版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著科技的不斷進(jìn)步,大量非線(xiàn)性負(fù)荷接入電力系統(tǒng)中,造成了大量復(fù)雜的電能質(zhì)量問(wèn)題,因此電能質(zhì)量擾動(dòng)分類(lèi)識(shí)別問(wèn)題日益成為關(guān)注的焦點(diǎn)。識(shí)別各類(lèi)單一及復(fù)合電能質(zhì)量擾動(dòng)是解決電力系統(tǒng)故障的首要前提,也是諧波源責(zé)任分?jǐn)偂㈦娔苜|(zhì)量評(píng)估等后續(xù)研究的基礎(chǔ),有著重要的科研意義。
首先,本文介紹了電能質(zhì)量的基本指標(biāo),對(duì)電壓暫降、諧波等常見(jiàn)擾動(dòng)進(jìn)行建模仿真,利用S變換的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)分析方法,基于其多分辨率特性對(duì)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析,得到基頻幅值和頻率
2、最大值曲線(xiàn)描述信號(hào)的幅值、起止時(shí)間以及諧波等時(shí)頻特征。
其次,本文對(duì)S變換窗函數(shù)進(jìn)行改進(jìn),提出引入幅度和指數(shù)調(diào)節(jié)系數(shù)的改進(jìn)S變換,針對(duì)不同擾動(dòng)的時(shí)頻特征,綜合考慮噪聲等影響因素,提出四個(gè)波形指標(biāo)對(duì)時(shí)域波形進(jìn)行描述,并利用主客觀(guān)賦權(quán)法結(jié)合的粗糙集理論確定各波形指標(biāo)權(quán)重,從而找到最優(yōu)調(diào)節(jié)系數(shù)得出最優(yōu)時(shí)頻波形,為電能擾動(dòng)信號(hào)的分類(lèi)識(shí)別奠定基礎(chǔ)。
最后對(duì)最優(yōu)波形進(jìn)行特征量的精確提取,采用將全局與局部核函數(shù)結(jié)合的混合核函數(shù)支持
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波變換和支持向量機(jī)的電能質(zhì)量擾動(dòng)分析方法.pdf
- 基于改進(jìn)廣義S變換的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分析方法.pdf
- 基于多分辨率快速S變換的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)識(shí)別.pdf
- 基于S變換的電能質(zhì)量擾動(dòng)分類(lèi)問(wèn)題研究.pdf
- 基于S變換的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)的研究.pdf
- 基于小波變換與支持向量機(jī)的車(chē)牌識(shí)別.pdf
- 基于小波變換的船舶電能質(zhì)量暫態(tài)擾動(dòng)分析與識(shí)別.pdf
- 基于改進(jìn)支持向量機(jī)的貨幣識(shí)別研究.pdf
- 改進(jìn)S變換在電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于S變換的電能質(zhì)量擾動(dòng)實(shí)時(shí)分類(lèi)算法研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的人臉識(shí)別改進(jìn)算法.pdf
- 電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別與定位.pdf
- 基于改進(jìn)S變換的電能質(zhì)量?jī)?yōu)動(dòng)的研究.pdf
- 基于S變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)分類(lèi).pdf
- 基于復(fù)小波和S變換的短時(shí)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)與分類(lèi).pdf
- 基于小波變換的電能質(zhì)量暫態(tài)擾動(dòng)識(shí)別方法的研究.pdf
- 基于Gabor小波變換與支持向量機(jī)的人臉識(shí)別研究.pdf
- 電能質(zhì)量擾動(dòng)量的判定與識(shí)別.pdf
- 電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的檢測(cè)與識(shí)別.pdf
- 基于小波變換的電能質(zhì)量擾動(dòng)的分析.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論