簡(jiǎn)介：人工智能時(shí)代的先行者CONFIDENTIALPROTECTEDBYCOPYRIGHTLAWS本產(chǎn)品保密并受到版權(quán)法保護(hù)中國(guó)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜201720173212實(shí)時(shí)分析驅(qū)動(dòng)用戶資產(chǎn)成長(zhǎng)中國(guó)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜硬件及技術(shù)支持機(jī)器人主體核心零部件裝配機(jī)器人主體所需要的零部件，包括控制器、伺服電機(jī)等，對(duì)機(jī)器人性能起重要作用用戶服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用于非工業(yè)、制造業(yè)中的其他機(jī)器人的統(tǒng)稱，具備半自主或全自主工作模式，可在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中為人類提供有益的服務(wù)代工廠只生產(chǎn)不設(shè)計(jì)的代工工廠系統(tǒng)集成通過結(jié)構(gòu)化的綜合布線系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，將各個(gè)分離的設(shè)備、功能和信息等集成到相互關(guān)聯(lián)的、統(tǒng)一和協(xié)調(diào)的系統(tǒng)之中應(yīng)用場(chǎng)景醫(yī)療安防個(gè)人政府迎賓教育控制器伺服電機(jī)傳感器減速器芯片開發(fā)板材料專業(yè)機(jī)器人個(gè)人家用機(jī)器人物流國(guó)防個(gè)人家用系統(tǒng)及技術(shù)支持機(jī)器人所搭載的控制伺服系統(tǒng)、操作系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)支持控制伺服系統(tǒng)大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)云服務(wù)平臺(tái)模式識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)渠道線上渠道線下渠道垂直媒體專賣店通訊連鎖商超百貨深圳鹽田區(qū)圖書館服務(wù)機(jī)器人指用于非工業(yè)生產(chǎn)，具備半自主或全自主工作模式，可在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中為人類提供有益服務(wù)的設(shè)備。供應(yīng)鏈平臺(tái)垂直于硬件創(chuàng)新領(lǐng)域的O2O平臺(tái)為硬件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者提供硬件創(chuàng)新資訊、供應(yīng)鏈知識(shí)、供應(yīng)鏈需求對(duì)接

簡(jiǎn)介：一、填空題1、人工智能三大學(xué)派是（符號(hào)主義）、（聯(lián)結(jié)主義）和（行為主義）。2、設(shè)P是謂詞公式，對(duì)于P的任何論域，存在P為真的情況，則稱P為（永真式）。3、謂詞公式G是不可滿足的，當(dāng)且僅當(dāng)對(duì)所有的解釋（G都為假）。4、廣度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)際是一個(gè)（二叉樹），深度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)際是一個(gè)（單鏈表）。5、產(chǎn)生式系統(tǒng)由三部分組成（綜合數(shù)據(jù)庫(kù)）、（知識(shí)庫(kù)）和推理機(jī)，其中推理可分為（正向推理）和（反向推理）。6、專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)包含人機(jī)界面、（知識(shí)庫(kù)）、（推理機(jī)）、（動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)）、（知識(shí)庫(kù)答理系統(tǒng)）和解釋模塊。7、開發(fā)專家系統(tǒng)所要解決的基本問題有三個(gè)，那就是知識(shí)的獲取、知識(shí)的表示和知識(shí)的運(yùn)用，知識(shí)表示的方法主要有（邏輯表示法或稱謂詞表示法）、（框架）、（產(chǎn)生式）和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)等，在語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示知識(shí)時(shí)，所使用的推理方法有（AKO）和（ISA）。8、從已知事實(shí)出發(fā)，通過規(guī)則庫(kù)求得結(jié)論的產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理方式是（正向推理）。9、AI是（ARTIFICALINTELIGENCE）的縮寫。10、在謂詞公式中，緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的（轄域），而在一個(gè)量詞的轄域中與該量詞的指導(dǎo)變?cè)嗤淖冊(cè)Q為（約束變?cè)渌冊(cè)Q為（自由變?cè)?1、假言推理（AB）A（B），假言三段論（AB）（BC）（AC）。12、在諸如走迷宮、下棋、八數(shù)碼游戲等游戲中，常用到的一種人工智能的核心技術(shù)稱為（圖搜索）技術(shù)，解這類問題時(shí)，常把在迷宮的位置、棋的布局、八數(shù)碼所排成的形勢(shì)用圖來表，這種圖稱為（狀態(tài)空間圖或狀態(tài)圖）。13、在啟發(fā)式搜索當(dāng)中，通常用（啟發(fā)函數(shù)）來表示啟發(fā)性信息。14、某產(chǎn)生式系統(tǒng)中的一條規(guī)則A（X）B（X），則前件是（A（X）），后件是（B（X））。15、在框架和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)兩種知識(shí)表示方法中，（框架）適合于表示結(jié)構(gòu)性強(qiáng)的知識(shí)，而（語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)）則適合表示一些復(fù)雜的關(guān)系和聯(lián)系的知識(shí)。（面向?qū)ο螅┎粌H僅是一種知識(shí)表示方法，也是一種流行的軟件設(shè)計(jì)和開發(fā)技術(shù)。16、產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理可以分為（正向推理）和（反向推理）兩種基本方式。17、產(chǎn)生式系統(tǒng)是由（綜合數(shù)據(jù)庫(kù)）、（知識(shí)庫(kù)）和（推理機(jī)）三部分組成的。18、人工智能的遠(yuǎn)期目標(biāo)是（制造智能機(jī)器），近期目標(biāo)是（實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能）。19、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)由環(huán)境、（學(xué)習(xí)）、（知識(shí)庫(kù)）和（執(zhí)行）幾部分構(gòu)成。20、人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用（智能機(jī)器）的一個(gè)分支，它的近期目標(biāo)在于研究用機(jī)器來（模仿和執(zhí)行人腦）的某些智力功能。21、規(guī)則演繹系統(tǒng)根據(jù)推理方向可分為（規(guī)則正向演繹系統(tǒng)）、（規(guī)則逆向演繹系統(tǒng)）以及（規(guī)則雙向演繹系統(tǒng)）等。22、計(jì)算智能是人工智能研究的新內(nèi)容，涉及（神經(jīng)計(jì)算）、（模糊計(jì)算）和（進(jìn)化計(jì)算）等。23、啟發(fā)式搜索是一種利用（啟發(fā)式信息）的搜索，估價(jià)函數(shù)在搜索過程中起的作用是（估計(jì)節(jié)點(diǎn)位于解路徑上的希望）。24、在與或圖中，沒有后裔的非終葉節(jié)點(diǎn)為不可解節(jié)點(diǎn)，那么含有或后繼節(jié)點(diǎn)且后裔中至少有一個(gè)為可解的非終葉節(jié)點(diǎn)是（可解節(jié)點(diǎn)），含有與后繼節(jié)點(diǎn)且后裔中至少有一個(gè)為不可解的非終葉節(jié)點(diǎn)是（不可解節(jié)點(diǎn)）。二、選擇題1、如果把知識(shí)按照作用來分類，下述（B）不在分類的范圍內(nèi)。A、用控制策略表示的知識(shí)，即控制性知識(shí)。B、可以通過文字、語(yǔ)言、圖形、聲音等形式編碼記錄和傳播的知識(shí)，即顯性知識(shí)。C、用提供有關(guān)狀態(tài)變化、問題求解過程的操作、演算和行動(dòng)的知識(shí)，即過程性知識(shí)。14、關(guān)于“與或”圖表示法的敘述中，正確的是（D）。A、“與或”圖就是用“”和“”連續(xù)各個(gè)部分的圖形，用來描述各部分的因果關(guān)系。B、“與或”圖就是用“”和“”連續(xù)各個(gè)部分的圖形，用來描述各部分之間的不確定關(guān)系。C、“與或”圖就是用“與”節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的層次關(guān)系。D、“與或”圖就是用“與”節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的求解過程。15、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列（B）學(xué)派。A、符號(hào)主義B、連接主義C、行為主義D、都不是16、已知初始問題的描述，通過一系列變換把此問題最終變?yōu)橐粋€(gè)子問題集合；這些子問題的解可以直接得到，從而解決了初始問題。這是知識(shí)表示法叫（B）。A、狀態(tài)空間法B、問題歸約法C、謂詞邏輯法D、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法17、在公式中YXPXY，存在量詞是在全稱量詞的轄域內(nèi)，我們?cè)试S所存在的X可能依賴于Y值。令這種依賴關(guān)系明顯地由函數(shù)所定義，它把每個(gè)Y值映射到存在的那個(gè)X。這種函數(shù)叫做（B）。A、依賴函數(shù)B、SKOLEM函數(shù)C、決定函數(shù)D、多元函數(shù)18、A（AB）A稱為（C）。A、結(jié)合律B、分配律C、吸收律D、摩根律19、（AB）AB稱為（D）。A、結(jié)合律B、分配律C、吸收律D、摩根律20、如果問題存在最優(yōu)解，則下面幾種搜索算法中，（A）必然可以得到該最優(yōu)解。A、廣度優(yōu)先搜索B、深度優(yōu)先搜索C、有界深度優(yōu)先搜索D、啟發(fā)式搜索21、如果問題存在最優(yōu)解，則下面幾種搜索算法中，（D）可以認(rèn)為是“智能程度相對(duì)比較高”的算法。A、廣度優(yōu)先搜索B、深度優(yōu)先搜索C、有界深度優(yōu)先搜索D、啟發(fā)式搜索22、產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理不包括（D）。A、正向推理B、逆向推理C、雙向推理D、簡(jiǎn)單推理23、下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分（A）。A、用戶B、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)C、推理機(jī)D、知識(shí)庫(kù)24、要想讓機(jī)器具有智能，必須讓機(jī)器具有知識(shí)。因此，在人工智能中有一個(gè)研究領(lǐng)域，主要研究計(jì)算機(jī)如何自動(dòng)獲取知識(shí)和技能，實(shí)現(xiàn)自我完善，這門研究分支學(xué)科叫（B）。A、專家系統(tǒng)B、機(jī)器學(xué)習(xí)C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、模式識(shí)別25、命題是可以判斷真假的（D）A、祈使句B、疑問句C、感嘆句D、陳述句26、下列哪個(gè)系統(tǒng)屬于新型專家系統(tǒng)（D）A、多媒體專家系統(tǒng)B、實(shí)時(shí)專家系統(tǒng)C、軍事專家系統(tǒng)D、分布式專家系統(tǒng)

簡(jiǎn)介：人工智能ARTIFICIALINTELLIGENCE期末知識(shí)點(diǎn)整理題型題型一、選擇題（15題，每題2分，共30分）主要考查基本概念二、問答題（7題，每題10分，共70分）主要考算法具體應(yīng)用于一個(gè)小問題必考與或樹的寬度、深度優(yōu)先搜索算法（必考）博弈樹的極大極小搜索過程（必考）知識(shí)點(diǎn)整理知識(shí)點(diǎn)整理第一部分第一部分課程綜述課程綜述1、人工智能英語(yǔ)ARTIFICIALINTELLIGENCE2、人工智能（學(xué)科）是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個(gè)分支。它的近期目標(biāo)在于研究用機(jī)器來模仿模仿和執(zhí)行執(zhí)行人腦的某些智能功能，并開發(fā)相關(guān)的理論和技術(shù)。3、課程所講內(nèi)容問題求解經(jīng)典人工智能（符號(hào)主義符號(hào)主義）所研究的內(nèi)容謂詞邏輯與推理計(jì)算智能神經(jīng)計(jì)算計(jì)算智能（連接主義連接主義）4、主要學(xué)派符號(hào)主義符號(hào)主義又稱邏輯主義、心理學(xué)派或計(jì)算機(jī)學(xué)派物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理。連接主義連接主義又稱仿生學(xué)派、生理學(xué)派神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。行為主義行為主義又稱計(jì)算主義、控制論學(xué)派控制論及感知?jiǎng)幼餍涂刂葡到y(tǒng)。5、每一部分的內(nèi)容安排原則問題（知識(shí)）的表達(dá)表達(dá)相應(yīng)的求解技術(shù)求解軟件實(shí)現(xiàn)的平臺(tái)或者環(huán)境平臺(tái)操作符有向弧狀態(tài)空間法的解狀態(tài)空間法的解從初始狀態(tài)到目標(biāo)狀態(tài)的操作符序列操作符序列圖中的解圖中的解從起始節(jié)點(diǎn)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的一條路徑一條路徑求解思路求解思路邊擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)邊找解的搜索思想圖的搜索技術(shù)分為盲目搜索技術(shù)（寬度、深度、代價(jià)優(yōu)先搜索技術(shù)）寬度優(yōu)先寬度優(yōu)先先擴(kuò)展出來的節(jié)點(diǎn)優(yōu)先（OPEN為隊(duì)列），后繼節(jié)點(diǎn)有目標(biāo)節(jié)點(diǎn)結(jié)束例子

