簡介：SOOCHOWUNIVERSITY碩士專業(yè)學(xué)位論文論文題目基于人口統(tǒng)計學(xué)的基層交通警察職業(yè)生涯發(fā)展實證研究以S市公安局交巡警支隊為例研究生姓名劉偉指導(dǎo)教師姓名芮國強(qiáng)專業(yè)名稱公共管理碩士研究方向公共部門人力資源論文提交日期2014427蘇州大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人完全了解蘇州大學(xué)關(guān)于收集、保存和使用學(xué)位論文的規(guī)本人完全了解蘇州大學(xué)關(guān)于收集、保存和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即學(xué)位論文著作權(quán)歸屬蘇州大學(xué)。本學(xué)位論文電子文檔的內(nèi)定，即學(xué)位論文著作權(quán)歸屬蘇州大學(xué)。本學(xué)位論文電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。蘇州大學(xué)有權(quán)向國家圖書館、中國社容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。蘇州大學(xué)有權(quán)向國家圖書館、中國社科院文獻(xiàn)信息情報中心、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所（含萬方數(shù)據(jù)電科院文獻(xiàn)信息情報中心、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所（含萬方數(shù)據(jù)電子出版社）、中國學(xué)術(shù)期刊（光盤版）電子雜志社送交本學(xué)位論文子出版社）、中國學(xué)術(shù)期刊（光盤版）電子雜志社送交本學(xué)位論文的復(fù)印件和電子文檔，允許論文被查閱和借閱，可以采用影印、縮的復(fù)印件和電子文檔，允許論文被查閱和借閱，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存和匯編學(xué)位論文，可以將學(xué)位論文的全部或印或其他復(fù)制手段保存和匯編學(xué)位論文，可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索。部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索。涉密論文密論文□本學(xué)位論文屬本學(xué)位論文屬在年月解密后適用本規(guī)解密后適用本規(guī)定。定。非涉非涉密論文密論文√論文作者論文作者簽名簽名日期期導(dǎo)師簽導(dǎo)師簽名日期期

簡介：中南大學(xué)碩士學(xué)位論文基于地統(tǒng)計學(xué)與GIS的土壤重金屬污染評價與預(yù)測姓名林艷申請學(xué)位級別碩士專業(yè)地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師湛飛并朱建軍20090401ABSTRACTTHEHEAVYMETALSPOLLUTIONISTHEMOSTIMPORTANTFACTORTHATBREAKSTHESOILENVIRONMENTBESIDES，ITENDANGERSHUMANHEALTHDIRECTLYORINDIRECTLYBASEDONGEOSTATISTICMETHODANDGIS，THISPAPERCARRIEDOUTASERIESOFSTUDIESONHG，PB，CD，AS，ZN，CU，NIANDCRINSOILOFADEVELOPEDCITYINSOUTHOFCHINAFIRST，THESPATIALDISTRIBUTIONOFHEAVYMETALSINTHESOILWASSTUDIED；SECOND，ASERIESOFPOLLUTIONASSESSMENTONTHEHEAVYMETALSWEREPERFORMED；THIRD，QUANTITATIVEANALYSESONTHEFACTORSINFLUENCINGTHEPOLLUTIONWEREPROVIDED；LAST，THEHEAVYMETALSCONCENTRATIONOFSTUDIEDAREAIN2020WEREPREDICTEDTHEMAINWORKAREASFOLLOWING1THESPATIALDISTRIBUTIONCHARACTERISTICSOFHEAVYMETALSWEREQUANTITATIVELYDESCRIBEDUSINGGEOSTATISTICALMETHODS。