗證分析,提出一個改進(jìn)的粒子群算法進(jìn)行求解,說明在模糊隨機(jī)環(huán)境下,按單生產(chǎn)產(chǎn)品生產(chǎn)配送協(xié)調(diào)調(diào)度模型仍然具有可行性。
最后,本論文還討論了針對按單生產(chǎn)產(chǎn)品生產(chǎn)配送的魯棒優(yōu)化方法。為了有效適應(yīng)企業(yè)生產(chǎn)配送運(yùn)作中很多非預(yù)期的不確定性情形,本文引入魯棒優(yōu)化方法,建立了具有魯棒性的優(yōu)化模型,并探索了其求解方法。同樣通過數(shù)值實(shí)驗分析了此問題中的解魯棒性和模型魯棒性,研究了解魯棒性和
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