簡(jiǎn)介：人工智能簡(jiǎn)介及對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的影響,一、人工智能原理二、AI在保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用三、AI對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的挑戰(zhàn),人工智能的簡(jiǎn)介,人工智能，AI（ARTIFICIALINTELLIGENCE）。是指用計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)的智能。其研究的主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算，而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是人工智能。人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。在可預(yù)見的未來，人工智能不會(huì)超過人的智能。,“機(jī)器思維”同人類思維的本質(zhì)區(qū)別1人工智能純系無意識(shí)的機(jī)械的物理的過程，人類智能主要是生理和心理的過程。2人工智能沒有社會(huì)性。3人工智能沒有人類的意識(shí)所特有的能動(dòng)的創(chuàng)造能力。4兩者總是人腦的思維在前，電腦的功能在后。強(qiáng)人工智能和弱人工智能強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺的，有自我意識(shí)的。弱人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí)。,AI無處不在,,掃地機(jī)器人擦玻璃機(jī)器人客服機(jī)器人蘋果SIRI微軟CORTANAALPHAGO自動(dòng)駕駛智能穿戴智能家居機(jī)器翻譯無人機(jī)快遞,人工智能的學(xué)科范疇,人工智能已構(gòu)成信息技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)重要學(xué)科。因?yàn)樵搶W(xué)科研究的是如何使機(jī)器計(jì)算機(jī)具有智能或者說如何利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的理論、方法和技術(shù),所以,當(dāng)前的人工智能既屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)前沿領(lǐng)域,也屬于信息處理和自動(dòng)化技術(shù)的一個(gè)前沿領(lǐng)域。但由于其研究?jī)?nèi)容涉及到“智能”,因此,人工智能還涉及到智能科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)等眾多學(xué)科領(lǐng)域。所以,人工智能實(shí)際上是一門綜合性的交叉學(xué)科。,人工智能的應(yīng)用,1、難題求解主要指那些沒有算法解,或雖有算法解但在現(xiàn)有機(jī)器上無法實(shí)施或無法完成的困難問題,例如智力性問題中的梵塔問題、N皇后問題、旅行商問題、博弈問題等等,就是這樣的難題。,2、自動(dòng)規(guī)劃、調(diào)度與配置規(guī)劃、調(diào)度與配置問題是實(shí)用性、工程性最強(qiáng)的一類問題。規(guī)劃一般指設(shè)計(jì)制定一個(gè)行動(dòng)序列,例如機(jī)器人行動(dòng)規(guī)劃、交通路線規(guī)劃。如導(dǎo)航路線制定等。調(diào)度就是一種任務(wù)分派或者安排,例如車輛調(diào)度、電力調(diào)度、資源分配、任務(wù)分配。如計(jì)算機(jī)對(duì)多核CPU任務(wù)的分配、負(fù)載均衡等。配置則是設(shè)計(jì)合理的部件組合結(jié)構(gòu),即空間布局,例如資源配置、系統(tǒng)配置、設(shè)備或設(shè)施配置。如印刷電路板設(shè)計(jì)、手機(jī)主板設(shè)計(jì)等。,3、機(jī)器定理證明機(jī)器定理證明也是人工智能的一個(gè)重要的研究課題。定理證明是最典型的邏輯推理問題,它在發(fā)展人工智能方法上起過重大作用。,4、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)自動(dòng)程序設(shè)計(jì)就是讓計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)程序。具體來講,就是人只要給出關(guān)于某程序要求的非常高級(jí)的描述,計(jì)算機(jī)就會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)能完成這個(gè)要求目標(biāo)的具體程序。相當(dāng)于給機(jī)器配置了一個(gè)“超級(jí)編譯系統(tǒng)”,它能夠?qū)Ω呒?jí)描述進(jìn)行處理,通過規(guī)劃過程,生成所需的程序。自動(dòng)程序設(shè)計(jì)還包括程序自動(dòng)驗(yàn)證,即自動(dòng)證明所設(shè)計(jì)程序的正確性。這樣,自動(dòng)程序設(shè)計(jì)也是人工智能和軟件工程相結(jié)合的研究課題。如照片演示軟件。,5、機(jī)器翻譯機(jī)器翻譯就是完全用計(jì)算機(jī)作為兩種語(yǔ)言之間的翻譯。機(jī)器翻譯由來已久,早在電子計(jì)算機(jī)問世不久,就有人提出了機(jī)器翻譯的設(shè)想,隨后就開始了這方面的研究。機(jī)器翻譯并非想像的那么簡(jiǎn)單,單純地依靠“查字典”的方法不可能解決翻譯問題,只有在對(duì)語(yǔ)義理解的基礎(chǔ)上,才能做到真正的翻譯,所以機(jī)器翻譯的真正實(shí)現(xiàn),還要靠自然語(yǔ)言理解方面的突破。,6、智能控制智能控制就是把人工智能技術(shù)引入控制領(lǐng)域,建立智能控制系統(tǒng)。智能控制具有兩個(gè)顯著的特點(diǎn)第一,智能控制是同時(shí)具有知識(shí)表示的非數(shù)學(xué)廣義世界模型和傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型混合表示的控制過程,也往往是含有復(fù)雜性、不完全性、模糊性或不確定性以及不存在已知算法的過程,并以知識(shí)進(jìn)行推理,以啟發(fā)來引導(dǎo)求解過程第二,智能控制的核心在高層控制,即組織級(jí)控制,其任務(wù)在于對(duì)實(shí)際環(huán)境或過程進(jìn)行組織,即決策與規(guī)劃,以實(shí)現(xiàn)廣義問題求解。如智能家居、物聯(lián)網(wǎng)。,7、智能管理智能管理就是把人工智能技術(shù)引入管理領(lǐng)域,建立智能管理系統(tǒng)。智能管理是現(xiàn)代管理科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新動(dòng)向。智能管理是人工智能與管理科學(xué)、系統(tǒng)工程、計(jì)算機(jī)技術(shù)及通信技術(shù)等多學(xué)科、多技術(shù)互相結(jié)合、互相滲透而產(chǎn)生的一門新技術(shù)、新學(xué)科。它研究如何提高計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)的智能水平,以及智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理論、方法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)。智能管理系統(tǒng)是在管理信息系統(tǒng)、辦公自動(dòng)化系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)的功能集成和技術(shù)集成的基礎(chǔ)上,應(yīng)用人工智能專家系統(tǒng)、知識(shí)工程、模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法和技術(shù),進(jìn)行智能化、集成化、協(xié)調(diào)化,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的新一代的計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)。如超市智能管理系統(tǒng)，智能分配超市間的貨物調(diào)配，給出各種商品進(jìn)貨量建議等。,8、智能決策智能決策就是把人工智能技術(shù)引入決策過程,建立智能決策支持系統(tǒng)。智能決策支持系統(tǒng)是在20世紀(jì)80年代初提出來的。它是決策支持系統(tǒng)與人工智能,特別是專家系統(tǒng)相結(jié)合的產(chǎn)物。它既充分發(fā)揮了傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)中數(shù)值分析的優(yōu)勢(shì),也充分發(fā)揮了專家系統(tǒng)中知識(shí)及知識(shí)處理的特長(zhǎng),既可以進(jìn)行定量分析,又可以進(jìn)行定性分析,能有效地解決半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的問題,從而擴(kuò)大了決策支持系統(tǒng)的范圍,提高了決策支持系統(tǒng)的能力。如市場(chǎng)策略決策支持系統(tǒng)、輿情決策支持系統(tǒng)等。,9、智能通信智能通信就是把人工智能技術(shù)引入通信領(lǐng)域,建立智能通信系統(tǒng)。智能通信就是在通信系統(tǒng)的各個(gè)層次和環(huán)節(jié)上實(shí)現(xiàn)智能化。例如在通信網(wǎng)的構(gòu)建、網(wǎng)管與網(wǎng)控、轉(zhuǎn)接、信息傳輸與轉(zhuǎn)換等環(huán)節(jié),都可實(shí)現(xiàn)智能化。這樣,網(wǎng)絡(luò)就可運(yùn)行在最佳狀態(tài),使呆板的網(wǎng)變成活化的網(wǎng),使其具有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)、自修復(fù)等功能。如智能網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)，自動(dòng)跳過損壞節(jié)點(diǎn)，自動(dòng)選擇最佳通信鏈路。,10、智能仿真利用人工智能技術(shù)能對(duì)整個(gè)仿真過程進(jìn)行指導(dǎo),能改善仿真模型的描述能力,在仿真模型中引進(jìn)知識(shí)表示將為研究面向目標(biāo)的建模語(yǔ)言打下基礎(chǔ),提高仿真工具面向用戶、面向問題的能力。如智能仿真駕駛實(shí)訓(xùn)平臺(tái),11、智能CAD智能CAD簡(jiǎn)稱ICAD就是把人工智能技術(shù)引入計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)領(lǐng)域,建立智能CAD系統(tǒng)。事實(shí)上,AI幾乎可以應(yīng)用到CAD技術(shù)的各個(gè)方面,從目前發(fā)展的趨勢(shì)來看,至少有以下四個(gè)方面1設(shè)計(jì)自動(dòng)化。2智能交互。3智能圖形學(xué)。4自動(dòng)數(shù)據(jù)采集。如智能CAD測(cè)量繪圖軟件,12、智能制造智能制造就是在數(shù)控技術(shù)、柔性制造技術(shù)和計(jì)算機(jī)集成制造技術(shù)的基礎(chǔ)上,引入智能技術(shù)。智能制造系統(tǒng)由智能加工中心、材料傳送檢測(cè)和實(shí)驗(yàn)裝置等智能設(shè)備組成。它具有一定的自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力,能在不可預(yù)測(cè)的環(huán)境下,基于不確定、不精確、不完全的信息,完成擬人的制造任務(wù),形成高度自動(dòng)化生產(chǎn)。如電動(dòng)汽車智能制造生產(chǎn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了基于個(gè)性化定制的智能生產(chǎn)模式。,13、智能CAI智能CAI就是把人工智能技術(shù)引入計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)領(lǐng)域,建立智能CAI系統(tǒng),即ICAI。ICAI的特點(diǎn)是能對(duì)學(xué)生因才施教地進(jìn)行指導(dǎo)。如智能多媒體教學(xué)系統(tǒng)。,14、智能人機(jī)接口智能人機(jī)接口就是智能化的人機(jī)交互界面,也就是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)與人的交互界面,使人機(jī)界面更加靈性化、擬人化、個(gè)性化。這也是當(dāng)前人機(jī)交互的迫切需要和人機(jī)接口技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。智能人機(jī)接口已成為計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和人工智能等學(xué)科共同關(guān)注和通力合作的研究課題。該課題涉及到機(jī)器感知特別是圖形圖像識(shí)別與理解、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯等諸多AI技術(shù),另外,還涉及到多媒體、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)。如虛擬現(xiàn)實(shí)界面，微軟HOLOLENSE眼鏡,15、模式識(shí)別識(shí)別是人和生物的基本智能信息處理能力之一。所謂模式識(shí)別,則指的是用計(jì)算機(jī)進(jìn)行物體識(shí)別。這里的物體一般指文字、符號(hào)、圖形、圖像、語(yǔ)音、聲音及傳感器信息等形式的實(shí)體對(duì)象,而并不包括概念、思想、意識(shí)等抽象或虛擬對(duì)象,后者的識(shí)別屬于心理、認(rèn)知及哲學(xué)等學(xué)科的研究范疇。經(jīng)過多年的研究,模式識(shí)別已發(fā)展成為一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科,其應(yīng)用十分廣泛,諸如信息、遙感、醫(yī)學(xué)、影像、安全、軍事等領(lǐng)域,模式識(shí)別已經(jīng)取得了重要成效。如微軟的從照片判斷年齡HOWOLD、汽車號(hào)牌自動(dòng)識(shí)別。,16、數(shù)據(jù)挖掘（DM）與數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD）數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)的本質(zhì)含義是一樣的,只是前者主要流行于統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫(kù)和信息系統(tǒng)等領(lǐng)域,后者則主要流行于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域,。DM與KDD現(xiàn)已成為人工智能應(yīng)用的一個(gè)熱門領(lǐng)域和研究方向,其涉及范圍非常廣泛,如企業(yè)數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、管理決策數(shù)據(jù)、WEB數(shù)據(jù)等的挖掘和發(fā)現(xiàn)。如通過大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘出有價(jià)值的信息，啤酒與尿布、圖書推薦。,17、計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新COMPUTERAIDEDINNOVATION,CAI是以“發(fā)明問題解決理論TRIZ”為基礎(chǔ),結(jié)合本體論ONTOLOGY、現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)而形成的一種用于技術(shù)創(chuàng)新的新手段。近年來,CAI在歐美國(guó)家迅速發(fā)展,成為新產(chǎn)品開發(fā)中的一項(xiàng)關(guān)鍵性基礎(chǔ)技術(shù)。計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新可以看做是機(jī)器發(fā)明創(chuàng)造的初級(jí)形式。