THETESTINGVARIOGRAMSOFTHEEIGHTELEMENTSCOMPLETELYMATCHEDTHEORETICALSTRUCTURETHESEMIVARIOGRAMOFTHEHEAVYMETALSEXHIBITEDOBVIOUSNUGGETEFFECTSANDISOTROPYTHESTUDYSUGGESTSTHATTHESPATIALDISTRIBUTIONOFHG，CDANDASMIGHTBEAFFECTEDBYANTHROPOGENICACTIVITIES，WHILEOTHERSAFFECTEDMAINLYBYPARENTSOILMATERIALSINTHEIRRANGESANDANTHROPOGENICACTIVITIESOUTOFTHERANGES2INDEXOFNEMERO，INDEXOFGEOACCUMULATION，POLLUTIONLOADINDEXANDPOTENTIALECOLOGICALRISKINDEXWEREUSEDTOSTUDYTHEANTHROPOGENICPOLLUTIONCOMPREHENSIVELYCONCLUSIONSHOWSTHATTHEREISANTHROPOGENICPOLLUTIONINDIFFERENTLEVELSONTHEMETALS，OFWHICHHG，CD，PB，ASARETHEPRIMARYELEMENTSCAUSINGTHEPOLLUTIONBESIDES，THEREISPOTENTIALECOLOGICALHAZARDWITHHG，CD，PB，AS，OFWHICHHGANDCDARETHEHI曲ESTTHELOCATIONANDSCOPEOFPOLLUTIONAREACANBESHOWEDVISUALLYONINTERPOLATIONMAPSFINISHEDTHROUGHGEOSTATISTICMETHODANDGISSOFLWARE3BASEDONSTATISTICALMETHODANDSPATIALANALYSISOFGIS，THEQUANTITATIVEANALYSISONTHEFACTORSOFPOLLUTIONIMPACTSUGGESTSTHATTHEPOLLUTIONOFHG，PB，CDANDASISMAINLYCAUSEDBYENTERPRISESWHICHALSOARECONNECTEDWITHTHELOCATIONSSERIOUSLYPOLLUTEDMEANWHILE，THESTUDYINDICATESTHATWATERASALARGECARRIEROFPOLLUTIONISONEOFTHE

簡介：CLASSIFIEDINDEXCONFIDENTIALYES／NONOCODE10224NO1002052DISSERTATIONFORTHEMASTERDEGREEDISTRIBUTIONCHARACTERISTICSOFZHAOYUANCOUNTYSOILMERCURYBASEDONGEOSTATISTICSCANDIDATEZHANGFUGANGSUPERVISORPROFLEIGUOPINGDEGREECATEGORYMASTEROFMANAGEMENTCOLLEGECOLLEGEOFRESOURCESANDENVIRONMENTFIRSTLEVELDISCIPLINEPUBLICMANAGEMENTSECONDLEVELDISCIPLINELANDRESOURCEMANAGEMENTHARBINCHINAJUNE2013東北農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文33樣品采集2034樣品分析2035土地利用類型數(shù)據(jù)的獲取204肇源縣土壤汞空間分異分析2141土壤汞的描述性特征統(tǒng)計2142土壤汞元素空間分異分析21421剔除特異值2L422數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析23423趨勢分析2543半變異建模2644基于KRIGING的土壤樣點(diǎn)HG含量的空間插值分析27441制作插值圖28442表層與深層汞的空間結(jié)構(gòu)分析30443表層與深層汞在垂直方向上的差異315土地利用對肇源縣表層土壤汞的分布的影響3251土地利用分析3252土地利用結(jié)構(gòu)分析3253土地利用廣度3354土地利用多樣性分析3355土地利用現(xiàn)狀與土壤汞分布點(diǎn)疊加分析3456相應(yīng)對策及預(yù)防措施_356結(jié)論與討論37致射38參考文獻(xiàn)39攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文43II

