簡介：視頻內(nèi)容大量消耗存儲資源，一張普通的VCD盤片，容量約600M左右，而DVD盤片則在4～5G左右，近兩年來，隨著人們對高清視頻的需求提高，容量為普通DVD十幾倍的藍(lán)光DVD成為各大盤片廠商主攻的方向。盤片的發(fā)展需要播放設(shè)備的同步演進(jìn)，因此也對諸多DVD，藍(lán)光DVD播放設(shè)備設(shè)計(jì)的廠商提出了更高難度的挑戰(zhàn)。在多媒體處理硬件系統(tǒng)中例如DVD和手機(jī)的視頻處理系統(tǒng)，DRAM的（即動態(tài)隨機(jī)存儲器，在多媒體處理硬件系統(tǒng)中是最為常見的存儲模塊）大小以及對DRAM進(jìn)行訪存的總線頻寬是系統(tǒng)中兩大珍貴的資源。系統(tǒng)的總頻寬資源一定，如果單個(gè)IP所占用的帶寬較少，則系統(tǒng)可以增加一些更加豐富的功能，滿足更多客戶的需求，因此，眾多的芯片系統(tǒng)中都對如何減少這兩項(xiàng)資源的運(yùn)用花費(fèi)了大量的精力。針對上述問題，本論文致力于找出一種合理的易于實(shí)現(xiàn)的高保真度視頻壓縮方式，減少數(shù)據(jù)量和帶寬的使用。通過教材和網(wǎng)絡(luò)資料的學(xué)習(xí)，對不同壓縮算法的比較，基于固定碼率壓縮與非定比壓縮相比，在實(shí)現(xiàn)上具有優(yōu)勢，因此本文選擇固定碼率壓縮作為算法研究的目標(biāo)。然而，目前固定碼率的壓縮并沒有通用的一套標(biāo)準(zhǔn)來規(guī)定其編碼方式，在國際上也很少有公開的做法。本文選取塊截?cái)嗑幋aBLOCKTRUNCATIONCODE作為基礎(chǔ)算法，利用改進(jìn)后的絕對矩編碼方式，在壓縮率21的前提下，利用MATLAB實(shí)現(xiàn)算法并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，以PSNR作為數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，結(jié)合霍夫曼編碼以及自適應(yīng)濾波對既定算法進(jìn)行調(diào)整，以人眼視覺效果評分為評判標(biāo)準(zhǔn)，確定最終算法。經(jīng)過MATLAB算法實(shí)現(xiàn)和效果觀察，并經(jīng)過大量的圖片效果測試比較，本文提出結(jié)合霍夫曼編碼的最佳塊截?cái)嗑幋a方式，最大限度使用比特流，達(dá)到定比壓縮下，圖像效果最佳化的目的。

簡介：當(dāng)今，表面貼裝技術(shù)（SMT）隨著集成電路行業(yè)的蓬勃發(fā)展迅速流行起來，表面貼裝設(shè)備在市場上的需求也越來越大。在整個(gè)SMT生產(chǎn)線中貼片機(jī)無疑是其最核心的設(shè)備?，F(xiàn)在各種新型器件大都朝著微型化和高集成化發(fā)展，這些器件在電路板上的貼裝必須采用表面貼裝的形式。與傳統(tǒng)的機(jī)械定位系統(tǒng)相比，機(jī)器視覺系統(tǒng)對于貼片機(jī)元器件識別和PCB板定位的精度有著顯著提高，因此對于貼片機(jī)視覺系統(tǒng)中圖像定位識別算法的研究已成為一個(gè)新的熱點(diǎn)，其在高性能貼片機(jī)上的應(yīng)用前景不可忽視。本文首先介紹了SMT技術(shù)的發(fā)展歷史和當(dāng)今貼片機(jī)生產(chǎn)領(lǐng)域的概況。然后著重分析了當(dāng)今在生產(chǎn)高性能貼片機(jī)的技術(shù)上國內(nèi)外的發(fā)展水平。為了設(shè)計(jì)貼片機(jī)中待測圖像的處理方法，需要對圖像的獲取過程有一定的了解。因此本文首先介紹了一般貼片機(jī)視覺系統(tǒng)的組成和貼片機(jī)的工作流程。隨后本文探討分析了用于圖像識別與處理的一般方法，其中包括圖像增強(qiáng)濾波中的均值與中值濾波；圖像閾值分割方法中的P分位數(shù)法、迭代法和最大類間方差法；圖像形態(tài)學(xué)開運(yùn)算和閉運(yùn)算；對于規(guī)則圖像的哈夫變換檢測；CANNY邊緣檢測等。本文在貼片機(jī)圖像上對于這些方法都一一進(jìn)行了試驗(yàn)，最終選出了分別適合于不同類型器件，PCB標(biāo)記點(diǎn)以及料?；鶞?zhǔn)點(diǎn)的圖像識別定位算法，其大致步驟如下首先對貼片機(jī)獲取的圖像進(jìn)行閾值分割和形態(tài)學(xué)開運(yùn)算和閉運(yùn)算。