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    • 簡(jiǎn)介:SCWS(SMARTCARDWEBSERER)卡是下一代內(nèi)置WEBSERVER的SIM卡,它可以提高用戶的使用體驗(yàn)并實(shí)現(xiàn)更多的增值業(yè)務(wù)功能。SCWS卡遠(yuǎn)程管理服務(wù)器負(fù)責(zé)對(duì)SCWS卡進(jìn)行遠(yuǎn)程管理,通過(guò)向卡中傳輸各種數(shù)據(jù)和命令,實(shí)現(xiàn)SCWS卡的增值業(yè)務(wù)功能。本文以O(shè)MA的SCWS規(guī)范為基礎(chǔ),對(duì)SCWS卡遠(yuǎn)程管理服務(wù)器的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入分析和研究,針對(duì)數(shù)據(jù)傳輸和安全方面存在的一些不足之處,提出了相應(yīng)的解決方案和改進(jìn)意見,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這些方案和改進(jìn)的有效性。本文首先對(duì)傳輸協(xié)議進(jìn)行了研究,針對(duì)TCP和UDP協(xié)議在有線和無(wú)線環(huán)境下的性能差異,提出了TCPUDP協(xié)議的選擇機(jī)制,并采用OP軟件仿真測(cè)試了TCP和UDP協(xié)議的傳輸性能,驗(yàn)證了該選擇機(jī)制的有效性。該機(jī)制可以使服務(wù)器根據(jù)實(shí)際情況選擇最合適的傳輸協(xié)議,以提高數(shù)據(jù)傳輸性能。在安全協(xié)議方面,針對(duì)PSKTLS握手協(xié)議在安全方面的不足,本文對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn),通過(guò)對(duì)握手時(shí)傳輸?shù)年P(guān)鍵信息進(jìn)行加密,實(shí)現(xiàn)了PFS(完全前向保密);并利用OPENSSL軟件包,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了PSKTLS協(xié)議的通信過(guò)程,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明改進(jìn)后的PSKTLS協(xié)議的安全性得到改善,但握手效率變化不大,達(dá)到了安全和效率的兼顧。同時(shí),針對(duì)PSKTLS記錄協(xié)議需要基于可靠傳輸通道的安全性要求,本文引入U(xiǎn)DPCATTP模式,保證了PSKTLS協(xié)議的安全實(shí)施。最后,本文結(jié)合PSK預(yù)共享密鑰技術(shù),提出了基于SCWS卡的OTP動(dòng)態(tài)口令身份認(rèn)證方案,該方案可以提高身份認(rèn)證的安全性,是對(duì)安全協(xié)議的有效補(bǔ)充。
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      上傳時(shí)間:2024-03-11
      頁(yè)數(shù): 78
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      ( 4 星級(jí))
    • 簡(jiǎn)介:INTER和移動(dòng)通信技術(shù)是近年來(lái)信息技術(shù)領(lǐng)域的兩大成就。INTER為用戶提供了海量的信息源,而移動(dòng)通信使得用戶隨時(shí)隨地訪問(wèn)信息的設(shè)想成為可能。WAP技術(shù)已經(jīng)成為移動(dòng)終端訪問(wèn)無(wú)線信息服務(wù)的全球主要標(biāo)準(zhǔn)。WAP為無(wú)線用戶通過(guò)移動(dòng)電話、PDA等微瀏覽器接入因特網(wǎng),提供更為便捷迅速的信息獲取渠道。隨著大眾化旅游逐步展開以及商旅活動(dòng)的日趨增多,個(gè)人旅游的比重在國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)中的比重逐年增加,需要即時(shí)的信息服務(wù)。而當(dāng)前的移動(dòng)信息服務(wù)以聲訊服務(wù)為主,而且資費(fèi)價(jià)格過(guò)高,因此本文提出移動(dòng)城市信息服務(wù)的概念,結(jié)合商旅行為的特點(diǎn)和需求,計(jì)劃實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于WAP的移動(dòng)信息服務(wù)系統(tǒng),提供旅游者的食、宿、行、游、購(gòu)、娛等信息的查詢。論文首先介紹了系統(tǒng)開發(fā)中的關(guān)鍵技術(shù)WAP和XML技術(shù),MVC開源框架以及XML數(shù)據(jù)庫(kù)。在分析系統(tǒng)的特性以及系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則的基礎(chǔ)上,提出了系統(tǒng)的總體架構(gòu)和系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)。最后開發(fā)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于WAP的移動(dòng)商旅服務(wù)系統(tǒng)。根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求,劃分系統(tǒng)功能,完成數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì),用戶接口設(shè)計(jì)。系統(tǒng)采用輕量級(jí)J2EE架構(gòu)和純XML數(shù)據(jù)庫(kù)作為系統(tǒng)底層結(jié)構(gòu),完成系統(tǒng)的MVC實(shí)現(xiàn),提高了系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、優(yōu)化系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)。
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-10
      頁(yè)數(shù): 80