簡介：申請編號201106121分類號G8032碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文（同等學(xué)力）（同等學(xué)力）河南省高校體育統(tǒng)計學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀調(diào)查分析河南省高校體育統(tǒng)計學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀調(diào)查分析學(xué)科、專業(yè)體育教育訓(xùn)練學(xué)體育教育訓(xùn)練學(xué)研究方向體育教育體育教育申請學(xué)位類別教育學(xué)碩士教育學(xué)碩士申請人嚴(yán)瑩指導(dǎo)教師羅艷蕊二○一二年九月二○一二年九月THEINVESTIGATIVEANALYSISFTHEPRESENTSITUATIONOFSPTSSTATISTICSOFHENANPROVINCEADISSERTATIONSUBMITTEDTOTHEGRADUATESCHOOLOFHENANNMALUNIVERSITYINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFTHEDEGREEOFMASTEROFPHYSICALEDUCATIONBYYANYINGSUPERVISPROFLUOYANRUISEPTEMBER2012

簡介：人臉圖像的特征點(diǎn)定位是人臉圖像分析與識別問題的一個關(guān)鍵前提，人臉特征點(diǎn)的精確定位為人臉識別、人臉姿態(tài)估計、表情分析、年齡估計、人機(jī)交互、3D人臉動畫建模等工作的進(jìn)行提供了有力的保障。然而由于拍攝條件的不可控性，人臉圖像往往存在著光照、表情、姿態(tài)、遮擋等一系列成像因素的復(fù)雜變化。這些影響因素使得人臉圖像之間的差異千變?nèi)f化，給特征點(diǎn)的定位帶來巨大的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)有算法的精度和魯棒性尚不能滿足實際應(yīng)用的要求。本論文主要針對具有復(fù)雜變化的人臉特征點(diǎn)定位問題展開深入的理論研究和實驗驗證。論文著眼于使用統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論在有限的人臉圖像樣本集下提出對各種人臉變化都比較魯棒的高效率、高精度的人臉特征點(diǎn)定位方法。主要的研究成果包括1針對視頻人臉特征點(diǎn)的跟蹤定位問題，提出了基于光流法約束AAM的人臉特征點(diǎn)跟蹤方法。與靜態(tài)圖像不同，視頻圖像的上下幀之間存在著一定的相關(guān)性。利用LUCASKANADE光流法跟蹤預(yù)測目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)的位置，通過分析幀間相似性，利用幀間相似性保持的性質(zhì)來預(yù)測AAM定位的初始特征點(diǎn)。該方法充分利用了視頻幀間的相關(guān)性信息，使得AAM可以很好地適應(yīng)人臉的運(yùn)動，提高了特征點(diǎn)跟蹤的速度，同時增強(qiáng)了整個算法的魯棒性。2通過分析人臉圖像內(nèi)容的局部穩(wěn)定性與變化性，提出了基于統(tǒng)計形變模型的兩步驟人臉特征點(diǎn)定位方法。該方法利用了ASM與AAM方法各自的優(yōu)勢，在形狀點(diǎn)分布模型PDM所建立的整體形狀模型約束下，對人臉圖像的五官和外輪廓進(jìn)行分步定位，即先使用AAM定位人臉內(nèi)部五官特征點(diǎn)，再使用ASM定位外部輪廓特征點(diǎn)，然后將內(nèi)外特征點(diǎn)結(jié)合起來生成整體定位結(jié)果。為了提高ASM模型定位的準(zhǔn)確性，對ASM的局部紋理模型進(jìn)行了從一維的簡單灰度向量模型到2D局部紋理建模的改進(jìn)。實驗結(jié)果表明，所提出的兩步驟方法與其它統(tǒng)計形變模型相比，在魯棒性與定位精度上都有明顯的提高，可以較好地適應(yīng)人臉姿態(tài)與表情的變化。3針對生活場景下的復(fù)雜人臉圖像數(shù)據(jù)的研究，提出了基于分類隨機(jī)蕨的快速人臉特征點(diǎn)定位方法。該方法分析了目前存在的基于級聯(lián)形狀回歸的顯式形狀定位算法的缺點(diǎn)，從類別分析的角度構(gòu)建隨機(jī)蕨回歸算法，使得該算法可以盡量獲取全局最優(yōu)解。同時針對級聯(lián)形狀回歸的初始依賴問題，提出了一個基于姿態(tài)分析的初始形狀優(yōu)化選擇方法，大大提高了算法的魯棒性。在當(dāng)前最具挑戰(zhàn)性的LFPW數(shù)據(jù)庫與HELEN數(shù)據(jù)庫上的實驗表明，所提的方法可以魯棒地應(yīng)對人臉的光照、姿態(tài)、以及小范圍的遮擋變化，與當(dāng)前最好的定位算法相比，所提出的方法在定位精度與魯棒性上均有所提高。