然后對二值圖像區(qū)域標(biāo)記并計(jì)算區(qū)域性質(zhì)，如面積，形心等。對DUAL類元器件設(shè)計(jì)了與之對應(yīng)的管腳定位算法，再將識別到的其中一列管腳進(jìn)行最小二乘擬合，計(jì)算器件中心和偏轉(zhuǎn)角。本文首次對QUAD類元器件圖像的管腳進(jìn)行了識別與合并。根據(jù)器件本身的對稱性，本文對所有管腳進(jìn)行了合并以抵消部分管腳合并帶來的偏差。通過合并后的區(qū)域計(jì)算器件的中心和偏轉(zhuǎn)角。對吸料嘴上基準(zhǔn)攝像機(jī)獲取的圖像，本文先進(jìn)行了基于顏色特征的閾值分割。對圓孔形的標(biāo)記運(yùn)用面積閾值，該區(qū)域面積與包含該區(qū)域的最小矩形面積之比和該區(qū)域面積與包含該區(qū)域的最小凸多邊形面積之比進(jìn)行判定。最后經(jīng)過多次實(shí)驗(yàn)，本文設(shè)計(jì)的程序成功實(shí)現(xiàn)了貼片機(jī)圖像亞像素精度的定位校準(zhǔn)，達(dá)到了預(yù)期目的。

簡介：點(diǎn)擊查看更多基于MATLAB的LTE系統(tǒng)TDD模式上行鏈路系統(tǒng)級仿真.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：為了應(yīng)對出現(xiàn)在現(xiàn)在社會發(fā)展中的能源危機(jī)和環(huán)境污染嚴(yán)重的重大問題全球越來越重視清潔型新能源的研發(fā)。其中太陽能因其資源豐富、環(huán)保等優(yōu)點(diǎn)已經(jīng)成為當(dāng)今全球各國研究新能源的主要方向。并網(wǎng)光伏發(fā)電是開發(fā)利用太陽能的有效途徑而國內(nèi)對于并網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)的仿真研究才剛剛開始。研究與開發(fā)并網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)的仿真模型分析并網(wǎng)光伏發(fā)電站和電網(wǎng)之間的相互作用關(guān)系對以后并網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)的建設(shè)具有重要意義。本文主要從下面幾方面對并網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)仿真進(jìn)行深入研究1建立了光伏電池的數(shù)學(xué)模型。通過對太陽能電池的工作機(jī)理、輸出電壓電流特性以及影響因素的分析與研究獲得光伏電池?cái)?shù)學(xué)模型和在不同光照強(qiáng)度下最大功率點(diǎn)的變化規(guī)律。2設(shè)計(jì)了并網(wǎng)逆變器的控制策略。通過分析并網(wǎng)逆變器控制的結(jié)構(gòu)、原理建立了數(shù)學(xué)模型同時(shí)進(jìn)行了重復(fù)控制器的設(shè)計(jì)和諧波檢測通過以上工作完成了整個(gè)并網(wǎng)逆變器的控制策略的設(shè)計(jì)。3研制了新型最大功率跟蹤的算法。以現(xiàn)有最大功率跟蹤方法為支撐改進(jìn)了算法步長固定的問題研制了新型變步長最大功率跟蹤法。4進(jìn)行具體的仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析。利用實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)有的實(shí)驗(yàn)條件對太陽能電池和光伏并網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行了測試分析從而驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)的控制策略和算法的合理性。