如機(jī)械制造計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新、電影特效制作等。,18、計(jì)算機(jī)文藝創(chuàng)作在文藝創(chuàng)作方面,人們也嘗試開發(fā)和運(yùn)用人工智能技術(shù)。如自動(dòng)寫詩(shī)、自動(dòng)寫文章。,云松鑾仙玉骨寒,松虬雪友繁。大千收眼底,斯調(diào)不同凡。,19、機(jī)器博弈機(jī)器博弈是人工智能最早的研究領(lǐng)域之一,而且一直久經(jīng)不衰。早在人工智能學(xué)科建立的當(dāng)年1956年,塞繆爾就研制成功了一個(gè)跳棋程序。三年后的1959年,裝有這個(gè)程序的計(jì)算機(jī)就擊敗了塞繆爾本人,1962年又擊敗了美國(guó)一個(gè)州的冠軍。1997年IBM的“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)以2勝3平1負(fù)的戰(zhàn)績(jī)擊敗了蟬聯(lián)12年之久的世界國(guó)際象棋冠軍加里卡斯帕羅夫,轟動(dòng)了全世界。2001年,德國(guó)的“更弗里茨”國(guó)際象棋軟件更是擊敗了當(dāng)時(shí)世界排名前10位棋手中的9位,計(jì)算機(jī)的搜索速度達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的600萬步每秒。,阿爾法圍棋（ALPHAGO）ALPHAGO是一款圍棋人工智能程序，由（GOOGLE）旗下DEEPMIND公司開發(fā)。2015年10月阿爾法圍棋以50完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段選手樊麾；2016年3月以41戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍、職業(yè)九段選手李世石。ALPHAGO的主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)會(huì)把大量輸入進(jìn)行復(fù)雜運(yùn)算并產(chǎn)生優(yōu)選的輸出。具體來說，ALPHAGO的開發(fā)團(tuán)隊(duì)在程序中輸入職業(yè)棋手的3000萬種下法讓其學(xué)習(xí)。在此基礎(chǔ)上，人工智能將自己的對(duì)戰(zhàn)重溫?cái)?shù)百萬次，在不斷積累勝負(fù)經(jīng)驗(yàn)的過程中，掌握取勝方式。在觀察圍棋子的整體布局的基礎(chǔ)上選擇最佳下法，這一方式十分接近于帶著直覺和第六感作出判斷的人類大腦功能。硬件單機(jī)版計(jì)算機(jī)裝有48個(gè)CPU和8個(gè)GPU，職業(yè)二段；網(wǎng)絡(luò)版1202個(gè)CPU組成的網(wǎng)絡(luò)，職業(yè)五段。,20、智能機(jī)器人智能機(jī)器人也是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域一個(gè)十分重要的應(yīng)用領(lǐng)域和熱門的研究方向。由于它直接面向應(yīng)用,社會(huì)效益強(qiáng),所以,其發(fā)展非常迅速。諸如工業(yè)機(jī)器人、太空機(jī)器人、水下機(jī)器人、家用機(jī)器人、軍用機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人、運(yùn)動(dòng)機(jī)器人、助理機(jī)器人、機(jī)器人足球賽、機(jī)器人象棋賽,幾乎應(yīng)有盡有。,螞蟻金服已經(jīng)將人工智能運(yùn)用于互聯(lián)網(wǎng)小貸、保險(xiǎn)、征信、資產(chǎn)配置、客戶服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。以智能客服為例，2015年雙11，螞蟻金服95的遠(yuǎn)程客戶服務(wù)已經(jīng)由大數(shù)據(jù)智能機(jī)器人完成，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了100的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別。正是依靠人工智能的幫助，螞蟻金服客戶中心在雙11的整體服務(wù)量超過500萬人次，客服人員的精力可以更好的集中到處理復(fù)雜類客戶問題和工作。在花唄等業(yè)務(wù)上，機(jī)器人問答準(zhǔn)確率從67提升到超過80。比如說，當(dāng)用戶通過支付寶客戶端進(jìn)入“我的客服”后，人工智能開始發(fā)揮作用，“我的客服”會(huì)自動(dòng)“猜”出用戶可能會(huì)有疑問的幾個(gè)點(diǎn)供選擇，這里一部分是所有用戶常見的問題，更精準(zhǔn)的是基于用戶使用的服務(wù)、時(shí)長(zhǎng)、行為等變量抽取出的個(gè)性化疑問點(diǎn)；在交流中，則通過深度學(xué)習(xí)和語(yǔ)義分析等方式給出自動(dòng)回答。而不斷積累擴(kuò)大的知識(shí)庫(kù)以及持續(xù)自動(dòng)調(diào)優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，使得交流更加智能。,螞蟻金服應(yīng)用AI情況介紹,一、人工智能原理二、AI在保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用三、AI對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的挑戰(zhàn),1、銷售渠道將被率先改造在某些方面具有較強(qiáng)專業(yè)能力的智能機(jī)器人目前已經(jīng)開始了實(shí)際的應(yīng)用，交通銀行的“嬌嬌”就是一個(gè)很好的例子，她能夠準(zhǔn)確地回答客戶提出的有關(guān)產(chǎn)品以及服務(wù)方面的問題，并與客戶進(jìn)行深度交流。由是觀之，保險(xiǎn)行業(yè)的銷售渠道或?qū)⒊蔀楸蝗斯ぶ悄芗夹g(shù)率先改造的對(duì)象。具備了專業(yè)知識(shí)的智能機(jī)器人，可以整合多方面的數(shù)據(jù)，針對(duì)客戶的實(shí)際需求設(shè)計(jì)科學(xué)合理的保障方案，真正實(shí)現(xiàn)站在客戶的立場(chǎng)考慮問題，告別銷售誤導(dǎo)，提升客戶體驗(yàn)。,美國(guó)的一家保險(xiǎn)科技創(chuàng)業(yè)公司INSURIFY已經(jīng)用人工智能替代了人類。該公司發(fā)布了人工智能虛擬保險(xiǎn)代理人EVIA（EXPERTVIRTUALINSURANCEAGENT，虛擬保險(xiǎn)代理專家），它可以通過一張車牌照片為你找到更好的汽車保險(xiǎn)。INSURIFY的系統(tǒng)已經(jīng)在美國(guó)30個(gè)州上線，該公司提供82家保險(xiǎn)公司的報(bào)價(jià)。在EVIA平臺(tái)上，你只需拍下車子的車牌號(hào)然后發(fā)送給EVIA，機(jī)器人代理就會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)搜索成千上萬條你的個(gè)人記錄，通過這些記錄可以判斷你的個(gè)人信息和駕駛記錄，然后再通過發(fā)訊息的方式向你推薦合適的險(xiǎn)別。一旦敲定，人工客服就會(huì)接入，給你辦理保險(xiǎn)手續(xù)。,2、運(yùn)營(yíng)效率有望進(jìn)一步提升雖然互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)發(fā)展突飛猛進(jìn)，但實(shí)際上，保險(xiǎn)公司的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)仍處于相當(dāng)落后的水平，甚至有專業(yè)人士表示，保險(xiǎn)公司的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)至少要落后銀行業(yè)10年。如果能抓住人工智能技術(shù)大發(fā)展的機(jī)會(huì)，迅速提升保險(xiǎn)公司技術(shù)水平，甚至組建智能中心，利用計(jì)算機(jī)處理某些事項(xiàng)，無疑將大大提高保險(xiǎn)公司的運(yùn)營(yíng)效率。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的查勘定損一直是保險(xiǎn)行業(yè)的一個(gè)老大難的問題，為了解決這一點(diǎn)，一些保險(xiǎn)公司已經(jīng)開始使用無人機(jī)進(jìn)行查勘定損，提高了工作效率，而其中最核心的技術(shù)之一就是圖像的拍攝以及分析。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，這一種查勘定損的方式結(jié)果將更加精確，效率也會(huì)更高。,3、將大幅降低風(fēng)險(xiǎn)概率人工智能能夠在一定程度上模擬人類的智能活動(dòng)，強(qiáng)大的計(jì)算能力又讓其具備了更快的反應(yīng)速度，因此在一定程度上，能夠更好地幫助人類實(shí)現(xiàn)趨利避害，從而降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率。例如93的交通事故是由于人為疏忽造成的，而無人駕駛可基本控制住人為失誤，使此類疏忽造成的事故降低至1。這對(duì)于占產(chǎn)險(xiǎn)行業(yè)七成以上市場(chǎng)份額的車險(xiǎn)來說，無疑將產(chǎn)生顛覆性的影響。在人身險(xiǎn)方面，可穿戴設(shè)備以及智能檢測(cè)設(shè)備的發(fā)展，可使人類隨時(shí)監(jiān)控身體變化情況，一方面可以有效預(yù)防疾病，另外一方面，即便發(fā)生疾病，也可以在早期就發(fā)現(xiàn)，早做治療，這也將在很大程度上影響人身險(xiǎn)，尤其是健康險(xiǎn)的發(fā)展。,4、可有效約束道德風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理是保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)中的一大難點(diǎn)，雖然已經(jīng)成為行業(yè)共識(shí)，但就目前而言，仍舊停留在非常初級(jí)的水平?？纱┐髟O(shè)備可幫助保險(xiǎn)公司更好地進(jìn)行關(guān)于人身的健康風(fēng)險(xiǎn)管理，那么財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)方面呢尤其是道德風(fēng)險(xiǎn)。其實(shí)有了大數(shù)據(jù)做基礎(chǔ)，以及先進(jìn)的人工智能技術(shù)，這些在未來都不能再逃過計(jì)算機(jī)的“法眼”。還要舉農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的例子，在承保和理賠的時(shí)候均利用無人機(jī)以及先進(jìn)的成像技術(shù)，可以大為降低道德風(fēng)險(xiǎn)。,5、更精確捕捉投資機(jī)會(huì)運(yùn)用高超的計(jì)算能力，對(duì)于股市數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，并對(duì)未來走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，是“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”后，許多股民的期望。是否能對(duì)變化莫測(cè)的國(guó)內(nèi)股市進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，還很難說，但國(guó)際上，一些金融科技巨頭已經(jīng)開始在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來進(jìn)行決策，例如KABBAGE團(tuán)隊(duì)專門負(fù)責(zé)搭建下一代機(jī)器學(xué)習(xí)和分析平臺(tái)，以此搭建信用風(fēng)險(xiǎn)模型和分析已有的資產(chǎn)組合。而AFFIRM正通過成功深入挖掘海量數(shù)據(jù)改寫信用評(píng)估行業(yè)的游戲規(guī)則。一旦機(jī)器人掌握了投資的相關(guān)知識(shí)和積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)之后，就可以幫助人們更加準(zhǔn)確地把握住投資機(jī)會(huì)，提升投資收益水平。,6、顛覆產(chǎn)品定價(jià)模式此外在保險(xiǎn)領(lǐng)域，大數(shù)法則是保險(xiǎn)業(yè)的立業(yè)之本。但限于技術(shù)能力，傳統(tǒng)的大數(shù)法則只能建立在歷史數(shù)據(jù)和抽樣調(diào)查基礎(chǔ)上，存在較大缺陷和不足，但大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)的發(fā)展讓人類預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度大為提升。如美國(guó)前進(jìn)保險(xiǎn)公司給車?yán)锇惭b一個(gè)能夠監(jiān)測(cè)你的車速和加速度的傳感器，其實(shí)也就是搜集數(shù)據(jù)來判斷你是個(gè)好司機(jī)還是馬路殺手，并以此數(shù)據(jù)來確定你的車險(xiǎn)報(bào)價(jià)。如螞蟻金服與保險(xiǎn)公司合作的“航空退票險(xiǎn)”上線之后賠付率一度高達(dá)190，保險(xiǎn)公司面臨巨大的虧損壓力。而通過引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)建模、優(yōu)化后，有效的降低了賠付率，并成功扭虧為盈。,7、征信數(shù)據(jù)更加健全隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，越來越多用戶的金融數(shù)據(jù)從以往的銀行賬戶遷移到移動(dòng)端，和手機(jī)號(hào)等信息緊密關(guān)聯(lián)。那么，如何評(píng)估一個(gè)人的信用積分呢目前，小微金融主要通過識(shí)別、搜集和分析互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)，描繪用戶的潛在信用肖像。比如通過對(duì)用戶的交易數(shù)據(jù)和記錄進(jìn)行分析創(chuàng)建信用體系。美國(guó)一些初創(chuàng)公司則在研究多種數(shù)據(jù)資產(chǎn)，例如將手機(jī)使用行為包括社交方式作為評(píng)估用戶信用風(fēng)險(xiǎn)和信用積分的因素之一。2016年，征信體系將走向多元化，對(duì)現(xiàn)有的金融體系產(chǎn)生重大影響，并且將為千禧一代1836歲的人、移民以及沒有銀行信用評(píng)估的群體提供更好的金融服務(wù)。,,8、提高反欺詐成功率如愛錢進(jìn)公司信用貸款所用到的“風(fēng)控機(jī)器人”利用的就是類似于ALPHAGO的“人工智能”技術(shù)，建造出“反欺詐”、“風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”等多種模型，從而很大程度上提升了風(fēng)控的效率與精準(zhǔn)度。該技術(shù)深知抓取客戶數(shù)據(jù)的重要性，平臺(tái)將客戶特征按照數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)則進(jìn)庫(kù)，然后通過對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，讓機(jī)器逐漸學(xué)會(huì)判斷這些借款人的風(fēng)險(xiǎn)，并進(jìn)行欺詐傾向的預(yù)判。,一、人工智能原理二、AI在保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用三、AI對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的挑戰(zhàn),AI對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的挑戰(zhàn),?健康與人壽保險(xiǎn)未來保險(xiǎn)公司可能對(duì)你的健康情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，甚至對(duì)你的基因組進(jìn)行測(cè)序，以厘定個(gè)性化的費(fèi)率。但反過來，如果那些身體健康的人看到自己的健康狀況后，可以與同類人組成低風(fēng)險(xiǎn)合作伙伴的共保體如果占10份額的最好的保險(xiǎn)陣營(yíng)退出市場(chǎng)，整個(gè)保險(xiǎn)業(yè)的盈利將非常困難。?汽車保險(xiǎn)在無人駕駛車大行其道的時(shí)代，無人車不（或者說幾乎不）會(huì)出事，那還保什么險(xiǎn)呢也許就不需要汽車保險(xiǎn)了。甚至有朝一日人們連私家車都不買了。但是可以隨時(shí)隨地享受全天候的無人車服務(wù)。保險(xiǎn)也就無從談起了。?農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在泛在成像（例如近地軌道衛(wèi)星和無人機(jī)）和泛在感應(yīng)（現(xiàn)場(chǎng)傳感器）的時(shí)代，長(zhǎng)周期的天氣預(yù)測(cè)會(huì)被輕松完成。人們對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求將大幅降低。,