      4人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡(jiǎn)介:本論文圍繞助老助殘服務(wù)機(jī)器人課題,以智能輪椅為平臺(tái),以語(yǔ)音唇讀人機(jī)交互方式作為研究對(duì)象,重點(diǎn)對(duì)唇讀識(shí)別問(wèn)題作了深入研究。對(duì)目前唇讀技術(shù)存在的問(wèn)題作了分析,對(duì)各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)提出了相應(yīng)的解決思路,包括人臉檢測(cè)和ROIREGIONOFINTERESTING定位方法、唇讀特征提取算法、唇讀識(shí)別模型以及語(yǔ)音唇讀的融合算法,涵蓋了語(yǔ)音唇讀系統(tǒng)的全部過(guò)程。通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)和研究,我們?nèi)〉昧艘恍┯幸饬x的成果,所有研究成果都在特定人雙模態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)上得到了驗(yàn)證。最后,我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)實(shí)時(shí)在線語(yǔ)音唇讀人機(jī)交互系統(tǒng),該系統(tǒng)包括軟件和硬件兩部分,采用上下位機(jī)通訊的方式實(shí)現(xiàn)了對(duì)智能輪椅進(jìn)行語(yǔ)音唇讀控制。本論文的主要研究成果如下針對(duì)唇讀人機(jī)交互中的人臉檢測(cè)和ROI定位問(wèn)題,首次提出了一種新穎的自適應(yīng)ROI定位算法。該算法通過(guò)選擇HSV顏色模型排除了照度分量,利用自適應(yīng)算法克服了不同個(gè)體在膚色和唇色上的差異性,而且同時(shí)完成了人臉和ROI定位。為增強(qiáng)算法的魯棒性,又在包含各色人種的FRERET數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行了算法驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明該算法總體性能指標(biāo)優(yōu)于其它ROI定位算法。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有各種唇讀特征提取方法進(jìn)行比較,首次提出了一種基于LDAOLINEARDISCRIMINANTANALYSISBASEDONOBJECT的唇讀特征提取算法。在語(yǔ)音與唇讀識(shí)別應(yīng)用中傳統(tǒng)的LDALINEARDISCRIMINANTANALYSIS算法一般以音節(jié)、HMM狀態(tài)等基元為類別,獲得的最具判別力的特征投影主軸和識(shí)別率不直接相關(guān),影響了識(shí)別率。LDAO算法以待識(shí)別對(duì)象為類別進(jìn)行線性判別分析,在理論上保證了唇讀特征矢量向最具判別能力的主軸投影,基于唇讀數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)驗(yàn)證明,該算法明顯優(yōu)于現(xiàn)有各種唇讀特征提取算法。針對(duì)HMM、ANN模型在模式分類中固有的缺陷,采用了基于支持向量機(jī)SUPPTVECTMACHINE,SVM的唇讀識(shí)別方法。SVM基于最小結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)的分類原理,一方面解決了小樣本下的模式分類問(wèn)題,另一方面克服了傳統(tǒng)HMM分類器諸多不合理的前提假設(shè),從理論上來(lái)說(shuō),在有限的樣本下SVM應(yīng)該具有最優(yōu)的分類性能。針對(duì)SVM在實(shí)際應(yīng)用中有待解決的問(wèn)題,如要求輸入特征維數(shù)固定,這個(gè)條件極大地限制了其處理動(dòng)態(tài)時(shí)間序列的能力,本文對(duì)現(xiàn)有的主要特征序列規(guī)整方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比較。實(shí)驗(yàn)證明,在有限樣本的情況下采用有效的特征規(guī)整方法后,SVM識(shí)別率優(yōu)于傳統(tǒng)的HMM。關(guān)于語(yǔ)音唇讀融合識(shí)別問(wèn)題,提出了一種基于耦合隱馬爾可夫模型COUPLEDHIDEMARKOVMODELCHMM的異步信息中期融合識(shí)別策略。該策略既考慮到了語(yǔ)音唇讀信息在時(shí)間上的相關(guān)性,又解決了兩個(gè)信息流之間的異步問(wèn)題。為簡(jiǎn)化計(jì)算,通過(guò)限制信息流的狀態(tài)數(shù)量和限制信息流之間的異步程度簡(jiǎn)化了模型結(jié)構(gòu)。此外,將耦合HMM等效變換為一種雙流HMM后,利用傳統(tǒng)HMM的算法解決了耦合HMM訓(xùn)練與識(shí)別問(wèn)題。在語(yǔ)音唇讀雙模態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)證明,該算法優(yōu)于同步早期融合法和同步雙流HMM融合法。最后,我們建立了國(guó)內(nèi)首個(gè)孤立命令詞語(yǔ)音、唇讀人機(jī)實(shí)時(shí)交互系統(tǒng),包括軟件和硬件設(shè)計(jì)兩部分??紤]到視頻數(shù)據(jù)流的容量過(guò)大以及圖像實(shí)時(shí)處理的要求,采用上下位分布式系統(tǒng)結(jié)構(gòu),上位機(jī)采用PC機(jī)完成語(yǔ)音、視頻圖像的采集以及運(yùn)算,下位單片機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)輪椅的控制。設(shè)計(jì)了完整的軟件流程,并給出了硬件接口部分電路的設(shè)計(jì)方案,為今后唇讀研究提供了一個(gè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-09
      頁(yè)數(shù): 128
      4人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡(jiǎn)介:多導(dǎo)師姓名完成時(shí)間奚宏生教授二OO年四月珊RILLIIIJIIJIIJIIIIIIIIIIY1816749UNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINAADISSERTATIONFORDOCTOR,SDEGREEARESEARCHONSERVICECOMPOSITIONTECHNOLOGIESINMULTISERVICESYSTEMSAUTHOR’SNAMELIYUEZHUSPECIALITYCONTROLTHEORYANDCONTROLENGINEERINGSUPERVISORPROFHONGSHENGXIFINISHEDTIMEAPRIL2010鋤呸