簡介：本文從工程實(shí)際出發(fā)，應(yīng)用振動理論和計(jì)算機(jī)軟件對梯流棒條篩的振動特性進(jìn)行了綜合研究。文章研究了梯流棒條篩的工作原理、力學(xué)模型、結(jié)構(gòu)的固有特性；分析了激振力及激振點(diǎn)的選取對振動特性的影響；應(yīng)用MATLAB軟件分析梯流棒條篩的振動特性；建立了梯流棒條篩振動的力學(xué)模型；編制了仿真程序。文章基于振動分析原理，使用測試手段及數(shù)字分析系統(tǒng)對梯流棒條篩進(jìn)行了試驗(yàn)?zāi)B(tài)分析，從而為計(jì)算機(jī)仿真提供了試驗(yàn)依據(jù)。本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于在建立振動篩力學(xué)模型的時(shí)候考慮了橡膠彈簧的壓縮和剪切兩個(gè)方向的彈簧剛度，同時(shí)充分考慮豎直、水平和擺動三個(gè)自由度之間的耦合；在仿真分析激振點(diǎn)、激振力的選取對振動篩振動特性的影響時(shí)，不局限于篩體質(zhì)心位于兩個(gè)支撐點(diǎn)的中間位置，也不局限于激振中心位于質(zhì)心的正上方和正下方，而是全面綜合考慮篩體質(zhì)心前置或后置以及激振中心相對質(zhì)心位于任何位置時(shí)對篩面運(yùn)動軌跡的影響。

簡介：槍械是使用最廣泛的常規(guī)武器之一全世界每年總共制造約800萬支槍械。因此槍械質(zhì)量狀況檢測對各個(gè)國家的國防安全都具有極其重要的意義。槍械在制造或使用的過程中槍械內(nèi)壁都可能出現(xiàn)瑕疵槍械內(nèi)壁的瑕疵會嚴(yán)重影響槍械的質(zhì)量和使用壽命我國對槍膛內(nèi)壁瑕疵的檢測主要采用內(nèi)窺鏡結(jié)合手工操作的手段來完成這種方法精確度低并且無法對槍膛內(nèi)部缺陷位置進(jìn)行精確定位。因此研究一種精度更高可以準(zhǔn)確定位的測試系統(tǒng)對研究和改進(jìn)槍械有重要的意義。本文在傳統(tǒng)槍械內(nèi)壁檢測系統(tǒng)的基礎(chǔ)上研制一種“基于MATLAB的槍械內(nèi)壁瑕疵檢測系統(tǒng)”。此系統(tǒng)包括對槍膛內(nèi)壁瑕疵的定位、瑕疵面積測量、瑕疵圖像的校準(zhǔn)等。系統(tǒng)分別從硬件和軟件兩方面對槍械內(nèi)壁瑕疵檢測進(jìn)行了設(shè)計(jì)。在硬件方面采用現(xiàn)在很成熟的內(nèi)窺儀檢測技術(shù)并在裝置鏡頭上加入反射鏡這樣可以更加直觀反映槍管內(nèi)壁狀況在內(nèi)窺儀的固定和調(diào)節(jié)方面設(shè)計(jì)了一套可靠地機(jī)械結(jié)構(gòu)對內(nèi)窺儀進(jìn)行固定和調(diào)節(jié)在槍管的固定和調(diào)節(jié)上采用了車床上常用的三爪結(jié)構(gòu)并在其后端采用調(diào)節(jié)架來靈活調(diào)節(jié)槍管。在圖像處理方面采用MATLAB對所采集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析這樣可以把槍管內(nèi)壁的瑕疵面積的大小和位置坐標(biāo)確定下來并對拍攝的槍膛內(nèi)壁圖片進(jìn)行拼接這樣有利對槍膛內(nèi)壁進(jìn)行整體分析。通過對內(nèi)徑Φ137MM的槍管進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)測試和數(shù)據(jù)分析表明該系統(tǒng)具有操作簡單檢測精度高等特點(diǎn)而且可以檢測其它機(jī)械產(chǎn)品內(nèi)壁的瑕疵具有廣泛的應(yīng)用前景。

簡介：在無線信道中，可靠、高速的傳輸數(shù)據(jù)是無線通信的目標(biāo)和要求，而OFDM技術(shù)具有抗多徑時(shí)延、抗信道衰落、頻譜利用率高和硬件實(shí)現(xiàn)相對簡單的特點(diǎn)，近年來獲得了廣泛的應(yīng)用，并且有望成為4G的核心技術(shù)。同時(shí)，由于無線信道具有復(fù)雜、多變的特點(diǎn)，為了獲得OFDM系統(tǒng)的最佳性能，對實(shí)際OFDM系統(tǒng)的設(shè)計(jì)起到幫助、指導(dǎo)作用，對該系統(tǒng)進(jìn)行仿真模擬顯得尤為重要。首先，本文簡述了OFDM技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用；分析了OFDM系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn)和研究熱點(diǎn)；重點(diǎn)分析了無線信道的衰落特性及模型、OFDM的原理以及調(diào)制解調(diào)的模型，并作為系統(tǒng)仿真的理論基礎(chǔ)。其次，本文對OFDM系統(tǒng)的三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)信道估計(jì)、降低峰均功率比和同步技術(shù)作深入分析，重點(diǎn)分析了本文仿真所采用的基于導(dǎo)頻估計(jì)信道算法。