簡(jiǎn)介：人工智能,什么是人工智能人工智能（ARTIFICIALINTELLIGENCE）英文縮寫為AI，所謂人工智能是指在理解智能的基礎(chǔ)上，用人工方法所實(shí)現(xiàn)的智能。,人工智能,HAVEUEVERIMAGINETHISKINDOFLIFE,機(jī)器們成為我們?nèi)粘Ｉ畹膸褪郑瑱C(jī)器人伴侶，等等領(lǐng)養(yǎng)一個(gè)具有人工智能的小孩生活在一個(gè)與機(jī)器人共生的世界,回到現(xiàn)實(shí),1人工智能到目前為止經(jīng)歷了怎樣的發(fā)展歷程2人工智能的現(xiàn)狀是什么3人工智能的發(fā)展發(fā)展前景與潛在隱患,人工智能發(fā)展歷程,圖靈“人工智能之父”圖靈試驗(yàn)1956年達(dá)特莫斯（DARTMOUTH）會(huì)議首次提出“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生,起源,人工智能發(fā)展歷程,機(jī)器翻譯、機(jī)器定理證明、機(jī)器博弈1956年，SAMUEL研制了跳棋程序，它在1959年擊敗了SAMUEL本人1959年美籍華人學(xué)者、洛克菲勒大學(xué)教授王浩自動(dòng)定理證明1976年“四色定理”的證明,50年代70年代,人工智能發(fā)展歷程,70年代,專家系統(tǒng)1977年，曾是赫伯特西蒙的研究生、斯坦福大學(xué)青年學(xué)者費(fèi)根鮑姆（EFEIGENBAUM），在第五屆國(guó)際人工智能大會(huì)上提出了”知識(shí)工程”的概念1976年美國(guó)斯坦福大學(xué)肖特列夫（SHORTLIFF）開發(fā)醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)MYCIN,人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史,AI被引入了市場(chǎng),并顯示出實(shí)用價(jià)值,80年代,斯坦福大學(xué)國(guó)際研究所研制的SRI地質(zhì)勘探專家系統(tǒng)PROSPECTOR在1982年預(yù)測(cè)了華盛頓的一個(gè)勘探地段的鉬礦位置，其開采價(jià)值超過了一億美元,人工智能公司商業(yè)化的自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)INTELLECT安裝了一百多個(gè),機(jī)器翻譯研究全面復(fù)蘇并從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嵱米呦蚴袌?chǎng),機(jī)器翻譯研究全面復(fù)蘇并從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嵱米呦蚴袌?chǎng),很多可以滿足簡(jiǎn)單的視覺應(yīng)用的商用產(chǎn)品面世,智能機(jī)器人的研制形成高潮,人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史,相對(duì)穩(wěn)定階段1997年“深藍(lán)”深藍(lán)是美國(guó)IBM公司生產(chǎn)的一臺(tái)超級(jí)國(guó)際象棋電腦，重1270公斤，有32個(gè)大腦（微處理器），每秒鐘可以計(jì)算2億步?！吧钏{(lán)”輸入了一百多年來優(yōu)秀棋手的對(duì)局兩百多萬局。,90年代,人工智能現(xiàn)狀,2011年9月，在印度古瓦哈蒂舉行的電腦科技展上，一個(gè)“聰明機(jī)器人（CLEVERBOT）”成功騙過近800名觀眾，使他們難以分辨對(duì)話出自真人還是電腦軟件當(dāng)日參加聊天試驗(yàn)的30名志愿者被安排進(jìn)行4分鐘在線文字聊天，聊天的對(duì)象可能是“聰明機(jī)器人”，也可能是一個(gè)真人。他們的對(duì)話內(nèi)容展示在一個(gè)大屏幕上，1334名普通觀眾觀看對(duì)話內(nèi)容后進(jìn)行投票。結(jié)果，超過593的觀眾把人與“聰明機(jī)器人”的對(duì)話誤認(rèn)成人與人之間的對(duì)話“聰明機(jī)器人”的發(fā)明者、英國(guó)人羅洛卡彭特很高興地告訴記者“騙過一半以上觀眾，你可以說聰明機(jī)器人算是通過了“圖靈測(cè)試“,人工智能現(xiàn)狀,識(shí)別系統(tǒng)指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別等；專家系統(tǒng)智能搜索、定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，航天應(yīng)用等；研究范疇自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表現(xiàn)、智能搜索、推理規(guī)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)獲取、調(diào)度問題、感知問題，模式識(shí)別、邏輯程序設(shè)計(jì)等；醫(yī)學(xué)領(lǐng)域軟計(jì)算人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜系統(tǒng)、遺傳、算法人類思維、遺傳編程機(jī)器人工廠等。,人工智能應(yīng)用,人機(jī)大戰(zhàn),最著名的首次人機(jī)大戰(zhàn)是在1963年國(guó)際象棋世界冠軍加里卡斯帕羅夫?qū)?guó)際象棋人工智能程序“深藍(lán)”的國(guó)際象棋比賽。1997年，國(guó)際象棋人工智能第一次打敗頂尖的人類；2006年，人類最后一次打敗頂尖的國(guó)際象棋人工智能。自2006年起，歐美傳統(tǒng)里的頂級(jí)人類智力游戲國(guó)際象棋，已經(jīng)在電腦面前一敗涂地。圍棋成了人類智力游戲最后的一塊高地。,人機(jī)大戰(zhàn)簡(jiǎn)史,ALPHAGOVS李世石,谷歌人工智能程序阿爾法圍棋（ALPHAGO）是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究開發(fā)的。為了測(cè)試阿爾法圍棋的水平，谷歌于2016年3月份向圍棋世界冠軍、韓國(guó)頂尖棋手李世石發(fā)起挑戰(zhàn)。李世石接受挑戰(zhàn)。,，,圍棋人機(jī)大戰(zhàn)五局告終，李世石14敗下陣來。人類智慧在電腦前落敗，人工智能的發(fā)展讓科技界歡欣鼓舞，而人類棋手陣營(yíng)則無奈唏噓感嘆。3月15日，人機(jī)大戰(zhàn)最后一盤的比賽，李世石雖放下了壓力，但是仍然謹(jǐn)慎落子，認(rèn)真專注。最終李世石再次不敵ALPHAGO，總分14遺憾在人機(jī)大戰(zhàn)中告負(fù)。,讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)LETCOMPUTERSLEARNTOLEARN,目前深度學(xué)習(xí)的情況只是輸入輸出過程是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但調(diào)控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是人工設(shè)計(jì)或者說這個(gè)學(xué)習(xí)機(jī)制是人工給定的。也就是說雖然ALPHAGO能夠自我學(xué)習(xí)，但是這個(gè)學(xué)習(xí)能力是人類通過具體的算法給定的，而不是ALPHAGO自己懂得自我學(xué)習(xí)。所以，有沒有辦法讓計(jì)算機(jī)自己掌握學(xué)習(xí)的機(jī)制呢也就是學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)。,AI行業(yè)的七大發(fā)展趨勢(shì),1、更聰明的機(jī)器人2、更快的分析3、更自然的互動(dòng)4、更微妙的恐懼5、更智能的學(xué)習(xí)6、知識(shí)共享7、無人機(jī)時(shí)代,,,爭(zhēng)議,人工智能潛在的隱患,霍金在接受BBC采訪時(shí)表示“人類由于受到緩慢的生物進(jìn)化的限制，無法與機(jī)器競(jìng)爭(zhēng)，并會(huì)被取代。全人工智能的發(fā)展可能導(dǎo)致人類的終結(jié)”,弊端,,人工智能對(duì)人類工作、生活方式的改變，可能影響到現(xiàn)有的法律體系、道德標(biāo)準(zhǔn)以及利益分配的模式，等等，而人類做出改變的速度未必能跟得上人工智能的發(fā)展速度，這就會(huì)對(duì)社會(huì)現(xiàn)有的體制造成沖擊，從而引發(fā)混亂。,,,,,人工智能讓人類越來越缺乏思考，而其自身則有可能越來越聰明，從而威脅到人類的生存。,百度研究院副院長(zhǎng)余凱預(yù)測(cè)從2020年到2029年人工智能會(huì)是“萬鼓雷殷地，千旗火生風(fēng)”?？梢詮娜齻€(gè)方面來預(yù)測(cè)第一是需求趨勢(shì)。交互無處不在，穿戴設(shè)備、智能家居、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用快速發(fā)展，簡(jiǎn)單重復(fù)性的工作需要被解放。第二是產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)。萬物互聯(lián)到萬物智能，會(huì)在醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、農(nóng)業(yè)、教育等領(lǐng)域引起翻天覆地的變化。第三是技術(shù)趨勢(shì)。很多的智能應(yīng)用會(huì)在云端上處理。余凱說“即使到2029年，人工智能的進(jìn)展也不會(huì)對(duì)人類產(chǎn)生威脅。因?yàn)槟菚r(shí)的機(jī)器還沒有好奇心，沒有情感，沒有自我意識(shí)。它們是智能的機(jī)器人，但不是智慧的機(jī)器人。智能是偏工具性的，而智慧會(huì)創(chuàng)造?！?,,,,,,,,,,,,,,,,謝謝觀賞,

簡(jiǎn)介：1,計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)CAPP系統(tǒng)設(shè)計(jì),2,第六章CAPP的決策推理和人工智能技術(shù),CAPP工藝決策分為邏輯決策、計(jì)算決策和創(chuàng)造性決策。邏輯決策對(duì)于長(zhǎng)期生產(chǎn)實(shí)踐中積累的工藝經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行系統(tǒng)的總結(jié)，建立相應(yīng)的決策規(guī)則，根據(jù)邏輯推理進(jìn)行決策，廣泛應(yīng)用于加工方法選擇、機(jī)床選擇和刀具選擇等。最常用的決策邏輯表達(dá)和實(shí)現(xiàn)方法是決策表和決策樹。,3,第六章CAPP的決策推理和人工智能技術(shù),計(jì)算決策主要用于能夠建立數(shù)學(xué)模型和已具備較完善的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的情況，如工序尺寸計(jì)算、切削用量選擇及工時(shí)計(jì)算等。創(chuàng)造性決策對(duì)于一些具有較大模糊性，需要十分靈活的推理策略，如基準(zhǔn)選擇、裝夾方案確定等，在很大程度上依賴于工藝人員的經(jīng)驗(yàn)及創(chuàng)造性思維，往往采用人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)決策。,4,第六章CAPP的決策推理和人工智能技術(shù),61決策表和決策樹62人工智能技術(shù)63人工智能語(yǔ)言與專家系統(tǒng)工具64CAPP專家系統(tǒng)設(shè)計(jì),5,61決策表和決策樹,611決策表概念一種描述設(shè)計(jì)活動(dòng)中條件與動(dòng)作之間復(fù)雜關(guān)系的表，為分析、決策、表達(dá)決策推理提供依據(jù)。一個(gè)條件動(dòng)作對(duì)，是事務(wù)活動(dòng)的一條邏輯判斷，我們通常稱之為一條規(guī)則。,6,61決策表和決策樹,7,61決策表和決策樹,決策表的基本結(jié)構(gòu)四部分組成每一列中條件項(xiàng)包含一組對(duì)條件根所列的所有條件的回答。T表示條件“真”，F(xiàn)表示條件為“假”，而空則表示“無關(guān)”（即此條件不是影響條件）；在動(dòng)作項(xiàng)中，“”表示執(zhí)行該動(dòng)作，空表示不執(zhí)行。決策表中，每一列表示一條決策規(guī)則。,8,61決策表和決策樹,分類基本型決策表?xiàng)l件根部分準(zhǔn)確地給出了條件是什么，而條件項(xiàng)只能是真、假或無關(guān)。擴(kuò)展型決策表?xiàng)l件項(xiàng)不只是“T”、“F”或無關(guān)，而包含不確切的數(shù)值或結(jié)論。通過改變條件根，可以將擴(kuò)展型決策表轉(zhuǎn)換成基本型決策表。,9,61決策表和決策樹,,10,61決策表和決策樹,規(guī)則的獨(dú)立性和一致性簡(jiǎn)單規(guī)則條件項(xiàng)都是“T”或“F”，并且不含無關(guān)的規(guī)則稱為簡(jiǎn)單規(guī)則，否則稱為復(fù)雜規(guī)則。一條復(fù)雜規(guī)則可以簡(jiǎn)化成兩個(gè)或更多的簡(jiǎn)單規(guī)則。,11,61決策表和決策樹,冗余規(guī)則如果有兩條規(guī)則，除了一個(gè)條件項(xiàng)兩者分別取了“T”和“F”之外，其余的條件項(xiàng)和動(dòng)作項(xiàng)都相同，這樣的兩條規(guī)則就是冗余規(guī)則，或重疊規(guī)則，對(duì)冗余規(guī)則，應(yīng)將其合并。,12,61決策表和決策樹,建立決策表時(shí)，必須使表中的任意兩條規(guī)則都具有獨(dú)立性，使得惟一的一組條件對(duì)應(yīng)惟一的一組動(dòng)作，即任何兩條規(guī)則，都不含有相同的簡(jiǎn)單規(guī)則。死循環(huán)如果一種動(dòng)作被用來改變條件，并且重復(fù)調(diào)用該表時(shí)，就可能產(chǎn)生死循環(huán)。當(dāng)一個(gè)動(dòng)作的條件在這個(gè)動(dòng)作作完以后沒有改變，則這個(gè)條件動(dòng)作對(duì)會(huì)反復(fù)被調(diào)用。