簡介：學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所提交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果。本論文中除引文外，所有實驗、數(shù)據(jù)和有關(guān)材料均是真實的。本論文中除引文和致謝的內(nèi)容外，不包含其他人或其它機(jī)構(gòu)己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。其他同志對本研究所做的貢獻(xiàn)均己在論文中作了聲明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名花怡％日期OTBSJ≥學(xué)位論文使用授權(quán)聲明研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬南京師范大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保存本學(xué)位論文的電子和紙質(zhì)文檔，可以借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部內(nèi)容，可以采用影印、復(fù)印等手段保存、匯編本學(xué)位論文。學(xué)?？梢韵驀矣嘘P(guān)機(jī)關(guān)或機(jī)構(gòu)送交論文的電子和紙質(zhì)文檔，允許論文被查閱和借閱。保密論文在解密后遵守此規(guī)定保密論文注釋本學(xué)位論文屬于保密論文，密級保密期限為年。學(xué)位論文作者簽名杞帕南日期≥O心S、L五指導(dǎo)教師簽名丟帔日期沙I，乙J小、，ABSTRACTABSTRACTINTRADITIONALPHONOLOGICALSTUDYPHONETICALWORDSAREDIVIDEDINTOTHREEPARTSASINITIALS，F(xiàn)INALSANDTONESALTHOUGHTHERECORDSSTYLEOFPHONOLOGICALLITERATURESINANCIENTCHINESECHARACTERSISDIFFERENT，THEANALYSISMETHODISSAMEINTHEPAPERWETRYTOMAKESOMEHYPOTHESISTESTSTOFOURPHONOLOGICALLITERATURESINTHEMINGDYNASTYWHICHCALLEDHONGWUZHENGYUN，YUNLVEYITONG，DENGYUNTUJINGANDSIBIANTHECONNECTIONSANDDIFFERENCESOFTHEFOURLITERATURESININITIALS，F(xiàn)INALSANDTONESCOULDBESEENINTHESTATISTICALRESULTSINTHEFIRSTCHAPTERWEANALYZETHEPHONETICSYSTEMSOFTHESEFOURLITERATURES，INORDERTOPROPOSEPRONUNCIATIONOFTHECHINESECHARACTERSTHESECONDCHAPTERMAKESCORRELATIONANALYSISTOTHEINITIAL，F(xiàn)INALANDTONESYSTEMSWEFINDTHATDENGHASADIFFERENTINITIALSYSTEMWITHTHEOTHERTHREEONES。WHILEHONGANDYUNHAVEREALLYSIMILARINITIALSYSTEMSANDVOWELSYSTEMSINTERMSOFTONE，THECORRELATIONOFVOICESYSTEMSOFDENGANDTHEOTHERONESISRELATIVELYLOWINTHETHIRDCHAPERTTESTISMADE，ANDWEFINDTHATHONGHASDIFFERENTNATUREOFINITIALSTOTHEOTHERTHREEONESINTHEASPECTOFVOWELS，HONGISSIMILARTOYUNANDDENGISSIMILARTOSIINSUMMARYTHEPHONETICSYSTEMSOFHONGTENDSTEMAINMOREANCIENTCHINESEPHONOLOGYSYSTEMSOFDENGANDSIAREMORESIMILARTECORDCURRENTPRONUNCIATION一～BEIJINGDIALECTWHILEYUNHASACOMPLICATEDSYSTEM，WHICHHASASIMILARINITIALSYSTEMANDACOMPLEXFINALSYSTEMKEYWORDSPHONOLOGICALLITERATURE，PHONETICSYSTEM，PROBABILITYSTATISTICS，HYPOTHESISTEST

