通用火控系統(tǒng)智能故障預(yù)測與診斷研究.pdf

1、通用火控系統(tǒng)是一種負責控制武器裝備瞄準及發(fā)射的復(fù)雜電子系統(tǒng)，該系統(tǒng)在現(xiàn)代化戰(zhàn)爭中具有重要作用，其發(fā)展越發(fā)趨于智能化和現(xiàn)代化，一旦該系統(tǒng)發(fā)生故障，將會大大降低武器裝備的作戰(zhàn)能力。通用火控系統(tǒng)的故障具有隨機性、易發(fā)性、并發(fā)性和傳播性等特點，傳統(tǒng)的故障預(yù)測與故障診斷方法都不能滿足該系統(tǒng)的故障預(yù)測與診斷需求，因此迫切需要提出一種能夠?qū)υ撓到y(tǒng)的故障進行準確預(yù)測以及快速診斷的方法。本文針對通用火控系統(tǒng)的特點以及現(xiàn)有技術(shù)的不足之處，對其故障預(yù)測與診斷

2、技術(shù)進行了理論研究，提出了一種結(jié)合知識推理的改進分層多信號流圖的故障診斷方法和基于改進灰色模型的故障預(yù)測方法，實現(xiàn)了通用火控系統(tǒng)的故障的準確預(yù)測與快速診斷。論文的主要研究工作有:
　　(1)基于知識推理和多信號流圖模型的故障診斷方法研究。本文針對通用火控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)具有層次性的特點，提出了一種結(jié)合知識推理方法的改進分層多信號流圖模型的故障診斷方法。該方法按照系統(tǒng)層次分別建立各層的多信號流圖模型，求得各層的故障依賴矩陣以及層間關(guān)聯(lián)關(guān)系

3、，然后逐層求解并得出底層的可能故障源和確定故障源，最后通過知識推理得出一個或多個故障源。實驗結(jié)果表明，該方法能有效的檢測與隔離系統(tǒng)的多個故障。
　　(2)基于灰色模型的故障預(yù)測方法研究。本文針對通用火控系統(tǒng)的故障預(yù)測對象的樣本較少且變化具有一定規(guī)律的特點選用灰色模型來進行故障預(yù)測。在研究傳統(tǒng)灰色模型以及部分改進模型的基礎(chǔ)上，提出了一種根據(jù)平均相對殘差和后驗均方差比值來確定預(yù)測維數(shù)的自適應(yīng)改進灰色模型。實驗結(jié)果表明，文中所提出的改進

4、灰色模型的預(yù)測精度要高于傳統(tǒng)灰色模型，而且能夠根據(jù)新信息不斷更新模型，具有一定的自適應(yīng)性。
　　(3)通用火控系統(tǒng)故障預(yù)測與診斷系統(tǒng)研究。針對通用火控系統(tǒng)的特點，對通用火控系統(tǒng)故障預(yù)測與診斷系統(tǒng)進行了系統(tǒng)分析與設(shè)計，結(jié)合文中所提出的故障預(yù)測與診斷方法實現(xiàn)了一個通用火控系統(tǒng)故障預(yù)測與診斷系統(tǒng)，增加了通用火控系統(tǒng)的可靠性，減少了其維護成本。
　　本文提出了適用于通用火控系統(tǒng)故障預(yù)測與診斷的方法，并進行了仿真實驗，實驗結(jié)果表明文中