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文檔簡介
1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展,能源危機、環(huán)境污染以及溫室效應等問題日益嚴重。其中傳統(tǒng)型汽油車或柴油車的保有量持續(xù)增長,它們的尾氣構成了城市大氣污染中的一個重要組成部分。這對汽車行業(yè)提出了更高的節(jié)能減排要求,使得發(fā)展以電動汽車為主的新能源汽車已成為汽車行業(yè)變革的必然趨勢?,F(xiàn)階段,國家和社會也開始重視電動汽車的應用,在財政和稅收等方面給予了一定的優(yōu)惠政策。為了緊跟時代的步伐,響應政府的號召,物流企業(yè)在其轉型的過程中越來越重視電動汽車在物流配送中的應用。如
2、何提高電動汽車的配送效率,充分利用電池充電設施或者換電設施,發(fā)揮電動汽車在環(huán)境方面的優(yōu)勢,使得物流企業(yè)的配送成本最小化,這是當前急需解決的問題。在這樣的背景之下,本文研究了面向物流配送系統(tǒng)的電動汽車路徑優(yōu)化問題,并取得一些創(chuàng)新性的研究成果。
為了順應物流配送系統(tǒng)中電動汽車的發(fā)展趨勢,論文對帶時間窗的電動汽車車輛路徑問題進行研究,考慮電動汽車在物流配送中的最大行駛里程、充電耗時以及行駛時間等因素,以最小化物流配送距離為目標,建立
3、了相應的混合整數(shù)規(guī)劃模型,并且改進分支定價算法求得了該問題的最優(yōu)解。實驗部分則通過用改進的Solomon算例作為實驗數(shù)據(jù),驗證所建模型和求解算法的正確性,并對最大行駛里程和充電率進行靈敏度分析,證明提出的算法具有一定的應用價值。
隨后考慮到物流企業(yè)通常是采用多種不同類型的車輛來為顧客點提供服務,在帶時間窗的電動汽車車輛路徑問題基礎上,論文研究帶時間窗的多車型電動汽車車輛路徑問題。該問題考慮了不同類型電動汽車的電池最大容量、電池
4、充電率、電量單位消耗率、最大載重量、固定成本和可變成本不同,以最小化物流配送成本為目標,建立了相應的混合整數(shù)規(guī)劃模型。該模型的求解采用了分支定價算法和改進算法上界和下界的兩種加速策略。實驗部分通過用多組算例驗證了模型和算法結果的準確性,還證明了提出的兩種加速策略能有效的提高算法的求解速率,并且通過不同規(guī)模的算例分析車輛可變成本的變化對結果的影響。
隨著城市物流的可持續(xù)發(fā)展,解決城市物流配送中的常見問題,如快遞包裹的配送,顯得尤
5、為重要。因此,論文研究了兩層電動汽車車輛路徑問題。在該配送模式下,物流企業(yè)先通過大型電動汽車把貨物從配送中心運輸至中轉站,再通過小型電動汽車把貨物從中轉站運輸至各個顧客點?;谠撆渌湍J?,以最小化物流配送成本為目標,建立了相應的混合整數(shù)規(guī)劃模型,通過設計擴展的掃描法和換點站貪婪優(yōu)化算法,并結合列生成法和自適應的大鄰域搜索算法對該模型進行求解。實驗部分不僅對兩層電動汽車車輛路徑問題和兩層傳統(tǒng)汽車車輛路徑問題進行比較計算,驗證了求解算法的有
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