,13,61決策表和決策樹,,14,61決策表和決策樹,決策表設(shè)計(jì)對(duì)于復(fù)雜的實(shí)際問題，可以采用分級(jí)結(jié)構(gòu)，一級(jí)決策表可以調(diào)用一張或多張較低級(jí)的決策表，從而使決策表以嵌套式結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。,15,61決策表和決策樹,,16,61決策表和決策樹,決策表技術(shù)的特點(diǎn)自然性表格直觀，易于理解，適合于交流模塊性（易修改性）規(guī)則結(jié)構(gòu)與內(nèi)容相互獨(dú)立，易實(shí)現(xiàn)規(guī)則的增加、刪除和修改一致性易于檢測(cè)各規(guī)則之間的冗余和矛盾，易于維護(hù),17,61決策表和決策樹,612決策樹概念一種帶有單個(gè)根，并從此根發(fā)出多個(gè)分支的圖，用于決策時(shí)，每個(gè)分支都傳送一個(gè)數(shù)值或表達(dá)式，表示一個(gè)“IF”語(yǔ)句，而一連串的分支則表示一個(gè)邏輯“AND”或“OR”。由根到終點(diǎn)的一條路徑可以表示一條類似決策表中的規(guī)則，動(dòng)作則列于每個(gè)最終分支的末端。,18,61決策表和決策樹,,19,61決策表和決策樹,組成一個(gè)根和一些節(jié)點(diǎn)、分支組成。根是樹的源，且每個(gè)樹智能有一個(gè)根；節(jié)點(diǎn)可以有若干個(gè)，且節(jié)點(diǎn)的前面有分支。根和節(jié)點(diǎn)的分支只能有兩個(gè)邏輯值真或假。節(jié)點(diǎn)有兩類互斥的和非互斥的?；コ獾墓?jié)點(diǎn)允許在其后繼的分支中至多有一個(gè)為真，而非互斥的節(jié)點(diǎn)則允許所有的后繼分支同時(shí)為真。,20,61決策表和決策樹,,21,61決策表和決策樹,,22,62人工智能技術(shù),621人工智能簡(jiǎn)述人工智能AI（ARTIFICIALINTELLIGENCE）是20世紀(jì)50年代在美國(guó)興起的一門綜合性邊緣學(xué)科，它和“能源技術(shù)”、“空間技術(shù)”一起被譽(yù)為20世紀(jì)三大科學(xué)技術(shù)成就。研究領(lǐng)域包括問題求解、定理證明、語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理和專家系統(tǒng)等分支，其中專家系統(tǒng)的研究已經(jīng)走向?qū)嵱没?23,62人工智能技術(shù),612專家系統(tǒng)概念是一種求解問題的智能軟件，在某一專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，它把人類專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)表示成計(jì)算機(jī)能夠接受和處理的符號(hào)形式，采用專家的推理方法和控制策略，解決該領(lǐng)域內(nèi)問題，并達(dá)到專家級(jí)水平，也稱知識(shí)基系統(tǒng)（KNOWLEDGEBASEDSYSTEM）。,24,62人工智能技術(shù),專家系統(tǒng)用于處理現(xiàn)實(shí)世界中需要專家來分析、解決的問題；專家系統(tǒng)通過推理的方法來解決問題，且得到的結(jié)論與專家決策相同。知識(shí)推理專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)算法一般軟件,一般的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)只是簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)答案，用戶可以在機(jī)器中檢索答案；而專家系統(tǒng)中存儲(chǔ)的是推理的能力和知識(shí)。,25,62人工智能技術(shù),專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),26,62人工智能技術(shù),專家系統(tǒng)的特點(diǎn)啟發(fā)性能使用判別性知識(shí)及已確定理論的形式化知識(shí)進(jìn)行推理；透明性能解釋其推理過程并對(duì)有關(guān)知識(shí)的詢問作出回答。靈活性能夠把新知識(shí)不斷地加入到已有的知識(shí)庫(kù)中；能根據(jù)不精確的和經(jīng)驗(yàn)性的知識(shí)（數(shù)據(jù)）進(jìn)行推理；知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)相分離，只需擴(kuò)充知識(shí)庫(kù)。,27,62人工智能技術(shù),622知識(shí)的表達(dá)及推理概述知識(shí)的表達(dá)包括兩個(gè)方面的問題一是用什么方法來組織、表示知識(shí)；二是如何利用表示成一定形式的知識(shí)進(jìn)行推理。常用的表達(dá)方法規(guī)則表示法、框架表示法、邏輯表示法、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法,28,62人工智能技術(shù),知識(shí)表達(dá)優(yōu)劣的評(píng)價(jià)①是否能表示所要求解問題的全部知識(shí)；②能否精確的表示所要求解問題的全部知識(shí)；③通過適當(dāng)?shù)耐评矸绞剑芊窀咝У哪M專家的推理方式，并獲得和專家相同的推理結(jié)果；④是否方便擴(kuò)充、刪除和修改；⑤是否接近于人類的自然表示方式，且易于被人理解。,29,62人工智能技術(shù),規(guī)則表示法及其推理規(guī)則表示法規(guī)則表示法又叫產(chǎn)生式表示法，將人類專家的知識(shí)表示成“如果〈條件〉，則〈結(jié)論〉”的形式，一般形式如下IF〈條件1〉A(chǔ)ND/OR〈條件2〉A(chǔ)ND/ORAND/OR〈條件N〉THEN〈結(jié)論1〉OR〈操作1〉〈結(jié)論2〉OR〈操作2〉〈結(jié)論N〉OR〈操作N〉,30,62人工智能技術(shù),,知識(shí)庫(kù)規(guī)則樹,31,62人工智能技術(shù),產(chǎn)生式系統(tǒng)產(chǎn)生式系統(tǒng)最早由POST提出，該系統(tǒng)不把計(jì)算視為預(yù)定順序的操作，而是將它看成由數(shù)據(jù)決定的、以某種順序使用產(chǎn)生式規(guī)則的過程。產(chǎn)生式系統(tǒng)使用規(guī)則表示法表示知識(shí)，且這種方法廣泛的應(yīng)用于專家系統(tǒng)。,32,62人工智能技術(shù),,33,62人工智能技術(shù),推理方式推理方式又稱為推理策略。每一種推理方法都是與知識(shí)表示的方法密切相關(guān)的，并且在很多方面依賴于知識(shí)表示。⑴正向推理由已知事實(shí)出發(fā)，按一定的策略運(yùn)用知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)，推斷出所需的結(jié)論，也稱為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略”。工作步驟如下①掃描規(guī)則庫(kù)，找出與當(dāng)前事實(shí)匹配的規(guī)則；②利用產(chǎn)生式規(guī)則，執(zhí)行其操作部分，并將其結(jié)論作為新事實(shí)存入事實(shí)庫(kù)；③利用更新后的事實(shí)庫(kù)重復(fù)①、②兩步，直到不再有規(guī)則適用或問題得到解決為止。,34,62人工智能技術(shù),用戶輸入事實(shí)油箱有油、電源有電、熔體正常、主傳動(dòng)鏈接、進(jìn)給系統(tǒng)連接、有車刀。,,,,,,,35,62人工智能技術(shù),⑵反向推理先提出假設(shè)，然后去尋找支持這個(gè)假設(shè)的證據(jù)，也稱為“目標(biāo)驅(qū)動(dòng)策略”。推理過程如下①驗(yàn)證知識(shí)庫(kù)中是否有與假設(shè)一致的事實(shí)，若有，則假設(shè)成立；否則，進(jìn)行下一步。②將結(jié)論包含此假設(shè)的規(guī)則找出，若找不到，推理結(jié)束。③將該規(guī)則的條件不負(fù)設(shè)定為假設(shè)，重復(fù)①、②兩步，驗(yàn)證新的假設(shè)，直到不再有規(guī)則可用為止。,36,,需要驗(yàn)證能否在車床上進(jìn)行鉆孔,,,,,,37,62人工智能技術(shù),⑶雙向推理混合式推理，把正向推理和反向推理技術(shù)混合運(yùn)用⑷不確定推理不確定性包括證據(jù)不確定性結(jié)論不確定性。解決方法模糊推理、基于概率論推理。,38,63人工智能語(yǔ)言與專家系統(tǒng)工具,631人工智能語(yǔ)言PROLOG和LISP是兩種最重要的人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。632專家系統(tǒng)開發(fā)工具類型骨架型從被實(shí)踐證明了有價(jià)值的專家系統(tǒng)中抽出實(shí)際領(lǐng)域的知識(shí)，并保留系統(tǒng)中推理機(jī)的結(jié)構(gòu)而形成的工具。,39,63人工智能語(yǔ)言與專家系統(tǒng)工具,通用型根據(jù)專家系統(tǒng)的不要應(yīng)用領(lǐng)域和人工智能活動(dòng)的特征研制出來的適用于開發(fā)多種類型專家系統(tǒng)的開發(fā)工具。輔助型介于前兩類之間，根據(jù)專家系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)中的知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)和人機(jī)界面這三部分的邏輯功能而設(shè)計(jì)的工具系統(tǒng)。工藝設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)開發(fā)工具的研究?jī)?nèi)容知識(shí)庫(kù)開發(fā)及管理工具推理機(jī)解釋機(jī),40,63人工智能語(yǔ)言與專家系統(tǒng)工具,,41,63人工智能語(yǔ)言與專家系統(tǒng)工具,,42,精品資料網(wǎng)（HTTP//WWWCNSHUCN）成立于2004年，專注于企業(yè)管理培訓(xùn)。提供60萬企業(yè)管理資料下載，詳情查看HTTP//WWWCNSHUCN/MAPHTM提供5萬集管理視頻課程下載，詳情查看HTTP//WWWCNSHUCN/ZZ/提供2萬GB高清管理視頻課程硬盤拷貝，詳情查看HTTP//WWWCNSHUCN/SHOP/2萬GB高清管理視頻課程目錄下載HTTP//WWWCNSHUCN/12000GBRAR高清課程可提供免費(fèi)體驗(yàn)，如有需要請(qǐng)于我們聯(lián)系。咨詢電話02039603888值班手機(jī)13726708999網(wǎng)站網(wǎng)址WWWCNSHUCN在線文檔HTTP//WWWFOXDOCCOM,

簡(jiǎn)介：人工智能（ARTIFICIALINTELLIGENCE）應(yīng)鳴201611,機(jī)器能否獨(dú)立思考,一、歷史與趨勢(shì),一個(gè)時(shí)代的誕生,人工智能（ARTIFICIALINTELLIGENCE）,2001導(dǎo)演斯皮爾伯格豆瓣86IMDB71,“人工智能”一詞的誕生,1956年達(dá)特茅斯會(huì)議結(jié)構(gòu)模擬和功能模擬聯(lián)結(jié)主義和符號(hào)主義人腦生理結(jié)構(gòu)–人腦認(rèn)知方式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物理客體符號(hào)表示邏輯推理理論體系,什么是人工智能（早期定義）,圖靈測(cè)試，出自人工智能之父圖靈寫于1950年的一篇論文計(jì)算機(jī)器與智能讓機(jī)器做本需要人的智能才能夠做到的事情的一門科學(xué)馬文明斯基（MARVINMINSKY）智能是對(duì)符號(hào)的操作，最原始的符號(hào)對(duì)應(yīng)于物理客體司馬賀（HERBERTASIMON）,推理與搜索的時(shí)代（1956–1974）,迷宮問題、符號(hào)、搜索樹疑難定理證明（四色定理）國(guó)際象棋,知識(shí)的時(shí)代（1980–1987）,專家系統(tǒng)，能夠依據(jù)一組從專門知識(shí)中推演出的邏輯規(guī)則在某一特定領(lǐng)域回答或解決問題規(guī)則示例IF主機(jī)可用否AND備機(jī)存在是AND備機(jī)可用是THEN操作主備切換專家系統(tǒng)存在的問題，需要輸入專業(yè)領(lǐng)域大量知識(shí)，無法推廣到一般領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)代（1993–現(xiàn)在）,機(jī)器學(xué)習(xí)的主要工作是進(jìn)行“區(qū)分”，“區(qū)分”就是回答“YES/NO”問題選取“特征量”作為判斷標(biāo)準(zhǔn)理論支持貝葉斯網(wǎng)絡(luò)BAYESIANNETWORK，隱馬爾可夫模型（HMM），最大熵模型，信息論，隨機(jī)模型,深度學(xué)習(xí)（2006–現(xiàn)在）,杰弗里欣頓（GEOFFREYHINTON），多倫多大學(xué)教授，“AFASTLEARNINGALGORITHMFORDEEPBELIEFNETS”，2006神經(jīng)科學(xué)的發(fā)現(xiàn)表明大腦的皮層大致有一種層級(jí)結(jié)構(gòu)，對(duì)應(yīng)著越來越抽象的各個(gè)層面深度學(xué)習(xí)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，由計(jì)算機(jī)自動(dòng)獲取特征量，并以此對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,二、AI研究的深入,由弱至強(qiáng)，由淺至深,機(jī)械姬（EXMACHINA）,2015導(dǎo)演亞歷克斯加蘭豆瓣75IMDB77,哲學(xué)基礎(chǔ),弱人工智能讓機(jī)器的行為看起來就象是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣強(qiáng)人工智能真正能推理、解決問題，有知覺的，有自我意識(shí)的智能機(jī)器,機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)就是模仿人識(shí)別事物的過程，即學(xué)習(xí)、提取特征、識(shí)別、分類二值分類問題（LEARNINGTOANSWERYES/NO）監(jiān)督學(xué)習(xí)利用一組已知類別的樣本調(diào)整分類器的參數(shù)（SVM算法）半監(jiān)督學(xué)習(xí)利用少量的標(biāo)注樣本和大量的未標(biāo)注樣本進(jìn)行訓(xùn)練和分類無監(jiān)督學(xué)習(xí)利用一組未知類別的樣本調(diào)整分類器的參數(shù)（深度學(xué)習(xí)）,深度學(xué)習(xí)的核心思想,無監(jiān)督學(xué)習(xí)應(yīng)用于每一層網(wǎng)絡(luò)的PRETRAIN每次用無監(jiān)督學(xué)習(xí)只訓(xùn)練一層，將其訓(xùn)練結(jié)果作為其高一層的輸入用監(jiān)督學(xué)習(xí)去調(diào)整所有層,傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,隱馬爾科夫鏈模型（HMM）貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（BAYESIANNETWORK）支持向量機(jī)（SVM）,稀疏編碼算法,深度學(xué)習(xí)算法,深度學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目,TENSORFLOWBYGOOGLECAFFEBY加州伯克利分校THEANOBY蒙特利爾理工學(xué)院TORCHBYFACEBOOK,三、應(yīng)用領(lǐng)域現(xiàn)狀,做什么最賺錢,西部世界（WESTWORLD）,2016HBO豆瓣91IMDB91,應(yīng)用分類,機(jī)器人機(jī)器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、可視化搜索自然語(yǔ)言處理自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)義搜索、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò),TOP10機(jī)器人企業(yè),,TOP10機(jī)器學(xué)習(xí)企業(yè),,TOP10計(jì)算機(jī)視覺企業(yè),,TOP10自然語(yǔ)言處理企業(yè),,國(guó)內(nèi)人工智能相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司,達(dá)闥科技導(dǎo)盲機(jī)器人碳云智能（ICARBONX）將基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器分析，提供健康指數(shù)分析和預(yù)測(cè)格林深瞳（DEEPGLINT）檢測(cè)跟蹤、行為檢測(cè)、深度信息、車輛車牌識(shí)別、標(biāo)志物識(shí)別云知聲語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、語(yǔ)音合成、聲紋識(shí)別、離線操控思必馳語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、對(duì)話操作系統(tǒng),四、總結(jié)與展望,深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域中，機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)細(xì)分深度學(xué)習(xí)目前最有可能達(dá)到強(qiáng)人工智能做垂直領(lǐng)域的應(yīng)用“人工智能”，是一個(gè)可取的方向,THANKS,,

