考慮碳排放的快遞企業(yè)配送路徑研究.pdf

1、隨著全球氣候變暖的加劇，以及近兩年我國北京、上海、成都、濟南等大中城市霧霾惡劣天氣的反復(fù)出現(xiàn)，我國政府對環(huán)境保護的力度越來越大，各行各業(yè)都面臨著降低溫室氣體(Greenhouse gases，GHG)排放的壓力，特別是作為碳排放大戶的交通運輸業(yè)。物流配送業(yè)是城市交通運輸?shù)闹匾M成部分，在從事物流配送的企業(yè)中，快遞業(yè)在電子商務(wù)的刺激下，發(fā)展尤為迅速，每年的業(yè)務(wù)量、帶動就業(yè)人數(shù)以及新增運輸車輛數(shù)均遙遙領(lǐng)先一般物流配送企業(yè)，為了響應(yīng)國家低碳減

2、排政策，一些大型快遞企業(yè)也做出了改進，如改善包裝材料、引入部分清潔能源車輛。
　　但很少有企業(yè)在配送車輛路徑選擇上進行碳減排的改進，本文基于此，通過對低碳配送特點分析，得出快遞企業(yè)低碳配送除了從先進技術(shù)和清潔能源的角度實施之外，還應(yīng)該在配送路徑選擇上作碳減排的優(yōu)化。與一般物流配送相比，快遞企業(yè)配送對時效性的要求更高，將兩者結(jié)合可知，快遞企業(yè)低碳配送路徑選擇應(yīng)從配送車輛數(shù)最少、車輛時間成本最小以及車輛碳排放最少三個方面進行研究。

3、r>　　本文構(gòu)建了基于時間依賴車輛路徑問題模型的快遞企業(yè)低碳配送車輛路徑選擇模型，在時間依賴的處理上，將車輛旅行速度看作系統(tǒng)規(guī)劃時間的函數(shù)，而旅行時間則通過距離與速度間接得到，模型中將降低車輛碳排放作為優(yōu)化目標之一。
　　為了求解模型，設(shè)計了多種群遺傳算法以規(guī)避傳統(tǒng)遺傳算法早熟收斂的問題，為了提高種群的多樣性，一方面通過節(jié)約法、貪心算法以及隨機生成初始解的方式生成三個初始解來初始化三個種群，另一方面，賦予各種群以不同的變異規(guī)則來增