最后，在以上工作的基礎(chǔ)上，本文采用SYSTEMVIEW和MATLAB仿真軟件對OFDM系統(tǒng)進(jìn)行較為完整的仿真，在多徑瑞利衰落信道和高斯白噪聲信道情況下分別完成了OFDM調(diào)制解調(diào)工作。結(jié)果表明OFDM技術(shù)可以大大降低系統(tǒng)的誤碼率；相比高斯白噪聲信道，OFDM技術(shù)更適合于在多徑瑞利衰落信道；仿真不僅證實(shí)了我們理論分析的結(jié)果，而且可以有效地消除實(shí)際系統(tǒng)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)中潛在的不足，是對設(shè)計(jì)實(shí)際系統(tǒng)的一個(gè)有效補(bǔ)充，并具有一定的工程實(shí)用價(jià)值。

簡介：常規(guī)PID控制器是在流程工業(yè)過程控制中最常見的一種控制算法因其控制算法簡單、易被廣大工程技術(shù)人員理解和掌握而得到廣泛的應(yīng)用但其參數(shù)的調(diào)節(jié)通常需要經(jīng)驗(yàn)豐富的工程技術(shù)人員才能完成費(fèi)時(shí)費(fèi)力而不同被控對象具有不同的特性尤其如溫度這類具有滯后、非線性等因素的控制對象使PID參數(shù)整定的難度增大導(dǎo)致很多因PID控制器參數(shù)未能整定合適而使控制系統(tǒng)不能達(dá)到理想的控制性能。除了常規(guī)PID控制算法外還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制、預(yù)測控制等控制算法與PID控制系統(tǒng)結(jié)合形成的智能PID控制器它吸收了智能控制方法控制的動態(tài)性能好和常規(guī)PID控制的穩(wěn)定精度高的優(yōu)點(diǎn)能夠自動辨識被控過程參數(shù)并自動調(diào)整PID控制器的參數(shù)以適應(yīng)被控過程參數(shù)的變化本論文采用了較為常用的預(yù)測控制和模糊PID控制可以通過PCS7或MATLAB實(shí)現(xiàn)控制通過PCS7編程實(shí)現(xiàn)時(shí)編程復(fù)雜規(guī)則不易修改且不易被一般的工程技術(shù)人員掌握和使用由于MATLAB擁有三十多個(gè)工具箱集成了大量的智能控制模塊在SIMULINK環(huán)境下可以直接調(diào)用組合省去了大量繁瑣的編程工作易于修改和使用但它通常只能用來離線仿真通過OPC技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)SIMULINK的在線控制功能MATLAB中集成的各種智能控制模塊能夠方便的在SIMULINK平臺上用于各種控制器的設(shè)計(jì)研究及應(yīng)用并具有上述優(yōu)點(diǎn)。針對上述現(xiàn)狀本論文圍繞智能控制器的研究及應(yīng)用做了如下工作基于OPC技術(shù)實(shí)現(xiàn)了PCS7與MATLAB的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換搭建了集成控制系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺在作為OPC客服端的SIMULINK環(huán)境下分別利用MATLAB控制工具箱中的OPCTOOLBOX、PID模塊、MODELPREDICTIVECONTROLTOOLBOX和FUZZYLOGICTOOLBOX完成了常規(guī)PID控制器、預(yù)測控制器和模糊PID控制器的設(shè)計(jì)研究及應(yīng)用。通過SIMULINK仿真和實(shí)際溫度控制兩種方式對設(shè)計(jì)的控制器進(jìn)行了對比說明得出如下結(jié)論常規(guī)PID控制器的控制參數(shù)是提前設(shè)定且不能在線自動更改造成控制系統(tǒng)的控制精度不高系統(tǒng)的動態(tài)性能不太理想預(yù)測控制器是基于模型的預(yù)測誤差進(jìn)行調(diào)節(jié)的對具有非線性、大滯后和大慣性的溫度控制能夠獲得較好的控制效果模糊PID控制器是基于當(dāng)前的誤差和誤差變化在線實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)常規(guī)PID控制器的參數(shù)以改善系統(tǒng)的動態(tài)性能具有控制性能高的特點(diǎn)。