簡(jiǎn)介：1數(shù)值方法與人工智能在巖土工程中的應(yīng)用數(shù)值方法與人工智能在巖土工程中的應(yīng)用（博士生課程）試題（博士生課程）試題專業(yè)巖土工程專業(yè)巖土工程姓名孫歆碩姓名孫歆碩學(xué)號(hào)學(xué)號(hào)B200500311簡(jiǎn)述數(shù)值分析的主要方法和原理，各自的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。簡(jiǎn)述數(shù)值分析的主要方法和原理，各自的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。（40分）分）答答巖石力學(xué)數(shù)值分析方法主要用于研究巖土工程活動(dòng)和自然環(huán)境變化過程中巖體及其加固結(jié)構(gòu)的力學(xué)行為和工程活動(dòng)對(duì)周圍環(huán)境的影響。目前的主要方法有有限元法、邊界元法、有限差分法、加權(quán)余量法、離散元法、剛體元法、不連續(xù)變形分析法、流變方法等。其中前四種方法是基于連續(xù)介質(zhì)的方法，離散元法、剛體元法和不連續(xù)變形分析法是非連續(xù)介質(zhì)力學(xué)的方法，流變方法則具有前兩種方法的共性。有限元法基于最小總勢(shì)能變分原理，以其能方便的處理各種非線性問題，能靈活的模擬巖是工程中復(fù)雜的施工過程，因而成為巖石力學(xué)領(lǐng)域中應(yīng)用最廣泛的數(shù)值分析方法。邊界元法以表述拜特互等定理的積分方式為基礎(chǔ)，建立了直接法的基本方程，而基于疊加原理建立了間接法的總體方程；引起前處理工作量少、能有效模擬遠(yuǎn)場(chǎng)效應(yīng)而普遍應(yīng)用于無界域或半無界域問題的求解。其不足之處是對(duì)于非連續(xù)多介質(zhì)、非線性問題，邊界元法不如有限元法靈活有效。有限差分法是將問題的基本方程和邊界條件以簡(jiǎn)單、直觀的差分形式來表達(dá)，使得其更易于在實(shí)際工程中應(yīng)用。尤其是近年來FLAC程序在國(guó)內(nèi)外的廣泛應(yīng)用，使得有限差分法在解決巖石力學(xué)問題時(shí)愈來愈受到重視。離散單元法是CUNDALL（1971）專門用來解決不連續(xù)介質(zhì)問題的數(shù)值模擬方法，最初它的研究對(duì)象是巖石等非連續(xù)介質(zhì)的力學(xué)行為，它的基本思想是把不連續(xù)體分離為剛性元素的組合，使每個(gè)剛性元素滿足運(yùn)動(dòng)方程，用時(shí)步迭代的方法求解各剛性元素的運(yùn)動(dòng)方程，繼而求得不連續(xù)體的整體運(yùn)動(dòng)形態(tài)，離散元法允許單元之間的相對(duì)轉(zhuǎn)動(dòng)、滑動(dòng)乃至塊體的分離，不一定滿足位移連續(xù)和變形協(xié)調(diào)條件，尤其適合求解大位移和非線性問題。王泳嘉（1986）首次向國(guó)內(nèi)介紹了離散元法的基本原理及幾個(gè)應(yīng)用例子，將這一方法應(yīng)用于礦山邊坡的穩(wěn)定分析，按裂隙、斷層等結(jié)構(gòu)面的切割情況并由計(jì)算機(jī)優(yōu)化劃分單元，得到了邊坡破壞過程的動(dòng)態(tài)分析。此外，離散單元法在礦山放礦動(dòng)態(tài)模擬中也有應(yīng)用。當(dāng)考慮單元本身的變形時(shí)，這就是可變形的離散元法（簡(jiǎn)單變形離散單元和充分變形離散單元），是指既能模擬塊體受力后的運(yùn)動(dòng)，由能模擬塊體本身受力變形狀態(tài)。在二十世紀(jì)八十年代中期引入我國(guó)后，在邊坡工程、隧道工程、采礦工程及基礎(chǔ)工程等方面有重要應(yīng)用。流變方法是由石根華等人近期發(fā)展的一種新的數(shù)值分析方法。這種以拓?fù)鋵W(xué)中的拓?fù)淞餍魏臀⒎至餍螢榛A(chǔ)，在分析域內(nèi)建立可相互重疊，相交的數(shù)學(xué)覆蓋和覆蓋材料全域的物理覆蓋，在每一物理覆蓋上建立獨(dú)立的位移函數(shù)（覆蓋函數(shù)），將所有覆蓋上的獨(dú)立覆蓋函數(shù)加權(quán)求和，即可得到總體位移函數(shù)。然后根據(jù)總勢(shì)能最小原理，建立可以用于處理包括非連續(xù)和連續(xù)介質(zhì)加耦合問題、小變形、大位移、大變形等多種問題的求解格式。它是一種具有一般形式的通用數(shù)值分析方法，有限元法和不連續(xù)變形分析法都可看作是它的特例。有限元法主要缺點(diǎn)是所需數(shù)據(jù)較多，計(jì)算工作量大。邊界元法的缺點(diǎn)是以彈性理論為基礎(chǔ)，從而從理論上講只能適用于線彈性的介質(zhì)。離散單元法的優(yōu)點(diǎn)是能更真實(shí)的表達(dá)求解區(qū)域內(nèi)的幾何狀態(tài)及其大量的不連續(xù)面，比較容易處理大變形、大位移和動(dòng)態(tài)問題，其主要缺點(diǎn)是該方法需要對(duì)研究范圍的裂隙系統(tǒng)的情況有相當(dāng)?shù)牧私?，否則計(jì)算過程中3經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入巖石力學(xué)與巖石工程，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可用于巖石力學(xué)行為預(yù)測(cè)和巷道分類指標(biāo)聚類分析，近年來又把它應(yīng)用于巖石工程系統(tǒng)和巖石工程參數(shù)重要性分析。北方交通大學(xué)的張清在1992年利用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)巖石和巖石工程的力學(xué)性能。開始了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程應(yīng)用；煤炭科學(xué)研究院開發(fā)了一個(gè)地下巷道輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)，該系統(tǒng)應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法確定了地下巷道的可能破壞模式；東北大學(xué)的馮夏庭等將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用于采礦方法及露天礦邊坡穩(wěn)定性的研究。鑒于人工智能在巖石力學(xué)中的發(fā)展，馮夏庭1994年提出了建立“智能巖石力學(xué)”的設(shè)想，2000年完成了智能巖石力學(xué)導(dǎo)論專著，他在書中提出智能巖石力學(xué)是智能科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、非線性科學(xué)、不確定科學(xué)與巖石力學(xué)交叉融合發(fā)展起來的新興邊緣分支學(xué)科?，F(xiàn)在，智能巖石力學(xué)已滲透到巖石力學(xué)與工程的許多方面，取得了一系列重要進(jìn)展建立了適用于圍巖分類、隧道巷道支護(hù)設(shè)計(jì)、邊坡破壞模式識(shí)別與安全性估計(jì)、采場(chǎng)穩(wěn)定性估計(jì)的專家系統(tǒng)；發(fā)現(xiàn)邊坡、隧道、巷道的位移時(shí)間序列、巖石破裂過程的聲發(fā)射事件序列和煤礦頂板來壓序列的當(dāng)前時(shí)刻的信息可以用先前N個(gè)時(shí)刻的信息進(jìn)行合理的描述；提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的本構(gòu)模型識(shí)別初步方法和巖石力學(xué)參數(shù)辨識(shí)的二種智能方法（遺傳算法和進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法）。3論述數(shù)值分析和人工智能對(duì)發(fā)展巖石力學(xué)的重要作用。論述數(shù)值分析和人工智能對(duì)發(fā)展巖石力學(xué)的重要作用。（30分）分）答答對(duì)于巖石工程問題，巖土塑性力學(xué)、流變力學(xué)、損傷、斷裂力學(xué)、塊體力學(xué)、分形巖石力學(xué)、滲流（耦合）力學(xué)的理論（在數(shù)學(xué)上往往是由一系列偏微分方程組構(gòu)成）等一旦建立，一般情形下難于通過解析的方法求出它的解析解，通常必須采用數(shù)值計(jì)算的方法進(jìn)行求解，數(shù)值法具有較廣泛的適用性，它不僅能模擬巖體的復(fù)雜力學(xué)特性，也可很方便地分析各種邊值問題和施工過程，并對(duì)工程進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)，因此，巖石力學(xué)數(shù)值分析方法是解決巖土工程問題的有效工具。30年來，巖石力學(xué)數(shù)值計(jì)算方法得到了迅速發(fā)展，出現(xiàn)了有限差分、有限元、邊界元、離散元、塊體元、無限元、流形元及其混合應(yīng)用等各種數(shù)值模擬技術(shù)，使復(fù)雜的巖石力學(xué)與工程問題的設(shè)計(jì)成為可能。值得指出的是，在我國(guó)，有限元數(shù)值計(jì)算方法已不僅由線性發(fā)展到高度非線性和大變形問題，由二維發(fā)展到三維，同時(shí)，還可以考慮流變、滲流與應(yīng)力場(chǎng)耦合、損傷、斷裂以及動(dòng)力效應(yīng)。國(guó)內(nèi)出現(xiàn)了一些享有聲譽(yù)的有限元程序，這些程序均在許多大型巖石工程中得到了良好應(yīng)用。不同數(shù)值計(jì)算方法的結(jié)合，更能充分發(fā)揮各種數(shù)值方法優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的作用。如有限元－邊界元的混合、有限元－離散元的混合、有限元－無限元和有限元－塊體元的混合采用等。王泳嘉（1996）提出拉格朗日元法和流形元法這兩種方法都適用于非線性大變形的問題。我們都有這個(gè)經(jīng)驗(yàn)，就是用有限元法計(jì)算時(shí)的位移通常較實(shí)測(cè)的結(jié)果要小，有時(shí)甚至差一兩個(gè)數(shù)量級(jí)，究其原因主要是在計(jì)算中忽略了非線性的大變形和沿弱面的不連續(xù)變形，而用拉格朗日元法和流形元法計(jì)算有望對(duì)巖石力學(xué)的計(jì)算方法做出重大的改進(jìn)，兩者的結(jié)合則有可能成為21世紀(jì)巖石力學(xué)數(shù)值方法的主流。巖石力學(xué)研究的對(duì)象是非均質(zhì)、非連續(xù)、各向異性的巖石體，其力學(xué)行為大多具有高度的不確定性與非線性，并受到地質(zhì)構(gòu)造、地應(yīng)力、水、溫度、壓力、開挖施工乃至水化學(xué)腐蝕的影響。目前主要采用的是以連續(xù)介質(zhì)力學(xué)為基礎(chǔ)的確定性研究方法，在特定的假設(shè)條件下求解。這種一對(duì)一的映射研究方法，使得巖石力學(xué)模型越來越復(fù)雜例如，彈性、彈塑性、彈粘塑性、各向異性彈粘塑性、流變損傷斷裂力學(xué)、各向異性流變損傷斷裂力學(xué)模型等，要確定的力學(xué)參數(shù)越來越多有的模型需要確定幾十個(gè)力學(xué)參數(shù)，支持模型

簡(jiǎn)介：馬克思主義基本原理概論課作業(yè)題目題目如何理解人工智能的發(fā)展與人類意識(shí)的關(guān)系如何理解人工智能的發(fā)展與人類意識(shí)的關(guān)系學(xué)號(hào)姓名分?jǐn)?shù)專業(yè)班級(jí)智能機(jī)器發(fā)展進(jìn)一步豐富了意識(shí)能動(dòng)性原理。其次，人工智能強(qiáng)化了思維形式、思維功能過程在意識(shí)活動(dòng)中的作用，提出了哲學(xué)和科學(xué)研究的新方向、新問題。2222人工智能的誕生和發(fā)展人工智能的誕生和發(fā)展1956年美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院舉行了有關(guān)機(jī)器模擬人類智能的學(xué)術(shù)研討會(huì)，會(huì)上夏麥卡錫、明斯基等10多位數(shù)學(xué)、心理學(xué)家和信息論等方面的學(xué)者第一次使用并確立了人工智能這一術(shù)語(yǔ)，它標(biāo)志著人工智能這門新興學(xué)科的正式誕生。之后再經(jīng)過幾個(gè)階段的不斷探索和發(fā)展，人工智能在模式識(shí)別、知識(shí)工程、機(jī)器人等領(lǐng)域已經(jīng)取得重大成就，但是里真正意義上的人類智能還相差甚遠(yuǎn)。但是進(jìn)入新世界以來，隨著信息技術(shù)的快速進(jìn)步，與人工智能相關(guān)的技術(shù)水平也得到了相應(yīng)的提高。尤其是隨著因特網(wǎng)的普及和應(yīng)用，對(duì)人工智能的無求，變得越來越迫切，也給人工智能的研究提供了新的更加廣泛的舞臺(tái)。在當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，作為信息技術(shù)的先導(dǎo)，人工智能學(xué)習(xí)在人工智能科學(xué)領(lǐng)域中是一個(gè)有著非常值得關(guān)注的研究方向，要在學(xué)科交叉研究總實(shí)現(xiàn)人工智能學(xué)習(xí)的發(fā)展與創(chuàng)新，尤其要重視認(rèn)知物理學(xué)的研究。也要利用現(xiàn)實(shí)生活中復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的小世界模型和無尺度特征，把網(wǎng)路作為知識(shí)表示的一種新方法，研究網(wǎng)絡(luò)的演化與網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)行為，研究網(wǎng)絡(luò)化的智能，從而適應(yīng)信息時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘的普遍要求，迎接人工智能學(xué)習(xí)與應(yīng)用領(lǐng)域新的輝煌。33人類意識(shí)思維人類意識(shí)思維馬克思主義原理概論中提到過“意識(shí)是物質(zhì)的產(chǎn)物，是人腦的功能，是物質(zhì)的反映”。的確，意識(shí)是人腦的機(jī)能，是人所持有的對(duì)客觀現(xiàn)實(shí)的反映但人類意識(shí)一經(jīng)產(chǎn)生，其發(fā)展并不或并不完全依賴于人腦的自然進(jìn)化。事實(shí)上，人來在探索和認(rèn)識(shí)自身意識(shí)活動(dòng)的本質(zhì)和特性的基礎(chǔ)上，一經(jīng)通過人工的手段大大地拓展了意識(shí)活動(dòng)的領(lǐng)域、延伸和放大了自身的意識(shí)結(jié)構(gòu)。這突出地表現(xiàn)在人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展上。此外，就思維規(guī)劃，我認(rèn)為他并不只屬于人類，并不排除其它動(dòng)物，特別是一些高級(jí)靈長(zhǎng)類動(dòng)物具有了某些簡(jiǎn)單思維；同樣道理，我們說意識(shí)只屬于動(dòng)物，也并不排除一些植物具有簡(jiǎn)單意識(shí)，其實(shí)有些生命體本身還正處于植物與動(dòng)物的過渡中。44人工智能與人類思維的本質(zhì)區(qū)別人工智能與人類思維的本質(zhì)區(qū)別人工智能是思維模擬，并非人的思維本身，絕能把“機(jī)器思維”和人腦思維等同起來，認(rèn)為她可以超過人腦思維是沒有很據(jù)的。

