基于核心細(xì)節(jié)點(diǎn)支持系統(tǒng)的指紋匹配算法研究.pdf

1、在指紋圖像當(dāng)中經(jīng)常包含質(zhì)量較差、形變量較大的圖像，而從此類圖像提取出來的細(xì)節(jié)點(diǎn)特征信息包含偽細(xì)節(jié)點(diǎn)的存在、真細(xì)節(jié)點(diǎn)的丟失以及坐標(biāo)和方向相差較大等情況，這些不利因素會(huì)對(duì)指紋匹配的準(zhǔn)確度造成嚴(yán)重的影響。為了提高匹配算法的準(zhǔn)確度，本文提出了一種基于核心細(xì)節(jié)點(diǎn)支持系統(tǒng)的指紋匹配算法。
　　本文提出的匹配算法以基于霍夫變換的匹配算法為基礎(chǔ)，之后提出了基于核心細(xì)節(jié)點(diǎn)支持系統(tǒng)的指紋匹配算法。首先，計(jì)算出兩枚指紋之間所有細(xì)節(jié)點(diǎn)對(duì)的校準(zhǔn)量，將所有校

2、準(zhǔn)量放到霍夫空間中，在霍夫空間中找到峰值點(diǎn)，根據(jù)峰值點(diǎn)對(duì)應(yīng)的校準(zhǔn)量對(duì)輸入指紋進(jìn)行調(diào)整;其次，為了增強(qiáng)細(xì)節(jié)點(diǎn)的可信度，需要將細(xì)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)和方向進(jìn)行調(diào)整，則該細(xì)節(jié)點(diǎn)稱作核心細(xì)節(jié)點(diǎn)，其余的細(xì)節(jié)點(diǎn)稱作支持細(xì)節(jié)點(diǎn)，所有的支持細(xì)節(jié)點(diǎn)就構(gòu)成了該核心細(xì)節(jié)點(diǎn)的核心細(xì)節(jié)點(diǎn)支持系統(tǒng)。我們就可以通過核心細(xì)節(jié)點(diǎn)支持系統(tǒng)之間的相似性來體現(xiàn)核心細(xì)節(jié)點(diǎn)之間的相似性。本文通過計(jì)算核心細(xì)節(jié)點(diǎn)對(duì)的相似性來代替通過空間和方向上的冗余量來直接確定匹配細(xì)節(jié)點(diǎn)對(duì);最后，設(shè)定核心細(xì)節(jié)