簡介：近年來，利用紅外成像技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的檢測和跟蹤是軍事武器現(xiàn)代化、自動化和智能化的重要標(biāo)志之一。然而，因?yàn)樽匀画h(huán)境以及紅外探測器的固有特性對紅外圖像產(chǎn)生的噪聲污染、邊緣模糊等現(xiàn)象，這會使目標(biāo)識別出現(xiàn)很多錯(cuò)誤。而一幅對比度強(qiáng)，細(xì)節(jié)豐富的圖像會大大利于目標(biāo)的識別。為了降低這類現(xiàn)象對紅外圖像的影響并改善圖像質(zhì)量，偵查人員需要針對圖像的特點(diǎn)對圖像的有用信息進(jìn)行增強(qiáng)并抑制噪聲等干擾信息，本文工作就此展開。本文研究了現(xiàn)有的幾種空域頻域增強(qiáng)算法，在MATLAB的環(huán)境下將這幾種算法應(yīng)用于不同紅外圖像增強(qiáng)處理中，但是由于圖像本身的特點(diǎn)算法會存在諸多不適應(yīng)性，表現(xiàn)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果為圖像增強(qiáng)的同時(shí)噪聲也被放大了，因此本論文引入了小波分析技術(shù)。小波變換是以傅立葉變換為基礎(chǔ)發(fā)展起來的數(shù)學(xué)分支，小波分析將時(shí)域和頻域結(jié)合起來描述信號的時(shí)頻聯(lián)合特征，并且具有在時(shí)域和頻域表征信號局部特征的能力。目前，小波分析已廣泛應(yīng)用在語音識別、圖像處理、圖形分析、通信設(shè)計(jì)、地震預(yù)報(bào)、生物醫(yī)學(xué)工程、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域并取得了成功。本文研究了基于小波分析的圖像增強(qiáng)方法。針對文中圖像增強(qiáng)算法通常會放大原圖像中噪聲分量的問題，結(jié)合小波變換中相關(guān)系數(shù)理論，提出了一種基于小波變換的圖像增強(qiáng)新算法，利用二維小波變換中各尺度上小波系數(shù)間的相關(guān)性，有效改善了增強(qiáng)過程中噪聲放大問題。實(shí)驗(yàn)表明，基于小波變換的增強(qiáng)算法無論是增強(qiáng)效果還是抗噪性能都明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)算法。

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簡介：論文摘要雙向板肋梁樓蓋在建筑工程中應(yīng)用廣泛，本文總結(jié)了目前混泥土樓蓋的設(shè)計(jì)和研究現(xiàn)狀，但存在以下問題1任意荷載作用下還沒有完整的理論分析及計(jì)算結(jié)果供設(shè)計(jì)使用2樓板自振頻率只有四邊簡支和四邊固支的單塊矩形板的理論計(jì)算，且并未考慮樓板上機(jī)器等集中質(zhì)量的影響3雙向板肋梁樓蓋的設(shè)計(jì)，目前只能對棋格法分布的均布活荷載進(jìn)行理論計(jì)算。針對上述問題，本文主要做了以下工作1基于彈性薄板小撓度理論的基本微分方程和傅立葉級數(shù)理論，分別對不同邊界約束的矩形板進(jìn)行理論分析，將矩形板的計(jì)算理論推廣到任意荷載作用。2根據(jù)薄板自由振動的基本微分方程，利用差分法的基本原理，并作了部分改進(jìn)，對于各種邊界約束形式的單塊矩形板，考慮機(jī)器等集中質(zhì)量影響，提出了一種簡易的統(tǒng)一算法，可以求得各種邊界約束條件下矩形板的自振頻率。3參照己有的計(jì)算方法和理論，對主、次梁進(jìn)行合理簡化，根據(jù)數(shù)值計(jì)算方法中的迭代思想，并利用推導(dǎo)所得的單塊板理論計(jì)算結(jié)果，提出了一種新的計(jì)算方法逐邊迭代平衡放松法，解決了任意荷載作用下樓板的彎曲問題。4利用微軟公司的WINDOWS98作為操作系統(tǒng)，采用MATLAB語言進(jìn)行程序設(shè)計(jì)，進(jìn)行了GUIGRAPHICALUSERINTERFACE設(shè)計(jì)，開發(fā)了樓蓋設(shè)計(jì)分析系統(tǒng)。本系統(tǒng)按照將前處理采集數(shù)據(jù)、核心計(jì)算、圖形化后處理的思想來進(jìn)行開發(fā)。