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-10
      頁(yè)數(shù): 112
      10人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡(jiǎn)介:隨著INTER的快速發(fā)展與普及網(wǎng)絡(luò)化軟件正逐步成為未來(lái)軟件發(fā)展的趨勢(shì)之一?!败浖?wù)”作為一種新的軟件實(shí)體承擔(dān)著封裝各種資源、完成計(jì)算并對(duì)外提供服務(wù)的任務(wù)被認(rèn)為是網(wǎng)絡(luò)化軟件的基本組成成分。近年來(lái)以WEB服務(wù)為主流實(shí)現(xiàn)技術(shù)的各類軟件服務(wù)在INTER中的數(shù)量呈快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)通過(guò)服務(wù)組合的方式靈活、快速構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用已經(jīng)滲透到政府、金融、教育等關(guān)鍵行業(yè)。面對(duì)網(wǎng)絡(luò)上數(shù)量日趨增長(zhǎng)的可用WEB服務(wù)如何有效提高服務(wù)利用率并保證服務(wù)組合系統(tǒng)的可靠性服務(wù)適配發(fā)揮著其它方法不可替代的作用已成為目前服務(wù)計(jì)算領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。從互操作性分層的角度出發(fā)服務(wù)適配可能發(fā)生在技術(shù)、簽名、行為交互協(xié)議、服務(wù)質(zhì)量QOS、語(yǔ)義等不同層次。其中行為層次的適配交互適配研究是關(guān)鍵也是難點(diǎn)。針對(duì)現(xiàn)有WEB服務(wù)組合過(guò)程中存在時(shí)間感知力弱、服務(wù)利用率低、組合可靠性差等問(wèn)題本文提出將定量時(shí)間屬性引入WEB服務(wù)交互適配研究框架中圍繞時(shí)間感知WEB服務(wù)交互的形式化建模、交互失配的自動(dòng)檢測(cè)和適配器交互協(xié)議的自動(dòng)生成等具體問(wèn)題展開研究主要內(nèi)容包括1研究時(shí)間感知WEB服務(wù)的交互行為和時(shí)間屬性的形式化表達(dá)機(jī)制提出了時(shí)間服務(wù)協(xié)議TSP模型和時(shí)間服務(wù)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)TSPN模型及二者的形式化語(yǔ)義。2將交互失配檢測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為TSP模型的兼容性判定問(wèn)題提出了一種基于模型檢測(cè)工具UPPAAL的時(shí)間感知WEB服務(wù)交互失配的自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)其檢測(cè)結(jié)果作為下一步是否需要構(gòu)造適配器的判斷依據(jù)。3對(duì)于同步TSP模型滿足部分兼容性性質(zhì)的多個(gè)時(shí)間感知WEB服務(wù)提出了一種基于時(shí)間服務(wù)交互TSI模型的適配器交互協(xié)議自動(dòng)生成算法并針對(duì)虛擬旅游代理VTA服務(wù)進(jìn)行了實(shí)例分析。
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-09
      頁(yè)數(shù): 82
      4人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡(jiǎn)介:節(jié)能減排、產(chǎn)品質(zhì)量和安全追溯等戰(zhàn)略,對(duì)開放環(huán)境下全供應(yīng)鏈信息共享提出需求。論文基于課題組前期研究成果FP體系,以離散制造業(yè)為背景,研究企業(yè)信息服務(wù)模型及事件檢測(cè)方法,對(duì)完善FP體系,使之走向應(yīng)用,支撐開放環(huán)境全供應(yīng)鏈信息共享,具有重要的理論及實(shí)踐指導(dǎo)意義。論文首先分析了EPCGLOBAL的EPC國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)體系,及國(guó)內(nèi)外相關(guān)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,然后提出了基于FP理論框架的制造企業(yè)信息服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù),關(guān)鍵技術(shù)分為三個(gè)依次遞進(jìn)的層次數(shù)據(jù)層、事件層和服務(wù)層。首先,在數(shù)據(jù)層,對(duì)制造過(guò)程中的制造資源進(jìn)行分類,并將物理制造資源確定為管控對(duì)象,研究了采用RFID標(biāo)簽標(biāo)識(shí)物理制造資源的技術(shù)和面向?qū)ο蟮闹圃熨Y源建模;在此基礎(chǔ)之上,建立虛擬工位和虛擬工藝,對(duì)整個(gè)制造過(guò)程進(jìn)行了邏輯上的有效劃分,進(jìn)而提出了制造企業(yè)RFID信息服務(wù)模型。其次,在事件層,引入復(fù)雜事件處理的理論,提出了基于RETE擴(kuò)展的事件檢測(cè)算法,對(duì)數(shù)據(jù)層處理得到的基本事件和數(shù)據(jù),進(jìn)一步過(guò)濾得到組合后的復(fù)雜事件,挖掘海量制造過(guò)程數(shù)據(jù)中的隱含語(yǔ)義。最后,在服務(wù)層,將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)集成,根據(jù)制造企業(yè)和整個(gè)制造業(yè)供應(yīng)鏈的需求,基于SOA和WEBSERVICE技術(shù),研究企業(yè)信息服務(wù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)。上述研究成果已成功應(yīng)用于某制造企業(yè)摩托車混流裝配線,在信息獲取和處理方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用,有力驗(yàn)證了本文的研究成果。本文為FP理論在制造業(yè)的成功應(yīng)用打下了基礎(chǔ),為FP體系的完善做出了貢獻(xiàn),為制造企業(yè)信息服務(wù)機(jī)制的實(shí)現(xiàn)提供了有效的解決方案。
