心電信號自動分析技術(shù)的研究.pdf

1、心血管疾病是當(dāng)今危害人類健康的主要疾病之一。心電圖檢查是目前臨床上診斷心血管疾病的重要方法。利用計算機對心電信號進行自動準(zhǔn)確的分析一直是國內(nèi)外學(xué)者熱衷的課題。因此，探索新的更加精確的計算機自動分析、診斷方法是非常有意義的。 進行心電信息檢測處理時，首先采用改進的自適應(yīng)濾波算法濾除心電信號中的工頻干擾，它能夠自動跟蹤工頻干擾信號頻率的漂移和幅度的變化，具有非常好的適應(yīng)性。在對QRS波群信息檢測處理時，采用5點差分閾值法進行QRS波

2、信號特征點(波峰和波谷的位置)的檢測，并提取特征點信息。在對心電信號進行數(shù)字濾波預(yù)處理、QRS波群檢測與定位、T波檢測后，得到心電信號的特征參數(shù)(包括R-R間期、心率、QRS波群寬度、R波幅值等)。接著利用這些參數(shù)采用分支決策邏輯法對心電信號進行12種常見的心律失常(心動過速、心動過緩、停搏、室早等)的分析判別。同時，利用檢測到的T波信息進行心電信號的ST段分析，得到ST段的電平和斜率。 胎兒心電(Fetad Electroca

3、rdiogram，F(xiàn)ECG)是一類特殊的心電信號，它是反映胎兒心臟電生理活動的一項客觀指標(biāo)，反映了胎兒在孕期中的生長和健康狀況。由于測量得到的原始信號成份非常復(fù)雜，干擾嚴(yán)重，胎兒心電信號被淹沒在強背景噪聲中(尤其是母體心電干擾)，從而使其對胎兒心電的提取造成很大困難。因此，本文也對如何準(zhǔn)確、有效地從孕婦腹壁電極中提取胎兒心電信號進行了研究。 系統(tǒng)樣機研制完成后，我們對系統(tǒng)的軟件的自動分析功能進行了測試，測試結(jié)果滿足設(shè)