前處理采用對話框進(jìn)行人機(jī)交互，以采集計(jì)算所需參數(shù)核心計(jì)算部分則采用了上述計(jì)算方法后處理部分為了將結(jié)論更為直觀的反映出來，采用結(jié)果圖形化的思想來完成。關(guān)鍵詞任意荷載、雙向板、雙向板肋梁樓蓋、彎曲、自由振動原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作。除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已發(fā)表或撰寫過的研究成果。參與同一工作的其他同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。簽名淮戶沐，當(dāng)日期了VOLIIG本論文使用授權(quán)說明本人完全了解上海大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即學(xué)校有權(quán)保留論文及送交論文復(fù)印件，允許論文被查閱和借閱學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容。保密的論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定簽名J、、，E琪I二一導(dǎo)師簽名日期10、T

簡介：點(diǎn)擊查看更多中央空調(diào)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性能動態(tài)仿真方法的研究——基于MATLAB-SIMULINK仿真技術(shù).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：點(diǎn)擊查看更多基于MATLAB軟件的陣列單元耦合對無線通信的影響研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：指紋識別技術(shù)是生物識別技術(shù)的一種，正因?yàn)橹讣y具備唯一性和不變性等特征使得指紋識別技術(shù)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于身份鑒證等多種領(lǐng)域。一般而言，一個(gè)指紋數(shù)字圖像識別系統(tǒng)通常由指紋數(shù)字圖像預(yù)處理、特征提取、保存指紋數(shù)字圖像及指紋數(shù)字圖像匹配等四部分過程構(gòu)成。本文對指紋數(shù)字圖像識別系統(tǒng)的原理和基本過程進(jìn)行了較為深入的分析與研究。首先對指紋數(shù)字圖像的分類、基本特征與識別原理進(jìn)行了詳細(xì)的論述。其次，在指紋數(shù)字圖像預(yù)處理部分，本文主要對預(yù)處理的各個(gè)步驟數(shù)字圖像分割、數(shù)字圖像增強(qiáng)、二值化、圖像細(xì)化等含義及過程進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并設(shè)計(jì)了一種合適的指紋數(shù)字圖像預(yù)處理方案。然后詳細(xì)的論述了指紋數(shù)字圖像的特征提取與匹配過程，其中指紋數(shù)字圖像的特征提取是從細(xì)化后的指紋數(shù)字圖像圖中提取出端點(diǎn)和分叉點(diǎn)，即細(xì)節(jié)特征點(diǎn)，此特征點(diǎn)會包含大量的偽特征，這樣會非常耗時(shí)并且降低匹配的精度，而采用邊緣去偽和距離去偽的方法能使偽特征點(diǎn)減少近13，然后再提取可靠特征點(diǎn)信息，從而實(shí)現(xiàn)指紋數(shù)字圖像匹配，本文采用了基于MATLAB實(shí)現(xiàn)的指紋數(shù)字圖像細(xì)節(jié)特征提取方式。在指紋數(shù)字圖像匹配部分，本文采用基于細(xì)節(jié)點(diǎn)的指紋數(shù)字圖像匹配算法，并進(jìn)行了深入研究。最后，通過對指紋數(shù)字圖像識別系統(tǒng)算法的詳細(xì)研究，本文利用MATLAB工具設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)指紋數(shù)字圖像識別系統(tǒng)，完成了對指紋數(shù)字圖像的處理、特征提取，保存和匹配等功能，利用編碼對指紋數(shù)字圖像進(jìn)行入庫、匹配等操作，從而完成圖像的識別來判斷是否同一指紋，其比對結(jié)果令人滿意。