簡(jiǎn)介：人工智能試卷人工智能試卷一、選擇題（15小題，共15分）1人工智能產(chǎn)生于哪一年（）。A1957B1962C1956D19792下列哪個(gè)不是人工智能的研究領(lǐng)域（）A機(jī)器證明B模式識(shí)別C人工生命D編譯原理3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列（）學(xué)派A符號(hào)主義B連接主義C行為主義D都不是4已知初始問題的描述，通過一系列變換把此問題最終變?yōu)橐粋€(gè)子問題集合；這些子問題的解可以直接得到，從而解決了初始問題。這是知識(shí)表示法叫（）A狀態(tài)空間法B問題歸約法C謂詞邏輯法D語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法5在公式中YXPXY，存在量詞是在全稱量詞的轄域內(nèi)，我們?cè)试S所存在的X可能依賴于Y值。令這種依賴關(guān)系明顯地由函數(shù)所定義，它把每個(gè)Y值映射到存在的那個(gè)X。這種函數(shù)叫做（）A依賴函數(shù)BSKOLEM函數(shù)C決定函數(shù)D多元函數(shù)6子句PQ和P經(jīng)過消解以后，得到（）APBQCPDPQ7、8A（AB）A稱為（），（AB）AB稱為（）A結(jié)合律B分配律C吸收律D摩根律9、10如果問題存在最優(yōu)解，則下面幾種搜索算法中，（）必然可以得到該最優(yōu)解，（）可以認(rèn)為是“智能程度相對(duì)比較高”的算法。A廣度優(yōu)先搜索B深度優(yōu)先搜索C有界深度優(yōu)先搜索D啟發(fā)式搜索11產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理不包括（）1、剪枝方法只是極小極大方法的一種近似，剪枝可能會(huì)遺漏掉最佳走步。這種說法是否正確6分2將下列謂詞公式化成子句集。（6分）AFYXRZXQZPZYX3、解釋下列模糊性知識(shí)1張三，體型，（胖，09））。2患者，癥狀，頭疼，095∧患者，癥狀，發(fā)燒，11→患者，疾病，感冒，126分4寫出圖中樹的結(jié)點(diǎn)兩個(gè)訪問序列，要求分別滿足以下兩個(gè)搜索策略6分1深度優(yōu)先搜索2廣度優(yōu)先搜索5、產(chǎn)生式系統(tǒng)由哪些部分組成6張某被盜，公安局派了五個(gè)偵察員去調(diào)查。研究案情時(shí)，偵察員Ａ說“趙與錢中至少有一人作案”；偵察員Ｄ說“錢與孫至少有一人作案”；偵察員Ｃ說“孫與李中至少有一個(gè)作案”；偵察員Ｄ說“趙與孫至少一個(gè)與案無關(guān)”；偵察員Ｅ說“錢與李中至少有一人與此案無關(guān)”。如果這五個(gè)偵察員的話都是可信的，試用消解原理推理求出誰(shuí)是盜竊犯。（15分）7下圖所示博弈樹，按從左到右的順序進(jìn)行ΑΒ剪枝搜索，試標(biāo)明各生成節(jié)點(diǎn)的到推值，何處發(fā)生剪枝，及應(yīng)選擇的走步。答案部分一、選擇題123456789101112131415CDBBBBCDADDABDC二、填空題51423678910111213

簡(jiǎn)介：WD格式可編輯專業(yè)技術(shù)知識(shí)共享1單項(xiàng)選擇題智能輔助常用話術(shù)會(huì)通過算法，自送更新近30天內(nèi)的常用話術(shù)，以下對(duì)于更新時(shí)間的描述，哪一個(gè)是正確的每周二、周四下午15點(diǎn)每周一、周五下午15點(diǎn)每周一、周四下午15點(diǎn)每周三、周日下午15點(diǎn)單項(xiàng)選擇題20171218上線店小蜜0922版本，新增了自定義知識(shí)庫(kù)的自定義問題分組設(shè)置，關(guān)于可設(shè)置分組的個(gè)數(shù)，以下哪一個(gè)選項(xiàng)是正確的最多可以分5組最多可以分10組最多可以分15組最多可以分20組單項(xiàng)選擇題“什么時(shí)候發(fā)貨”和“明天可以發(fā)貨么”是否都屬于咨詢“發(fā)貨時(shí)間”是否單項(xiàng)選擇題“小小魯班有活動(dòng)嗎“是否屬于“店鋪活動(dòng)”場(chǎng)景是否單項(xiàng)選擇題關(guān)于測(cè)試窗的描述，以下哪個(gè)說法是錯(cuò)誤的您可以直接在店小蜜后臺(tái)測(cè)試問答效果，不會(huì)影響線上客服接待測(cè)試窗可以幫助定位命中的場(chǎng)景是屬于官方知識(shí)庫(kù)、自定義知識(shí)庫(kù)或無命中如發(fā)現(xiàn)問法匹配錯(cuò)誤的，無需再聯(lián)系小二反饋，線上提交反饋直接流轉(zhuǎn)至算法同學(xué)進(jìn)行評(píng)估優(yōu)化通過測(cè)試窗可以直接跟在線的買家進(jìn)行聊天，幫助買家解決問題單項(xiàng)選擇題訓(xùn)練師柳柳發(fā)現(xiàn)“離線消息”板塊中，“批量分配”和“一鍵分配當(dāng)天全部”的按鈕是灰色的，無法點(diǎn)擊，可能是由于以下哪一個(gè)原因?qū)е碌囊驗(yàn)檫x擇了人工優(yōu)先服務(wù)模式因?yàn)殛P(guān)閉了店小蜜人工客服全部掛起無法分配因?yàn)槿斯た头?wù)量超過負(fù)荷單項(xiàng)選擇題“最低多少錢”是否屬于“店鋪活動(dòng)”場(chǎng)景是否WD格式可編輯專業(yè)技術(shù)知識(shí)共享若勾選了直連人工場(chǎng)景則當(dāng)買家問到該場(chǎng)景的問題時(shí)會(huì)跳過機(jī)器人直接由人工客服進(jìn)行服務(wù)當(dāng)選擇了自動(dòng)轉(zhuǎn)人工模式但是開啟了關(guān)聯(lián)問題推薦功能則當(dāng)出現(xiàn)了關(guān)聯(lián)問題列表時(shí)仍會(huì)附帶手動(dòng)進(jìn)人工的按鈕單項(xiàng)選擇題“重慶區(qū)縣，發(fā)過來大概需要多久”這句話與下列哪一句話的語(yǔ)義接近什么時(shí)候發(fā)貨幾天能送到你們發(fā)貨了么我問一下我換貨什么時(shí)候能到單項(xiàng)選擇題“修改訂單手機(jī)號(hào)”是否屬于“修改訂單信息”場(chǎng)景是否單項(xiàng)選擇題關(guān)于店小蜜數(shù)據(jù)看板中相關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)算公式，以下哪個(gè)描述是錯(cuò)誤的店鋪在線咨詢總?cè)藬?shù)（在線咨詢?nèi)斯た头馁I家在線咨詢店小蜜的買家）去重后的總?cè)藬?shù)店小蜜接待買家人數(shù)有咨詢店小蜜的買家人數(shù)店小蜜請(qǐng)求轉(zhuǎn)人工數(shù)（手動(dòng)請(qǐng)求轉(zhuǎn)人工系統(tǒng)自動(dòng)轉(zhuǎn)人工）的去重買家人數(shù)店小蜜成功轉(zhuǎn)人工數(shù)（手動(dòng)請(qǐng)求轉(zhuǎn)人工系統(tǒng)自動(dòng)轉(zhuǎn)人工）后成功分流到人工的去重買家人數(shù)單項(xiàng)選擇題目前店小蜜已經(jīng)能夠識(shí)別簡(jiǎn)單的圖片了，比如快遞單等。以上這種說法是否正確是否單項(xiàng)選擇題“200100優(yōu)惠券”是否屬于“領(lǐng)取優(yōu)惠券”場(chǎng)景是否單項(xiàng)選擇題在“咨詢能否加急發(fā)貨，買家催促發(fā)貨”場(chǎng)景中配置了按順序回復(fù)的答案第一次回復(fù)親，15點(diǎn)前付款的訂單，會(huì)在當(dāng)天完成發(fā)貨；15點(diǎn)后付款的訂單，會(huì)在24小時(shí)內(nèi)完成發(fā)；第二次回復(fù)親親，我們這邊會(huì)安排幫親盡快發(fā)貨的哦；第三次回復(fù)親，我們會(huì)盡快發(fā)的，暫時(shí)沒有辦法幫親加急呢抱歉呢若消費(fèi)者小微昨天已經(jīng)催促過一次發(fā)貨，今天一早又來催，請(qǐng)問系統(tǒng)應(yīng)該回復(fù)以下哪個(gè)答案親，15點(diǎn)前付款的訂單，會(huì)在當(dāng)天完成發(fā)貨；15點(diǎn)后付款的訂單，會(huì)在24小時(shí)內(nèi)完成發(fā)；親親，我們這邊會(huì)安排幫親盡快發(fā)貨的哦親，我們會(huì)盡快發(fā)的，暫時(shí)沒有辦法幫親加急呢抱歉呢自動(dòng)轉(zhuǎn)人工處理

簡(jiǎn)介：2019年公需科目人工智能與健康考試題一、判斷題一、判斷題每題每題2分11智慧社區(qū)包含的核心內(nèi)容是它可以起到一個(gè)重要的橋梁作用，通過信息的收智慧社區(qū)包含的核心內(nèi)容是它可以起到一個(gè)重要的橋梁作用，通過信息的收集，通過大數(shù)據(jù)的分析，通過物聯(lián)網(wǎng)使服務(wù)的提供能夠和需求結(jié)合在一起，最集，通過大數(shù)據(jù)的分析，通過物聯(lián)網(wǎng)使服務(wù)的提供能夠和需求結(jié)合在一起，最終使人們得到更加優(yōu)質(zhì)的、更加相對(duì)便宜的、更加有效的、更加個(gè)性化的服務(wù)。終使人們得到更加優(yōu)質(zhì)的、更加相對(duì)便宜的、更加有效的、更加個(gè)性化的服務(wù)。正確錯(cuò)誤22家庭規(guī)?？s小強(qiáng)化了代際支持能力。家庭規(guī)?？s小強(qiáng)化了代際支持能力。正確錯(cuò)誤3中國(guó)的預(yù)期壽命排名較低。正確錯(cuò)誤44從老齡研究的角度，智慧養(yǎng)老能夠解決根本性的問題。從老齡研究的角度，智慧養(yǎng)老能夠解決根本性的問題。正確錯(cuò)誤5社區(qū)老年服務(wù)集成平臺(tái)的預(yù)測(cè)作用包括準(zhǔn)確得知老年人生活的種種需求。正確錯(cuò)誤66對(duì)于如何高效率、低成本地解決養(yǎng)老問題只針對(duì)城市地區(qū)而言。對(duì)于如何高效率、低成本地解決養(yǎng)老問題只針對(duì)城市地區(qū)而言。正確錯(cuò)誤77大數(shù)據(jù)的價(jià)值重在挖掘，而挖掘就是分析。大數(shù)據(jù)的價(jià)值重在挖掘，而挖掘就是分析。14201420世紀(jì)世紀(jì)8080年代初期，錢學(xué)森等主張開展人工智能研究，中國(guó)的人工智能研年代初期，錢學(xué)森等主張開展人工智能研究，中國(guó)的人工智能研究進(jìn)一步活躍起來。究進(jìn)一步活躍起來。正確錯(cuò)誤1515人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域還存在一些問題。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域還存在一些問題。正確錯(cuò)誤1616只要人類搞清楚的問題都容易被機(jī)器人所取代。只要人類搞清楚的問題都容易被機(jī)器人所取代。正確錯(cuò)誤1717醫(yī)聯(lián)合體發(fā)生在基層和專科醫(yī)院之間。醫(yī)聯(lián)合體發(fā)生在基層和?？漆t(yī)院之間。正確錯(cuò)誤1818作為影響深遠(yuǎn)的顛覆性技術(shù)，人工智能可能改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、沖擊法律與社會(huì)作為影響深遠(yuǎn)的顛覆性技術(shù)，人工智能可能改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、沖擊法律與社會(huì)倫理、侵犯?jìng)€(gè)人隱私、挑戰(zhàn)國(guó)際關(guān)系準(zhǔn)則等，對(duì)企業(yè)管理、個(gè)人安全、社會(huì)穩(wěn)倫理、侵犯?jìng)€(gè)人隱私、挑戰(zhàn)國(guó)際關(guān)系準(zhǔn)則等，對(duì)企業(yè)管理、個(gè)人安全、社會(huì)穩(wěn)定乃至全球治理帶來挑戰(zhàn)。定乃至全球治理帶來挑戰(zhàn)。正確錯(cuò)誤1919我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想和基本原則是要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想和基本原則是要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，培育新增長(zhǎng)點(diǎn)，形成新動(dòng)能。人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，培育新增長(zhǎng)點(diǎn)，形成新動(dòng)能。正確錯(cuò)誤202016202016年9月開始，微軟的技術(shù)與研發(fā)部門和人工智能月開始，微軟的技術(shù)與研發(fā)部門和人工智能AIAI研究部門相互分研究部門相互分離，各司其職。離，各司其職。

簡(jiǎn)介：人工智能導(dǎo)論期末復(fù)習(xí)人工智能導(dǎo)論期末復(fù)習(xí)20102010一、題型一、題型填空題、簡(jiǎn)答題、計(jì)算題、論述題填空題、簡(jiǎn)答題、計(jì)算題、論述題二、復(fù)習(xí)重點(diǎn)二、復(fù)習(xí)重點(diǎn)第一章第一章1什么是人工智能人工智能的三種觀點(diǎn)分別是什么2實(shí)現(xiàn)人工智能的技術(shù)路線是哪四種3人工智能要研究的三個(gè)主要問題是什么4人類智能主要體現(xiàn)的特點(diǎn)5人工智能有哪些主要研究及應(yīng)用領(lǐng)域第二章第二章1什么是知識(shí)何謂知識(shí)表示什么是知識(shí)何謂知識(shí)表示2用狀態(tài)空間表示法表示猴子摘香蕉問題。用狀態(tài)空間表示法表示猴子摘香蕉問題。3產(chǎn)生式系統(tǒng)推理機(jī)的推理形式有哪三種產(chǎn)生式系統(tǒng)推理機(jī)的推理形式有哪三種4用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示“蘋果樹枝繁葉茂，上結(jié)了很多蘋果，有大用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示“蘋果樹枝繁葉茂，上結(jié)了很多蘋果，有大的，也有小的，有紅的，也有綠的”的，也有小的，有紅的，也有綠的”。5用框架表示法描述用框架表示法描述“學(xué)生框架學(xué)生框架”。6用與用與或樹方法表示三階或樹方法表示三階HANOIHANOI塔問題。塔問題。第三章第三章1推理的含義是什么推理的含義是什么2應(yīng)用歸結(jié)原理求解下列問題任何兄弟都有同一個(gè)父親，應(yīng)用歸結(jié)原理求解下列問題任何兄弟都有同一個(gè)父親，JOHNJOHN第九章第九章1解答解答B(yǎng)PBP學(xué)習(xí)算法的流程圖，并說明其優(yōu)缺點(diǎn)。學(xué)習(xí)算法的流程圖，并說明其優(yōu)缺點(diǎn)。2簡(jiǎn)述簡(jiǎn)述HOPFIELDHOPFIELD學(xué)習(xí)算法的主要步驟。學(xué)習(xí)算法的主要步驟。第十章第十章1從技術(shù)的角度講，數(shù)據(jù)挖掘的定義是什么從技術(shù)的角度講，數(shù)據(jù)挖掘的定義是什么2數(shù)據(jù)挖掘目前面臨的研究熱點(diǎn)有哪些談?wù)勀銓?duì)數(shù)據(jù)挖掘研究未數(shù)據(jù)挖掘目前面臨的研究熱點(diǎn)有哪些談?wù)勀銓?duì)數(shù)據(jù)挖掘研究未來的發(fā)展走勢(shì)的看法來的發(fā)展走勢(shì)的看法3什么是智能主體它應(yīng)具有哪些基本特征多主體系統(tǒng)有何特什么是智能主體它應(yīng)具有哪些基本特征多主體系統(tǒng)有何特點(diǎn)點(diǎn)4面向主體的軟件開發(fā)（面向主體的軟件開發(fā)（AOPAOP）與面向?qū)ο蟮能浖_發(fā)（）與面向?qū)ο蟮能浖_發(fā)（OOPOOP）技術(shù)）技術(shù)有何不同主體技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)是什么有何不同主體技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)是什么已知規(guī)則可信度為已知規(guī)則可信度為R1R1IFIFE1THENTHENH10707