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-09
      頁(yè)數(shù): 112
      5人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡(jiǎn)介:容忍入侵作為一種新的技術(shù)它為保護(hù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供了新的方法和思路關(guān)注的是在攻擊不可避免的情況下的系統(tǒng)的生存能力。本文著重研究了秘密共享技術(shù)在保護(hù)數(shù)據(jù)上的應(yīng)用設(shè)計(jì)了WEB私鑰保護(hù)方案。為了能從冗余的WEB響應(yīng)中選擇出一個(gè)正確的響應(yīng)設(shè)計(jì)了可靠的中值表決算法。本研究在分析研究通用服務(wù)容忍入侵模型的基礎(chǔ)上提出了一種WEB服務(wù)容忍入侵機(jī)制它將入侵檢測(cè)、冗余、多樣性技術(shù)運(yùn)用到系統(tǒng)設(shè)計(jì)中適當(dāng)增加了系統(tǒng)中的模塊建立了過(guò)濾表保證了機(jī)制的容忍入侵特性。在不影響容忍入侵能力的前提下僅在代理服務(wù)器和WEB服務(wù)器的設(shè)計(jì)上引入一定的冗余度減輕了該機(jī)制的負(fù)擔(dān)降低了維護(hù)成本;在SHAMIR秘密共享方案的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了WEB私鑰保護(hù)方案。在參數(shù)初始化過(guò)程中私鑰共享者選取私鑰分片并且私鑰管理者不向各個(gè)私鑰共享者傳遞任何信息。在私鑰恢復(fù)過(guò)程中可以及時(shí)地驗(yàn)證其它合作的私鑰共享者是否提供了錯(cuò)誤的分片影子。此方案有效的保護(hù)了WEB容忍入侵機(jī)制中的WEB私鑰。提出了可靠的中值表決算法此算法以各個(gè)服務(wù)器的可靠性為基礎(chǔ)借鑒了中值表決的思想進(jìn)行設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)表明可靠的中值表決算法相比普通大數(shù)表決算法表決出正確的響應(yīng)結(jié)果的次數(shù)更多算法的可靠性和安全性更高符合該機(jī)制的需求。
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-09
      頁(yè)數(shù): 60
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    • 簡(jiǎn)介:隨著越來(lái)越多計(jì)算、存儲(chǔ)和信息等資源的加入到面向服務(wù)環(huán)境中,組合服務(wù)質(zhì)量保障的重要性愈發(fā)明顯。在服務(wù)組合中,組合服務(wù)由多個(gè)組件服務(wù)組成,組合服務(wù)的質(zhì)量取決于組件服務(wù)質(zhì)量的綜合。由于服務(wù)組合分為服務(wù)查詢、服務(wù)選擇和服務(wù)交付三個(gè)階段,因此,如何在服務(wù)組合的各個(gè)階段為組件服務(wù)提供質(zhì)量保障以保障組合服務(wù)的質(zhì)量是一個(gè)重要而又亟待解決的難題之一。在服務(wù)查詢階段,傳統(tǒng)的中央服務(wù)器查詢方法在面臨大量的帶服務(wù)質(zhì)量限制的復(fù)雜服務(wù)查詢請(qǐng)求時(shí)會(huì)遭遇性能瓶頸。結(jié)構(gòu)化的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)技術(shù)能夠?yàn)榉?wù)查詢提供良好的可擴(kuò)展性,卻無(wú)法保證數(shù)據(jù)的可用性。在基于CHD的帶服務(wù)質(zhì)量限制的分布式服務(wù)查詢方法CHD4S中,服務(wù)提供商可以發(fā)布服務(wù)的質(zhì)量說(shuō)明,用戶可以在查詢中添加質(zhì)量限制。CHD4S改進(jìn)了CHD的數(shù)據(jù)分發(fā)方式和查詢消息路由算法,提高了數(shù)據(jù)可用性并保證查詢性能。實(shí)驗(yàn)表明CHD4S在動(dòng)態(tài)的面向服務(wù)環(huán)境中的實(shí)現(xiàn)了高效、高可用的帶質(zhì)量限制的分布式服務(wù)查詢。在服務(wù)選擇階段,如果選擇了服務(wù)交付能力不足的服務(wù)提供商,有可能會(huì)導(dǎo)致組合服務(wù)的質(zhì)量無(wú)法得到保障。為幫助用戶預(yù)測(cè)服務(wù)提供商的服務(wù)交付能力,SERVICETRUST基于服務(wù)提供商過(guò)往表現(xiàn)對(duì)其聲譽(yù)進(jìn)行評(píng)估,幫助用戶挑選值得信任的服務(wù)提供商,并抵御面向服務(wù)環(huán)境中的惡意聲譽(yù)操縱和服務(wù)質(zhì)量濫用攻擊。實(shí)驗(yàn)表明SERVICETRUST提高了服務(wù)交付的成功率,并很好地抵御了惡意聲譽(yù)操縱和服務(wù)質(zhì)量濫用攻擊。同樣是在服務(wù)選擇階段,由于服務(wù)提供商提供服務(wù)質(zhì)量的能力和意愿是動(dòng)態(tài)可變的,用戶需要與服務(wù)提供商就組件服務(wù)的質(zhì)量進(jìn)行協(xié)商,以確保其對(duì)組合服務(wù)質(zhì)量的要求得到滿足。CASS(COMBINATIALAUCTIONFSERVICEION)通過(guò)組合拍賣,允許用戶和多組服務(wù)提供商就組件服務(wù)的多維質(zhì)量進(jìn)行靈活而高效的協(xié)商。實(shí)驗(yàn)表明CASS幫助用戶和服務(wù)提供商明確了服務(wù)交付過(guò)程中組件服務(wù)的質(zhì)量,進(jìn)而保障了組合服務(wù)的質(zhì)量。在服務(wù)交付階段,當(dāng)組件服務(wù)出現(xiàn)異常時(shí),需要對(duì)其進(jìn)行校正以保障組合服務(wù)的質(zhì)量?;诠ぷ髁髂J綄?duì)服務(wù)校正的范圍進(jìn)行限制,并通過(guò)比較校正方案所能帶來(lái)的收益來(lái)確定校正方案。實(shí)驗(yàn)表明該方法提高了進(jìn)行服務(wù)校正時(shí)組合服務(wù)質(zhì)量保障的成功率。為了實(shí)現(xiàn)高效的服務(wù)查詢、服務(wù)提供商評(píng)估、服務(wù)質(zhì)量協(xié)商和服務(wù)校正,采用基于自治代理的服務(wù)保障框架,通過(guò)自治代理之間的交互來(lái)實(shí)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量保障操作的部分或全部自動(dòng)化。
