基于核主元分析的啤酒釀造過(guò)程故障診斷研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化程度也不斷提高，同時(shí)生產(chǎn)裝置的結(jié)構(gòu)也日益復(fù)雜，如何保證系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性、安全性就成為了一個(gè)備受關(guān)注的問(wèn)題。本文以典型間歇化工生產(chǎn)過(guò)程-啤酒釀制發(fā)酵過(guò)程背景，研究基于多元統(tǒng)計(jì)分析理論的工業(yè)過(guò)程故障監(jiān)測(cè)方法。
　　主要研究?jī)?nèi)容及工作如下:
　　1.分析了國(guó)內(nèi)外故障監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究現(xiàn)狀，重點(diǎn)闡述了主元分析方法的基本思想、故障監(jiān)測(cè)方法的流程、監(jiān)測(cè)指標(biāo)。
　　2.提出了一種主元分析-局部保持投影

2、改進(jìn)算法，既考慮了PCA的全局?jǐn)?shù)據(jù)的主要變化方向，又兼顧LPP在表現(xiàn)數(shù)據(jù)局部結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)。使數(shù)據(jù)在高維到低維度的轉(zhuǎn)換過(guò)程中，兼顧了LPP的優(yōu)點(diǎn)，不影響樣本間的相鄰關(guān)系。同樣的，通過(guò)將數(shù)據(jù)投影到方差最大的方向，兼顧了全局的結(jié)構(gòu)。最后求解投影向量采用了正交約束，使其不受奇異性問(wèn)題的干擾，具有較小的計(jì)算量。
　　3.通過(guò)引入核函數(shù)解決了PCA-LPP算法處理非線性數(shù)據(jù)中存在的漏報(bào)問(wèn)題，該方法運(yùn)用核函數(shù)將非線性數(shù)據(jù)映射到高維空間，同時(shí)利用改