簡(jiǎn)介：第1頁(yè)“人工智能與知識(shí)工程”課程復(fù)習(xí)題“人工智能與知識(shí)工程”課程復(fù)習(xí)題一、辨析題1人工智能作為一門學(xué)科，在1956年誕生于美國(guó)DARTMOUTH大學(xué)。（正確）（正確）2英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈1950年在思想（MIND）雜志上發(fā)表的論文“計(jì)算機(jī)與智力”是人工智能學(xué)科正式誕生的標(biāo)志。（錯(cuò)誤）（錯(cuò)誤）3人工智能是一門新興的學(xué)科，對(duì)它的研究有邏輯學(xué)派、認(rèn)知學(xué)派、知識(shí)工程學(xué)派等許多學(xué)派。（正確）（正確）4關(guān)于人工智能研究的途徑目前主要有兩種觀點(diǎn)，一種觀點(diǎn)被稱為符號(hào)主義，另一種觀點(diǎn)被稱為聯(lián)結(jié)主義。（正確）（正確）5謂詞演算與命題演算在問題的描述和求解方面的能力是相同的。（錯(cuò)誤）（錯(cuò)誤）6謂詞邏輯只是在命題邏輯的基礎(chǔ)上增加了謂詞。（錯(cuò)誤）（錯(cuò)誤）7如果兩個(gè)謂詞公式等價(jià)，則表明它們只是在形式上不同，其邏輯意義完全相同。（正確）（正確）8由推理規(guī)則產(chǎn)生的謂詞演算公式不是永真的。（正確）（正確）9由文字組成的子句未必是邏輯命題。（錯(cuò)誤）（錯(cuò)誤）10一個(gè)謂詞演算公式與它的SKOLEM標(biāo)準(zhǔn)型在邏輯上是等價(jià)的。（錯(cuò)誤）（錯(cuò)誤）11知識(shí)表示包括一個(gè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)提供到知識(shí)體的通路和對(duì)知識(shí)體訪問的手段（亦即計(jì)算處理過程），知識(shí)體是存放在存儲(chǔ)器中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。（正確）（正確）12蘊(yùn)涵式和產(chǎn)生式在表示規(guī)則性知識(shí)時(shí)，雖然形式上相同，但功能上完全不同。（正（正確）確）13產(chǎn)生式規(guī)則就是命題邏輯或謂詞邏輯中的蘊(yùn)涵式。（錯(cuò)誤）（錯(cuò)誤）14產(chǎn)生式知識(shí)表示方法屬于陳述性知識(shí)表示的觀點(diǎn)。（錯(cuò)誤）（錯(cuò)誤）15產(chǎn)生式系統(tǒng)中只有規(guī)則庫(kù)是用來表示知識(shí)的。（錯(cuò)誤）（錯(cuò)誤）16產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理機(jī)不包含知識(shí)。（錯(cuò)誤）（錯(cuò)誤）二、單項(xiàng)選擇題1與謂詞演算公式等價(jià)的公式是（B）YXQYXPYXABYXQYXPYXYXQYXPYXCDYXQYXPYXYXQYXPYX2與謂詞演算公式等價(jià)的命題是（C）YQYXPXABXQXPXYQYXPXCDXQXPXXQXPX3謂詞演算公式和的最一般合一式是（B）YAXPBZZP第3頁(yè)蒙所患的疾病，應(yīng)當(dāng)把這些事實(shí)加入系統(tǒng)的（C）A綜合數(shù)據(jù)庫(kù)和規(guī)則庫(kù)B規(guī)則庫(kù)C綜合數(shù)據(jù)庫(kù)D推理機(jī)三、設(shè)FYXTYRYYQYXPYXGYQYXPYXXRX求證G是F的邏輯結(jié)論。證明首先將F和G的否定化為子句集F的子句集為1XFXTYQYXPXFRYQYXPSG的否定的子句集為2BQBAPZRS然后對(duì)子句集按以下過程進(jìn)行歸結(jié)21SSS12XFRYQYXPXFXTYQYXP345ZRBAPBQ61與3歸結(jié)YQYXPZXF74與6歸結(jié)BQYBXA8NIL5與7歸結(jié)由于歸結(jié)出空子句，從而證明G是F的邏輯結(jié)論。四、設(shè)F1YXLYQYXPXF2YXLYRYXPXGXQXRX求證G是F1，F(xiàn)2的邏輯結(jié)論。證明首先將F1，F(xiàn)2和G的否定化為子句集F1的子句集為1YXLYQXPSF2的子句集為2ZALZRAPS

簡(jiǎn)介：從人工智能到統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)從人工智能到統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)摘要摘要給AI一個(gè)工程化的定義，就是機(jī)器能夠類似于人的能力和行動(dòng)，在給定輸入的條件下，輸出一個(gè)結(jié)一個(gè)工程化的定義，就是機(jī)器能夠類似于人的能力和行動(dòng)，在給定輸入的條件下，輸出一個(gè)結(jié)果。最典型的例子就是果。最典型的例子就是TURINGTEST。因此說。因此說AI更偏向于工程，而非科學(xué)（數(shù)學(xué)化的自然）更偏向于工程，而非科學(xué)（數(shù)學(xué)化的自然）。被過濾廣告被過濾廣告被過濾廣告被過濾廣告今天一天收獲頗豐，我在微軟亞洲研究院訪問時(shí)的老板，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大牛，李航研究員來工大講學(xué)今天一天收獲頗豐，我在微軟亞洲研究院訪問時(shí)的老板，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大牛，李航研究員來工大講學(xué)了，錯(cuò)過了上次與其直接交流的機(jī)會(huì)（上次他來時(shí)，我恰好去韓國(guó)開會(huì)）了，錯(cuò)過了上次與其直接交流的機(jī)會(huì)（上次他來時(shí)，我恰好去韓國(guó)開會(huì)），這次可堅(jiān)決不能放過。于是，，這次可堅(jiān)決不能放過。于是，一大早我就去了教室，結(jié)果還記錯(cuò)了時(shí)間，早到了半小時(shí)，呵呵一大早我就去了教室，結(jié)果還記錯(cuò)了時(shí)間，早到了半小時(shí)，呵呵不過我認(rèn)為絕對(duì)不虛此行，大牛就是大牛，談古論今，旁征博引，整個(gè)上午的講座充滿了趣味性，將人工不過我認(rèn)為絕對(duì)不虛此行，大牛就是大牛，談古論今，旁征博引，整個(gè)上午的講座充滿了趣味性，將人工智能進(jìn)行了系統(tǒng)的回顧和展望，并智能進(jìn)行了系統(tǒng)的回顧和展望，并FOCUS到統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)，這個(gè)目前人工智能領(lǐng)域最熱門的話題上來。到統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)，這個(gè)目前人工智能領(lǐng)域最熱門的話題上來。他首先根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)，給他首先根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)，給AI一個(gè)工程化的定義，就是機(jī)器能夠類似于人的能力和行動(dòng)，在給定輸入的一個(gè)工程化的定義，就是機(jī)器能夠類似于人的能力和行動(dòng)，在給定輸入的條件下，輸出一個(gè)結(jié)果。最典型的例子就是條件下，輸出一個(gè)結(jié)果。最典型的例子就是TURINGTEST。因此說。因此說AI更偏向于工程，而非科學(xué)（數(shù)學(xué)化的更偏向于工程，而非科學(xué)（數(shù)學(xué)化的自然）自然）。另外，他提到的另外，他提到的KARLPOPPERS的REFUTABILITY（反證不可能）哲學(xué)思想很有意思，大概意思是說，如果（反證不可能）哲學(xué)思想很有意思，大概意思是說，如果一個(gè)命題沒法證反，比如社會(huì)學(xué)，歷史學(xué)等，就沒有研究的意義了。此人在西方很出名，但是由于他批判一個(gè)命題沒法證反，比如社會(huì)學(xué)，歷史學(xué)等，就沒有研究的意義了。此人在西方很出名，但是由于他批判馬克思主義反證不可能，所以被共產(chǎn)黨封殺也很正常了，呵呵馬克思主義反證不可能，所以被共產(chǎn)黨封殺也很正常了，呵呵三種三種AI實(shí)現(xiàn)的方法實(shí)現(xiàn)的方法1）COGNITIVESCIENCE，通過自省的方法實(shí)現(xiàn)，通過自省的方法實(shí)現(xiàn)AI，這個(gè)基本上很難，因?yàn)槿水吘购苊煨?，大多?shù)的東西，，這個(gè)基本上很難，因?yàn)槿水吘购苊煨?，大多?shù)的東西，只知其然，不知其所以然，也就是說必要條件可知，但是充分條件很難知道了。只知其然，不知其所以然，也就是說必要條件可知，但是充分條件很難知道了。2）PHYSICALSCIENCE，通過研究人腦的物理現(xiàn)象，如腦電流等實(shí)現(xiàn)，通過研究人腦的物理現(xiàn)象，如腦電流等實(shí)現(xiàn)AI，這就更困難了，就像我們?nèi)绻?，這就更困難了，就像我們?nèi)绻胍宄宄﨏PU的工作機(jī)理，只通過測(cè)量的工作機(jī)理，只通過測(cè)量CPU的電流，電壓等參數(shù)一樣，基本不可實(shí)現(xiàn)。的電流，電壓等參數(shù)一樣，基本不可實(shí)現(xiàn)。3）SIMULATION方法，以目前人們的認(rèn)識(shí)來看，就剩下這樣一種相對(duì)可能的方法了，說其相對(duì)可能，是因方法，以目前人們的認(rèn)識(shí)來看，就剩下這樣一種相對(duì)可能的方法了，說其相對(duì)可能，是因?yàn)楹蜕厦鎯煞N方法比較起來，這種方法更容易實(shí)現(xiàn)，效果也更好。但是模擬的方法很難抓住本質(zhì)，因?yàn)槎酁楹蜕厦鎯煞N方法比較起來，這種方法更容易實(shí)現(xiàn)，效果也更好。但是模擬的方法很難抓住本質(zhì)，因?yàn)槎鄶?shù)事物都是橫看成嶺側(cè)成峰，只從一個(gè)片面的角度對(duì)其模擬，往往是一葉障目，不見泰山。數(shù)事物都是橫看成嶺側(cè)成峰，只從一個(gè)片面的角度對(duì)其模擬，往往是一葉障目，不見泰山。為什么說為什么說AI比較難呢比較難呢1）CONCEPTHIERACHY很難獲得和定義。很難獲得和定義。WITTGENSTEINS“GAME“例子，也就是對(duì)于各種“例子，也就是對(duì)于各種“GAME”，很難找，很難找到共性。到共性。2）INFERENCE過程難。人往往能夠進(jìn)行快速，模糊的推理，而機(jī)器沒有這個(gè)能力。過程難。人往往能夠進(jìn)行快速，模糊的推理，而機(jī)器沒有這個(gè)能力。3）智能也會(huì)受到）智能也會(huì)受到LANGUAGE的影響。的影響。DANI人對(duì)顏色的認(rèn)識(shí)就三種，他們的智力和其他種族的會(huì)有差異。人對(duì)顏色的認(rèn)識(shí)就三種，他們的智力和其他種族的會(huì)有差異。4）人類）人類GENERALIZATION的能力很強(qiáng)，可以舉一反三。的能力很強(qiáng)，可以舉一反三。5）人類）人類DISCOVERY的能力很強(qiáng)。的能力很強(qiáng)。HANSONS“PATTERNOFDISCOVERY“，講述了人類進(jìn)行科學(xué)發(fā)現(xiàn)的時(shí)候，，講述了人類進(jìn)行科學(xué)發(fā)現(xiàn)的時(shí)候，往往是心中有一種模式了，然后才來證明。聯(lián)想的自己的研究經(jīng)歷，確實(shí)也是這樣。比如做實(shí)驗(yàn)，往往是往往是心中有一種模式了，然后才來證明。聯(lián)想的自己的研究經(jīng)歷，確實(shí)也是這樣。比如做實(shí)驗(yàn)，往往是證明自己方法的有效性，而不會(huì)去證明其無效。證明自己方法的有效性，而不會(huì)去證明其無效。說道說道AI的趨勢(shì)，大概有以下幾個(gè)（面向應(yīng)用）的趨勢(shì)，大概有以下幾個(gè)（面向應(yīng)用）1）統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)；）統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)；2）DATADRIVEN；3）TASKIENTED；4）HIGHPERFMANCECOMPUTERS后半部分講的是統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)，由于以前聽過，這里就不詳述，簡(jiǎn)單說說其中的一些閃光點(diǎn)吧后半部分講的是統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)，由于以前聽過，這里就不詳述，簡(jiǎn)單說說其中的一些閃光點(diǎn)吧統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的三要素統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的三要素1）模型）模型MODEL假設(shè)假設(shè)HYPOTHESIS2）策略）策略STRATEGY損失函數(shù)優(yōu)化損失函數(shù)優(yōu)化OPTIMIZATIONOFLOSSFUNCTION3）算法）算法ALGITHM尋找最優(yōu)模型尋找最優(yōu)模型FINDINGOPTIMALMODEL下午重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的老師和博士生與李航研究員座談，主要就是關(guān)于下午重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的老師和博士生與李航研究員座談，主要就是關(guān)于MSRA新成立的新成立的STC的介紹以及李航的介紹以及李航博士的研究課題。還討論了博士的研究課題。還討論了NLP4IR方面的東西。其中一個(gè)啟發(fā)，就是我們?yōu)槭裁床蛔鲆粋€(gè)簡(jiǎn)單的校園網(wǎng)方面的東西。其中一個(gè)啟發(fā)，就是我們?yōu)槭裁床蛔鲆粋€(gè)簡(jiǎn)單的校園網(wǎng)搜索引擎，然后進(jìn)行搜索引擎，然后進(jìn)行QA等方面的試驗(yàn)，進(jìn)一步迭代提高系統(tǒng)的性能呢等方面的試驗(yàn)，進(jìn)一步迭代提高系統(tǒng)的性能呢