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      上傳時(shí)間:2024-03-09
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    • 簡(jiǎn)介:WEB服務(wù)組合執(zhí)行過(guò)程中,環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化以及用戶需求的改變,給WEB服務(wù)組合的執(zhí)行帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。因此,研究主動(dòng)感知外界執(zhí)行環(huán)境變化以滿足需求的WEB服務(wù)組合自適應(yīng)技術(shù),具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。針對(duì)當(dāng)前WEB服務(wù)組合自適應(yīng)機(jī)制的研究現(xiàn)狀,本文考慮WEB服務(wù)組合執(zhí)行過(guò)程中的情境變化,研究情境感知的WEB服務(wù)組合自適應(yīng)技術(shù)。論文的主要研究工作如下1研究情境感知計(jì)算應(yīng)用及WEB服務(wù)組合自適應(yīng)機(jī)制,歸納并總結(jié)國(guó)內(nèi)外關(guān)于WEB服務(wù)組合自適應(yīng)技術(shù)的主要研究成果,為本文進(jìn)一步研究工作奠定基礎(chǔ)。2研究情境感知的WEB服務(wù)組合自適應(yīng)方法,給出情境建模、情境監(jiān)控與情境分析方法,研究基于服務(wù)關(guān)聯(lián)的WEB服務(wù)組合方法以及WEB服務(wù)組合自適應(yīng)方法。3給出一個(gè)情境感知的WEB服務(wù)組合自適應(yīng)框架,包括WEB服務(wù)組合執(zhí)行模塊、情境感知模塊和自適應(yīng)調(diào)整模塊。WEB服務(wù)組合執(zhí)行模塊對(duì)WEB服務(wù)進(jìn)行發(fā)現(xiàn),運(yùn)用基于服務(wù)關(guān)聯(lián)的WEB服務(wù)組合方法,得到質(zhì)量較優(yōu)的WEB服務(wù)組合序列。情境感知模塊將情境變化信息以及由用戶事先設(shè)定好的策略信息進(jìn)行分析,并通知自適應(yīng)規(guī)劃器。自適應(yīng)調(diào)整模塊運(yùn)用基于服務(wù)關(guān)聯(lián)的WEB服務(wù)重選取方法,對(duì)WEB服務(wù)組合進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整。4實(shí)現(xiàn)本文所給出的情境感知的WEB服務(wù)組合自適應(yīng)框架,給出BPEL解析器、執(zhí)行引擎、情境監(jiān)控器、情境分析器、自適應(yīng)規(guī)劃器等的具體實(shí)現(xiàn)方法。5通過(guò)案例的描述與分析,詳細(xì)地給出情境感知的WEB服務(wù)組合自適應(yīng)過(guò)程,包括WEB服務(wù)組合執(zhí)行、情境監(jiān)控與分析以及WEB服務(wù)組合自適應(yīng)調(diào)整。本文通過(guò)情境感知模塊觸發(fā)WEB服務(wù)組合自適應(yīng)處理,運(yùn)用基于服務(wù)關(guān)聯(lián)的WEB服務(wù)組合方法對(duì)需要進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整的WEB服務(wù)組合進(jìn)行WEB服務(wù)重規(guī)劃。不但可以有效地自適應(yīng)調(diào)整執(zhí)行過(guò)程中的WEB服務(wù)組合,而且對(duì)研究情境感知的WEB服務(wù)組合自適應(yīng)技術(shù),具備一定的指導(dǎo)作用。
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      上傳時(shí)間:2024-03-10
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    • 簡(jiǎn)介:人們對(duì)隨時(shí)隨地進(jìn)行自由通信的渴望促進(jìn)了無(wú)線通信技術(shù)的迅速發(fā)展,更廣范圍的信號(hào)覆蓋和更高速度的傳輸速率是下一代無(wú)線通信系統(tǒng)的典型特征。近些年來(lái),為解決小區(qū)邊緣的覆蓋問(wèn)題,無(wú)線中繼技術(shù)在蜂窩系統(tǒng)中的應(yīng)用受到了越來(lái)越多的關(guān)注。無(wú)線中繼可以在不顯著改變骨干網(wǎng)結(jié)構(gòu)的前提下改善小區(qū)邊緣的信號(hào)質(zhì)量,提高小區(qū)吞吐量。無(wú)線中繼同時(shí)具有成本較低,站址選擇方便等優(yōu)點(diǎn)。多天線技術(shù)是增加信道容量和提高系統(tǒng)可靠性的有效技術(shù),被認(rèn)為是下一代移動(dòng)通信系統(tǒng)最具有潛力的手段之一,將多天線技術(shù)和中繼技術(shù)有效結(jié)合可以進(jìn)一步提高無(wú)線系統(tǒng)的性能。在單個(gè)小區(qū)內(nèi)布置多個(gè)中繼可以進(jìn)一步增強(qiáng)小區(qū)邊緣的信號(hào)覆蓋并進(jìn)一步提高頻譜效率,如何在基站、中繼配置多天線的情況下,合理利用多個(gè)中繼獲得更好的傳輸性能,是一個(gè)非常有研究?jī)r(jià)值的課題。本文首先考慮基站在兩中繼輔助下向兩個(gè)用戶發(fā)送下行數(shù)據(jù)的場(chǎng)景,中繼使用解碼轉(zhuǎn)發(fā)方法。第一跳基站到中繼的傳輸采用多用戶空分復(fù)用的傳輸方法,第二跳兩中繼在相同的時(shí)頻資源上將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給兩用戶。本文首先研究了兩跳傳輸?shù)臅r(shí)間分配,提出了兩中繼兩跳傳輸最優(yōu)的時(shí)間分配策略。