簡介：1978年，改革開放的春風(fēng)吹開了我國緊閉已久的大門，廣告界于次年發(fā)表了丁允朋題為為廣告正名的一文。之后，中國大陸的廣告業(yè)在一個世紀(jì)的沉寂中漸次復(fù)蘇，其勢如駑箭離弦。業(yè)界的快速發(fā)展急需理論的支持，在這一背景下，作為一門外來學(xué)科的廣告學(xué)逐步從西方引進(jìn)。在經(jīng)歷了直到1983年前的醞釀開拓期以后，從廈門大學(xué)開設(shè)廣告學(xué)專業(yè)以來，我國的廣告學(xué)教育又經(jīng)歷了80年代到90年代初的探索發(fā)展期、90年代中期的快速發(fā)展期、及90年代后期至今的整合期。因而本文標(biāo)題中的“新時期”以1983年為始，到2015年共32年時間。在這32年發(fā)展過程中，對于西方廣告學(xué)理論的引介和吸收承擔(dān)起了重要的橋梁作用，而譯著的出版則作為其中一項重要的載體，又是不可或缺的。著作翻譯是全球化語境下世界各國文化交流的重要途徑，是促進(jìn)人類文明進(jìn)步的巨大動力，是共享人類知識與智慧的重要手段。圍繞新時期以來西方廣告學(xué)在我國的引進(jìn)與影響這一主題，筆者運(yùn)用文獻(xiàn)法和歷史法，以我國廣告學(xué)三十多年的發(fā)展為前提，19832015年翻譯出版的廣告學(xué)譯著為載體，分階段對32年間西方廣告學(xué)在我國的引進(jìn)與影響進(jìn)行了歸納分析。同時，指出了引進(jìn)中存在的漏洞和缺陷，并提出了今后在引進(jìn)過程中所要處理好的一些關(guān)系。本文將主要分三大部分，共五章來進(jìn)行詳細(xì)敘述。第一部分引論。主要就“新時期以來西方廣告學(xué)在中國的引進(jìn)和影響”這一議題的提出、已有研究成果的評述、所要研究的內(nèi)容及運(yùn)用的研究方法進(jìn)行了詳細(xì)的交代。第二部分分階段對新時期以來引進(jìn)出版的譯著進(jìn)行論述。在對三十二年間中國大陸及臺灣出版的譯著收集整理基礎(chǔ)上，筆者繪制出了出版數(shù)量折線圖，并據(jù)此將19832015年對西方廣告學(xué)的引進(jìn)歷程劃分為3個階段，分別對各階段的引進(jìn)背景及依據(jù)、引進(jìn)的總體概況及代表性譯著、引進(jìn)的特征和引進(jìn)的影響進(jìn)行了詳細(xì)闡述。具體包括第二章以“指導(dǎo)實踐”為目標(biāo)的引進(jìn)（19831994）第三章以“中國化”為目標(biāo)的引進(jìn)（19952007）第四章以“沉淀反思”為目標(biāo)的引進(jìn)（20082015）。第三部分三十二年的引進(jìn)給中國廣告帶來的啟示。指出了在對西方廣告學(xué)引進(jìn)過程中出現(xiàn)的一些問題和疏漏，同時提出了今后廣告學(xué)譯著在引介過程中所要遵循的一些規(guī)則，及其所要處理好的一些關(guān)系。

簡介：福建師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于地統(tǒng)計學(xué)的福州市住宅用地地價時空分析與模擬姓名徐飛申請學(xué)位級別碩士專業(yè)土地資源管理指導(dǎo)教師張文開201105福建師范大學(xué)碩士學(xué)位論文O二二一邊緣6個不同方向總體趨勢是降低的?；谌珔^(qū)基點(diǎn)的地價剖面中，從一個邊緣到另一個邊緣的住宅地價向4個不同方向均呈現(xiàn)出有波動的先升高后降低的變化規(guī)律。5建立數(shù)字地價模型進(jìn)行初步的地價預(yù)測，采用預(yù)期住宅地價級別圖、預(yù)期住宅地價空間分布總體趨勢分析、地價演化分析三個方面給與說明。關(guān)鍵詞住宅地價；地統(tǒng)計學(xué)；時空分析；模擬Ⅱ

簡介：上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文題目目基于地統(tǒng)計學(xué)的秘魯外海莖柔魚資源分布的初步研究英文題目英文題目THEPRELIMINARYSTUDYOFABUNDANCEDISTRIBUTIONFDOSIDICUSGIGASINTHEHIGHSEAOFFPERUBASEDONGEOSTATISTICS專業(yè)業(yè)漁業(yè)資源研究方向研究方向漁業(yè)資源與漁場學(xué)姓名名方學(xué)燕指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師陳新軍馮永玖二O一六年五月一六年五月十六十六日學(xué)校代碼10264研究生學(xué)號M130302639上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文上海海洋大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明上海海洋大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明我恪守學(xué)術(shù)道德，崇尚嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)。