2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、西北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文心電信號(hào)自動(dòng)分析與診斷處理方法研究姓名：商衛(wèi)波申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：生物醫(yī)學(xué)工程指導(dǎo)教師：張涇周20050501西北丁：業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTElectrocardiographicsignalcanbcusedtoanalysisanddistinguisha玨kindsofarrhythmia，sothetechnologyofelectrocardiographicsignalautomati

2、canalysishasveryhighvalueonclinic，anditisoneofthetopfocuseswhichthepresentdomesticandinternationalscholarstudiesBecausethesignalisverycomplexandnonlinearwhichincreasesthedegreeofdifficultyonanalysis，andtheautomaticdiagno

3、sedeffectcannotachievethespecialist’oncomputerSotheresearcherarcstill，persistenttoimprovethetraditionalmethodsandexplorenewresolutionsThearticledeepstudiesasfollows：1ThedenoisingofcardiogramsignalAtfirst，weintroducesever

4、alcommonkindsofmethodsoffilterdesignwiththepurposeofremovingtheinterferenceofBaselinewandeLPowerlineandEletromyographyanddesignthefalterbasedonwavelettransform，whichandincreasetheveracityofclassification2Thefeatureextrac

5、tionofelectrocardiographicsignalAftercomparedwithseveralcommonkindsofmethodsoffeatureextraction，thearticleadoptsthemultiresolutiontodecomposethecardiogramsignalwithfourscaleswiththemallatalgorithm，anddetectsthesingularit

6、yonit，andexttactfeaturewithexactposition3TheautomaticclassificationofarrhythmiaItintroducesthecurrentmethodsofpatternrecognitionandartificialneuralnetworkatfirstthearticleadoptsthemethodsofBPneuralnetwolkandprobabilityne

7、uralnetworktoclassificateatfourarrhythmiaandonenormalwiththeclassificationperformanceof9762％onBE4theautomaticdiagnosisotatrialfibrillationThefirststepisextractingfeatures，thencalculatetheEuclideandistanceandmakethedecisi

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