另外基站端也可以通過(guò)功率分配改善系統(tǒng)性能,而功率分配最優(yōu)化問(wèn)題難以求解,本文從匹配中繼傳輸兩跳容量的思路出發(fā)給出了一種次優(yōu)的功率分配方案,并對(duì)其進(jìn)行了合理的簡(jiǎn)化。仿真結(jié)果顯示,時(shí)間分配和功率分配優(yōu)化方案可以使兩中繼兩用戶傳輸獲得有效的性能提升。本文進(jìn)一步考慮了單小區(qū)內(nèi)存在更多中繼和用戶數(shù)目的情況。當(dāng)用戶數(shù)目多于中繼數(shù)目時(shí),可以通過(guò)用戶選擇獲得多用戶分集增益。首先在兩中繼多用戶的情況下,對(duì)用戶選擇方案進(jìn)行設(shè)計(jì)。用戶選擇方案的設(shè)計(jì)聯(lián)合考慮了信道增益、避免用戶間干擾和匹配中繼傳輸?shù)膬商萘康纫蛩?。另外,在相同的時(shí)頻資源上同時(shí)激活多個(gè)中繼會(huì)產(chǎn)生比較嚴(yán)重的干擾,因此本文進(jìn)一步考慮使用多中繼選擇減少同時(shí)工作的中繼數(shù)目,從而減輕節(jié)點(diǎn)間干擾,更好的獲得多個(gè)中繼同時(shí)傳輸?shù)目臻g多路增益;同時(shí)也使得時(shí)間分配和功率分配優(yōu)化方案、用戶選擇方案可以應(yīng)用于多中繼多用戶場(chǎng)景。仿真結(jié)果表明,使用中繼選擇和用戶選擇的傳輸方案可以實(shí)現(xiàn)較高的系統(tǒng)吞吐量。
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      上傳時(shí)間:2024-03-10
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    • 簡(jiǎn)介:信息時(shí)代的今天隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展信息平臺(tái)用戶可獲取的信息種類越來(lái)越繁多信息量越來(lái)越龐大。同時(shí)使用戶困擾的問(wèn)題不再是信息資源不足而是如何屏蔽無(wú)用的信息盡可能快速的獲取對(duì)自己有幫助的信息。這也正是信息平臺(tái)個(gè)性化服務(wù)未來(lái)的發(fā)展方向。本文詳細(xì)介紹了個(gè)性化服務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀詳細(xì)分析了AGENT的技術(shù)構(gòu)建了基于AGENT技術(shù)的信息平臺(tái)個(gè)性化服務(wù)的模型模型中各個(gè)AGENT分別負(fù)責(zé)用戶興趣建模、信息搜索、信息推送以及與用戶的交互工作。各個(gè)AGENT相對(duì)獨(dú)立相互協(xié)作共同完成個(gè)性化服務(wù)。本文研究的重點(diǎn)在于用戶興趣模型以及信息過(guò)濾模型的建立。同時(shí)為了更好的分析模型本文依照構(gòu)建的模型對(duì)北京市城市軌道交通基礎(chǔ)信息平臺(tái)的個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)工作用理論與模型引導(dǎo)具體的實(shí)現(xiàn)工作同時(shí)也在實(shí)現(xiàn)中驗(yàn)證模型的正確性。本文的價(jià)值在于將AGENT技術(shù)應(yīng)用于信息平臺(tái)個(gè)性化服務(wù)中協(xié)助用戶從大量的信息中篩選出準(zhǔn)確有用的信息根據(jù)用戶的設(shè)置、瀏覽習(xí)慣以及用戶偏好在適當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)主動(dòng)提供適合的信息變傳統(tǒng)的“被動(dòng)服務(wù)”為“主動(dòng)服務(wù)”大大提升了信息平臺(tái)的信息利用率與用戶滿意度。
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      上傳時(shí)間:2024-03-11
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    • 簡(jiǎn)介:從上世紀(jì)80年代末,室內(nèi)環(huán)境下移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)研究一直為機(jī)器人領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,在理論與實(shí)踐方面均取得了豐碩成果。由于定位是導(dǎo)航、任務(wù)規(guī)劃和移動(dòng)作業(yè)的基礎(chǔ),定位技術(shù)研究一直倍受關(guān)注。本文研究目的是提高機(jī)器人系統(tǒng)的可靠性和可移植性,研究室內(nèi)移動(dòng)定位技術(shù)提高其準(zhǔn)確性和可靠性。論文從建立服務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)入手,進(jìn)行室內(nèi)環(huán)境下移動(dòng)定位技術(shù)研究,主要進(jìn)行以下研究工作?;谀K化技術(shù)建立一種服務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)包括系統(tǒng)框架和系統(tǒng)模型,其中模塊化思想涵蓋了機(jī)器人的五個(gè)系統(tǒng)。在系統(tǒng)框架中對(duì)系統(tǒng)建立的可靠性問(wèn)題進(jìn)行探討并提出相關(guān)解決措施,進(jìn)行相關(guān)模塊設(shè)計(jì)完成機(jī)器人系統(tǒng)研制工作;在系統(tǒng)模型建立中,對(duì)該機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)模型及里程計(jì)模型、紅外標(biāo)簽傳感器觀測(cè)模型和激光傳感器觀測(cè)模型進(jìn)行建立和分析,并仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證?;谪惾~斯理論給出機(jī)器人定位的SLAM算法描述,針對(duì)FASTSLAM20算法的機(jī)器人狀態(tài)估計(jì)和路標(biāo)估計(jì)進(jìn)行解耦和推導(dǎo)。在充分分析算法的局限性和關(guān)鍵問(wèn)題基礎(chǔ)之上,提出了基于柵格的FASTSLAM20算法。在稠密特征環(huán)境和稀疏環(huán)境特征條件下進(jìn)行FASTSLAM20算法仿真,驗(yàn)證了運(yùn)動(dòng)模型與傳感器觀測(cè)模型的有效性及其算法特性,并對(duì)基于柵格的FASTSLAM20算法進(jìn)行仿真。