所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)明確注明和引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品及成果的內(nèi)容。論文為本人親自撰寫，我對所寫的內(nèi)容負(fù)責(zé)，并完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名日期年月日上海海洋大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書上海海洋大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱或借閱。本人授權(quán)上海海洋大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密□，在年解密后適用本版權(quán)書。本學(xué)位論文屬于不保密■學(xué)位論文作者簽名指導(dǎo)教師簽名日期年月日日期年月日

簡介：糖尿病逐漸成為嚴(yán)重危害人類生命和健康的慢性疾病，有預(yù)測顯示到2030年全球該疾病患者人數(shù)將超過55億。降血糖新藥的研發(fā)和科學(xué)、準(zhǔn)確地評估新藥療效關(guān)乎人類生命與健康，意義重大。本文研究的主要內(nèi)容是某藥廠針對2型糖尿病研發(fā)的降血糖新藥的療效評估。療效評估包括兩方面一是完整治療結(jié)束后新藥治療效應(yīng)的評估；二是治療期間不同時間段、不同患者之間的療效差異評估。在生物統(tǒng)計學(xué)中，新藥療效評估通常采用臨床試驗的方法。本文第一章介紹了臨床生物統(tǒng)計學(xué)評估藥效的主要步驟和方法，以及目前降血糖新藥療效評估中的問題和挑戰(zhàn)、最新國內(nèi)外研究進(jìn)展。在第二章，鑒于臨床試驗中隨機(jī)化分組會造成不可避免的組間不平衡并且該不平衡性會對治療效應(yīng)的評估產(chǎn)生影響，本文針對臨床生物統(tǒng)計學(xué)中使用最廣泛的隨機(jī)對照試驗，提出完整的衡量組間不平衡性的步驟和方法，并通過蒙特卡洛模擬方法給出不同程度的不平衡性在不同療效評估模型中對治療效應(yīng)評估的影響。在臨床試驗結(jié)束后的治療效應(yīng)的評估中，模型的選擇是重要環(huán)節(jié)之一。在第二章本文結(jié)合隨機(jī)化分組信息，將四類治療效應(yīng)評估模型進(jìn)行比較，從理論上給出不同情況應(yīng)該如何選擇模型和在哪些情況下，即便沒有選擇最恰當(dāng)?shù)姆治瞿Ｐ腿匀豢梢缘玫街委熜?yīng)的漸進(jìn)無偏估計，不影響療效分析結(jié)果。最后，通過蒙特卡洛模擬試驗對不同治療效應(yīng)、基線效應(yīng)和樣本量情況下的模型進(jìn)行比較。比較的療效評估模型包括線性模型、非線性模型和將連續(xù)型基線值轉(zhuǎn)化為類別型基線值的線性模型。在第三章，本文對降血糖新藥臨床試驗結(jié)束后的治療效應(yīng)進(jìn)行評估。首先對該項臨床試驗進(jìn)行介紹和數(shù)據(jù)說明，再利用第二章提到的四類模型對臨床試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行治療效應(yīng)的評估和對比。最后利用最優(yōu)模型并考慮分組不平衡性對該新藥的治療效應(yīng)進(jìn)行評估。結(jié)論表明患者服用降血糖新藥24周后糖化血紅蛋白平均下降052。在第四章，考慮新藥療效隨時間的變化情況和不同患者之間可能存在的療效差異。與傳統(tǒng)療效分析不同的是，本文建立縱向數(shù)據(jù)分層模型對藥效進(jìn)行評估。結(jié)果表明該藥療效顯著，接受治療的患者糖化血紅蛋白平均每六周下降0187。不同性別、年齡段和不同患病程度的患者之間治療效應(yīng)沒有顯著差異。病情嚴(yán)重的患者HBA1C85糖化血紅蛋白下降速率高于病情較輕HBA1C最后，第五章對本文的結(jié)論加以總結(jié)和概括，并提出了后續(xù)工作與研究展望。

