網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下產(chǎn)品生產(chǎn)鏈智能調(diào)度研究.pdf

1、生產(chǎn)調(diào)度是現(xiàn)代企業(yè)管理不可回避的問題，它是控制與管理一體化的結(jié)合部。向上它要給企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略決策提出依據(jù)，向下要安排生產(chǎn)加工任務(wù)，指導(dǎo)監(jiān)督控制層的運(yùn)作。隨著全球化市場競爭的日趨激烈和顧客需求的多樣化，僅僅對于單個車間的生產(chǎn)調(diào)度研究已經(jīng)漸漸適應(yīng)不了市場全球化的發(fā)展變化。所以本文適時提出基于產(chǎn)品生產(chǎn)鏈的調(diào)度問題。根據(jù)訂單需求，將具有某些特定生產(chǎn)能力的企業(yè)，組成一個企業(yè)聯(lián)盟，各企業(yè)發(fā)揮自身的優(yōu)勢，以期達(dá)到資源優(yōu)化配置，進(jìn)而更好地完成任務(wù)，從而實(shí)

2、現(xiàn)利益共享的目的。同時，產(chǎn)品生產(chǎn)鏈的生產(chǎn)調(diào)度作為供應(yīng)鏈管理中重要的一環(huán)，也是供應(yīng)鏈管理中需要重點(diǎn)研究的問題。
　　 由于調(diào)度問題大多數(shù)都是具有NP難度的組合優(yōu)化問題，尋找具有多項(xiàng)式復(fù)雜性的優(yōu)化方法幾乎是不可能的。所以許多專家學(xué)者在調(diào)度方法上做出了許多努力。其中群體智能算法和基于多智能體技術(shù)的調(diào)度方法相對于傳統(tǒng)的調(diào)度方法有諸多優(yōu)勢，正成為當(dāng)下的研究熱點(diǎn)。本文就是運(yùn)用群體智能算法中的蟻群算法和蜂群算法以及多智能體方法解決生產(chǎn)鏈生產(chǎn)調(diào)

3、度中的幾類問題。
　　 本文首先給出了生產(chǎn)鏈的定義、特點(diǎn)及其在供應(yīng)鏈管理中的地位，然后以綜述的形式分析對比了傳統(tǒng)調(diào)度方法和現(xiàn)代智能調(diào)度方法的各自特點(diǎn)及調(diào)度方法今后的發(fā)展方向。論文主要研究了以下幾類問題：
　　 第一類問題：用蟻群算法解決生產(chǎn)鏈組建，也就是企業(yè)伙伴的選擇問題。
　　 第二類問題：用蜂群算法解決生產(chǎn)鏈內(nèi)部生產(chǎn)任務(wù)不定期到達(dá)的調(diào)度問題。
　　 第三類問題：采用多智能體方法解決生產(chǎn)鏈柔性調(diào)度問題。