提出一種基于平方根無(wú)跡卡爾曼濾波的同步定位與地圖創(chuàng)建SRUKFSLAM算法,該方法在每迭代步中采用平方根矩陣進(jìn)行傳播,從而保證狀態(tài)矩陣非負(fù)定。采用無(wú)跡卡爾曼濾波器估計(jì)機(jī)器人狀態(tài)替代FASTSLAM20的粒子濾波器估計(jì),同時(shí)采用SRUKF方法估計(jì)作為環(huán)境路標(biāo)的紅外標(biāo)簽,避免了原算法EKF的不足。對(duì)新算法進(jìn)行推導(dǎo)證明,并通過(guò)仿真分析,在機(jī)器人狀態(tài)、路標(biāo)估計(jì)和閉環(huán)誤差方面進(jìn)行比較,驗(yàn)證了本算法估計(jì)精度高于FASTSLAM20算法。采用MBICP算法對(duì)定位問(wèn)題進(jìn)行了研究及針對(duì)動(dòng)態(tài)特征提出了MBICP策略,該策略采用差分掃描方法提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和對(duì)MBICP算法去噪處理,然后估計(jì)機(jī)器人狀態(tài)。最后在動(dòng)態(tài)環(huán)境下,改進(jìn)了兩個(gè)環(huán)境特征假設(shè)條件,在此基礎(chǔ)上根據(jù)一階MARKOV假設(shè)和BAYESIAN理論進(jìn)行動(dòng)態(tài)環(huán)境目標(biāo)分解和相關(guān)推導(dǎo)證明,提出一種融合紅外標(biāo)簽、激光傳感器和MBICP策略的分層定位綜合算法。綜合算法層次級(jí)別從低到高概括為具有關(guān)聯(lián)性的三個(gè)層次,第一層為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤,第二層是SLAM1局部地圖,第三層采用STUKFSLAM算法的特征地圖,其中第三層算法在無(wú)路標(biāo)觀測(cè)時(shí)機(jī)器人的狀態(tài)更新采用MBICP算法,在動(dòng)態(tài)環(huán)境中通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證綜合分層定位算法的有效性和穩(wěn)定性。本論文基于模塊化思想構(gòu)建新型移動(dòng)機(jī)器人平臺(tái),通過(guò)對(duì)系統(tǒng)模型研究提高系統(tǒng)穩(wěn)定性和可移植性,有利于機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,同時(shí)對(duì)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)模型和傳感器觀測(cè)研究,為對(duì)室內(nèi)環(huán)境定位研究提供有利參考??紤]靜態(tài)和動(dòng)態(tài)環(huán)境因素,提出了相關(guān)算法,經(jīng)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證新算法能夠提高精度和穩(wěn)定性,對(duì)室內(nèi)機(jī)器人定位具有實(shí)用性參考價(jià)值。
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      上傳時(shí)間:2024-03-10
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    • 簡(jiǎn)介:隨著信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的迅速發(fā)展。政府、企業(yè)、高校等機(jī)構(gòu)的信息系統(tǒng)的建設(shè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面一是面對(duì)由于歷史原因產(chǎn)生的各種“信息孤島”如何實(shí)現(xiàn)新開發(fā)的系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行集成與重用。二是面對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)流程經(jīng)常隨著市場(chǎng)變化而發(fā)生改變?nèi)绾伍_發(fā)出可適應(yīng)這種業(yè)務(wù)流程快速改變的信息系統(tǒng)。這兩方面已經(jīng)成為現(xiàn)代化企業(yè)建立高效信息系統(tǒng)所面臨的主要問(wèn)題。本文在對(duì)工作流及SOA基本概念和相關(guān)技術(shù)進(jìn)行闡述和分析的基礎(chǔ)之上提出了基于SOA和工作流技術(shù)的系統(tǒng)架構(gòu)模型。該模型在將信息系統(tǒng)開發(fā)分為4個(gè)層次支撐平臺(tái)層、系統(tǒng)資源層、服務(wù)封裝層、系統(tǒng)應(yīng)用層。其中系統(tǒng)的資源層的工作流相關(guān)資源采用工作流的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)可使得企業(yè)開發(fā)的信息系統(tǒng)具備快速應(yīng)變的能力。服務(wù)封裝層采用SOA相關(guān)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)已有資源的封裝為“服務(wù)”可實(shí)現(xiàn)松散耦合集成系統(tǒng)為解決“信息孤島”問(wèn)題提供了思路。最后論文在基于SOA和工作流技術(shù)的系統(tǒng)架構(gòu)模型基礎(chǔ)之上闡述了某公司辦公自動(dòng)化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與具體實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證了模型的實(shí)用性。
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      上傳時(shí)間:2024-03-09
