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文檔簡介
1、研究和實現(xiàn)了一種支持手機視頻檢索的監(jiān)控系統(tǒng)。用戶通過手機不僅可以獲取服務器端實時監(jiān)控的現(xiàn)場畫面,而且可以遠程對以往監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)進行檢索并獲得相應的檢索結果。在判定有異常情況時,系統(tǒng)會自動地向手機終端發(fā)送報警信息,解決了傳統(tǒng)視頻監(jiān)控需要人員實時看管的問題。同時,系統(tǒng)服務器端能夠智能分析監(jiān)控的數(shù)據(jù),只把對人們有價值的鏡頭存儲下來而舍去毫無意義的背景幀,從而解決傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)導致的物理存儲空間壓力大、保存視頻數(shù)據(jù)冗余度高的問題。
2、首先,對與本系統(tǒng)中相關技術進行了仔細研究與學習,分析了當前一些技術的優(yōu)點與缺陷。然后,結合本系統(tǒng)的運用場景,對系統(tǒng)中鏡頭分割算法以及關鍵幀提取算法進行了相關設計,克服了一些當前技術難以解決的實際問題,并取得了較好結果。本文的創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在如下三個方面:
(1)開發(fā)了手機的視頻檢索功能,使異地移動端視頻監(jiān)控和檢索得以實現(xiàn),滿足了用戶對歷史監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)遠程檢索以及查看的需求;
(2)提出了一種適用于室內固定攝像頭移動偵
3、測場景的實時鏡頭分割改進算法,整合了背景差分法和幀間差分法的優(yōu)勢,并在此基礎上解決了背景光照的突變以及事件過程中運動量極小等情況影響鏡頭分割效果的問題;
?。?)提出了一種適用于室內固定攝像頭移動偵測場景的實時關鍵幀提取改進算法,以背景幀差值作為選取關鍵幀的特征,以動態(tài)增長型的閾值作為選定關鍵幀的門限,解決了傳統(tǒng)關鍵幀提取算法中固定閾值導致提取不穩(wěn)定、適應能力差的問題。同時,計算復雜度相對更小,提取到的關鍵幀代表性更強。
4、 實驗結果表明,本系統(tǒng)能夠較好地實現(xiàn)智能存儲、手機遠程報警、手機遠程視頻檢索等主要功能。相比傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng),不僅減輕了監(jiān)控的人力付出,使用更加靈活便捷,提高了監(jiān)控效率,而且擴大了監(jiān)控范圍,拓展了移動監(jiān)控功能,讓用戶對監(jiān)控情況掌控更加全面,具有更加廣泛的應用價值。同時,本文鏡頭分割算法可以更好地適應監(jiān)控背景光照的突變以及視頻事件過程中運動量極小等情況,關鍵幀提取算法克服了固定閾值導致的提取不穩(wěn)定、適應能力差等問題,具有一定的理論意義。
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