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    • 簡(jiǎn)介:分布式拒絕服務(wù)DISTRIBUTEDDENYOFSERVICEDDOS攻擊是目前威脅最大危害最嚴(yán)重的INTER主要攻擊手段之一。DDOS攻擊是基于TCPIP協(xié)議當(dāng)初在設(shè)計(jì)上的缺陷和INTER的開放性而產(chǎn)生的?,F(xiàn)如今研究DDOS攻擊防御具有非常重要的作用和意義,一直以來(lái)它都是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要研究課題。近年來(lái)雖然很多研究者提出了一些防御DDOS攻擊的新技術(shù)技術(shù)新方法,這些方法雖然可以解決一些問(wèn)題,但也具有一些不可避免的局限性。本文首先介紹了DDOS攻擊原理,根據(jù)TCPIP協(xié)議和網(wǎng)絡(luò)流量特征對(duì)DDOS攻擊進(jìn)行簡(jiǎn)單分析和分類,并介紹了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外DDOS攻擊防御方法的成果和現(xiàn)狀。經(jīng)過(guò)比較和分析發(fā)現(xiàn)目前的大部分防御方案普遍存在精確度低、漏報(bào)率高、計(jì)算復(fù)雜度高、資源消耗大、響應(yīng)延遲大、防御范圍小等缺點(diǎn)。由此提出一種基于自治域邊界網(wǎng)關(guān)的DDOS攻擊防御方案和概念。其次,在詳細(xì)分析了路由牽引技術(shù)、源IP地址追蹤技術(shù)、遠(yuǎn)程觸發(fā)黑洞路由技術(shù)和源地址單播路徑反向驗(yàn)證技術(shù)的基礎(chǔ)上,針對(duì)其DDOS攻擊防御缺乏實(shí)時(shí)性和計(jì)算復(fù)雜性,分別提出了改進(jìn)的實(shí)時(shí)雙層過(guò)濾凈化網(wǎng)絡(luò)、基于AS的自適應(yīng)概率包標(biāo)記、基于源和地址的路徑驗(yàn)證方法,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方案的一些不足,以較小的計(jì)算復(fù)雜度和較小的資源消耗過(guò)濾數(shù)據(jù)包,并快捷迅速地追蹤到攻擊源。然后,基于改進(jìn)的技術(shù)方案的組合提出基于邊界路由器的DDOS攻擊防御方案,并實(shí)現(xiàn)其模型,在NS2上對(duì)該模型進(jìn)行仿真測(cè)試。針對(duì)各個(gè)模塊的測(cè)試結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證性分析,并對(duì)防御模型整體進(jìn)行測(cè)試分析。測(cè)試結(jié)果表明,該新型防御模型能較好的過(guò)濾攻擊數(shù)據(jù)流,并能以較少的資源消耗快速追蹤到攻擊源,從而有效地防御DDOS攻擊。最后,對(duì)本文的主要工作進(jìn)行總結(jié),針對(duì)新的DDOS攻擊防御模型的優(yōu)缺點(diǎn)指出將來(lái)需要進(jìn)一步完善的工作。
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    • 簡(jiǎn)介:面向服務(wù)的計(jì)算SOC與面向服務(wù)的體系架構(gòu)SOA給軟件和網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)革命性的變化。WEB服務(wù)組合是SOC與SOA的核心思想,也是促使SOA從概念走向應(yīng)用的關(guān)鍵。通過(guò)AGENT擴(kuò)展WEB服務(wù),可以讓AGENT和WEB服務(wù)進(jìn)行交互,幫助WEB服務(wù)實(shí)現(xiàn)高層次的應(yīng)用;同時(shí)WEB服務(wù)的語(yǔ)義描述也給AGENT提供了一種自動(dòng)服務(wù)、語(yǔ)義推理的方法。本文以本體為基礎(chǔ),結(jié)合MULTIAGENT技術(shù),圍繞WEB服務(wù)組合,主要完成了如下工作1、基于本體與AGENT技術(shù)完成復(fù)雜任務(wù)分解研究了慎思型AGENT,并基于BDI結(jié)構(gòu)擴(kuò)展了AGENT模型,使其具有代表用戶行為和偏好的能力。結(jié)合本體和AGENT技術(shù),以任務(wù)分解為導(dǎo)向,利用層次化的分析方法將一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)分解為簡(jiǎn)單的任務(wù),并提出了基于AGENT的層次化任務(wù)描述語(yǔ)言AHTDL,最后結(jié)合實(shí)例對(duì)提出的任務(wù)分解方法予以分析和驗(yàn)證。2、基于本體與MULTIAGENT技術(shù)實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化服務(wù)組合對(duì)OWLS進(jìn)行了擴(kuò)展,給出了服務(wù)質(zhì)量的形式化表示及量化公式。完成了個(gè)性化用戶信息模型的構(gòu)建,構(gòu)建了旅游本體并設(shè)計(jì)出相應(yīng)的JENA規(guī)則,在此基礎(chǔ)上,給出一個(gè)支持WEB服務(wù)自動(dòng)組合和調(diào)用的MULTIAGENT個(gè)性化服務(wù)組合框架,實(shí)現(xiàn)了符合用戶需求的個(gè)性化服務(wù)組合和推薦。3、利用MULTIAGENT技術(shù)提高了服務(wù)組合的適應(yīng)性提出了基于MULTIAGENT的適應(yīng)性系統(tǒng)架構(gòu)模型,此模型能夠利用AGENT實(shí)時(shí)感知運(yùn)行上下文,充分了解網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、計(jì)算資源和服務(wù)能力等因素。通過(guò)AGENT層的使用,將復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境所面臨的問(wèn)題由MULTIGENT處理,從而在流程執(zhí)行過(guò)程中不需要過(guò)多人工的干預(yù),同時(shí)此模型具有前瞻性和通用性。4、給出WEB服務(wù)組合中MULTIAGENT的動(dòng)態(tài)協(xié)作模型提出了一種基于擴(kuò)展BDI結(jié)構(gòu)的AGENT動(dòng)態(tài)協(xié)作模型BDACM。研究了擴(kuò)展的AGENT能力描述和AGENT能力評(píng)估,并根據(jù)新的描述和評(píng)估來(lái)給出了改進(jìn)合同網(wǎng)的算法。對(duì)KQML的執(zhí)行原語(yǔ)進(jìn)行擴(kuò)充,使其能滿足高層次的任務(wù)級(jí)的協(xié)作,具有較大的靈活性。采用擴(kuò)展的生命周期管理模型來(lái)對(duì)系統(tǒng)中AGENT的生命周期進(jìn)行管理,提高了系統(tǒng)的健壯性。
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