簡介：東北師范大學(xué)碩士學(xué)位論文人口統(tǒng)計學(xué)因素及社會支持對大學(xué)生主觀幸福感的影響姓名李莉申請學(xué)位級別碩士專業(yè)發(fā)展與教育心理學(xué)指導(dǎo)教師李力紅20070501ABSTRACTSUBJECTIVEWELLBEINGISANIMPORTANTRESEARCHTOPICSINOURCOUNTRY，ITCANBEINFLUENCED吣MANYFACTORSTHISESSAYSYSTEMATICALLYS％UDIESTHEEFFECTSOFDEMOGRAPHICLEVELANDSOCIALSUPPORTONSUBJECTIVEWELLBEINGTHUSITCANENRICHTHETHEORIESABOUTSUBJECTIVEWELLBEINGONTHEOTHERHAND，ITALSOSUPPLIESSOMEUSEFORREFERENCEANDINSPIRATIONFORPSYCHOLOGYCONSULTATIONOFCOLLEGESTUDENTSANDEDUCATIONOFMENTALHEALTHTHERESULTSAREDEMONSTRATEDASFOLLOWING1THESCORESOFGIRLSONWHOLESWBAREHIGHERTHANBOYS2THESCORESOF1IBERALARTSCOLLEGESTUDENTS’ONWHOLESWBAREHIGHERTHANCOLLEGESTUDENTS’OFSCIENCE3THESCORESOFUNIPARENTALCOLLEGESTUDENTSONWHOLESWBAREHIGHERTHANTHESCORESOFNORMAICOLLEGESTUDENTS4THESCORESOFCADRESONWHOLESWBAREHIGHERTHANNORMAL5THESCORESOFLOWINCOMECOLLEGESTUDENTSONWHOLESWBAREHIGHERTHANREGULARINCOMECOLLEGESTUDENTS6THESCORESOFFRESHMENONWHOLESWBAREHIGHERTHANSOPHOMORE7DIFFERENTASPECTSOFSOCIALSUPPORTHAVEINFLUENCEONDIFFERENTCOMPONENTSOFSWBDIFFERENTCOMPONENTSOFSOCIALSUPPORTEXPLAINDIFFERENTVARIANCETOSWBKEYWORDSSOCIALSUPPORT；SUBJECTIVEWELLBEING；COLLEGESTUDENTSⅡ

簡介：基于地統(tǒng)計學(xué)和形態(tài)學(xué)的海底地形地貌分類研究作者姓名奎垣專業(yè)名稱太墊遞量堂皇燙量王垂指導(dǎo)教師圃送堡阻且掛論文提交日期論文答辯日期授予學(xué)位ET期2Q曼量生旦2Q曼圣生魚旦入學(xué)時間2Q曼Q生窆且研究方向篷注測繪職稱嬰究旦夔握聲明本人呈交給山東科技大學(xué)的這篇碩士學(xué)位論文，除了所列參考文獻(xiàn)和世所公認(rèn)的文獻(xiàn)外，全部是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下的研究成果。該論文資料尚沒有呈交于其它任何學(xué)術(shù)機(jī)關(guān)作鑒定。碩士生簽名日AFFIRMATION巷。匝期訓(xùn)36IDECLARETHATTHISDISSERTATION，SUBMITTEDINFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFORTHEAWARDOFMASTEROFPHILOSOPHYINSHANDONGUNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYISWHOLLYMYOWNWORKUNLESSREFERENCEDOFACKNOWLEDGETHEDOCUMENTHASNOTBEENSUBMITTEDFORQUALIFICATIONATANYOTHERACADEMICINSTITUTESIGNATUREDATE厶II叼。眵I7

簡介：點(diǎn)擊查看更多數(shù)理統(tǒng)計學(xué)分析方法在建筑選址策劃中的應(yīng)用研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：研究背景探討處理暴露因素與結(jié)局之間的因果效應(yīng)是醫(yī)學(xué)研究中的重要課題。隨機(jī)對照試驗通常被認(rèn)為是因果效應(yīng)估計的金標(biāo)準(zhǔn)。在觀察性研究中，研究對象的處理分配機(jī)制通常不是隨機(jī)發(fā)生的，而是會受到眾多混雜因素的影響。在比較處理組間的暴露效應(yīng)時，如果忽略這些混雜因素，效果估計就會發(fā)生偏倚。基于邊際結(jié)構(gòu)模型的逆概率加權(quán)法INVERSEPROBABILITYWEIGHING，IPW是一類可用于觀察性資料處理效應(yīng)估計的重要方法。IPW在應(yīng)用時需要滿足一些前提假設(shè)，比如無遺漏未觀測混雜因素、非負(fù)性假設(shè)、穩(wěn)定單元處理值假設(shè)以及要正確設(shè)定權(quán)重估計模型等。對于IPW而言，第一階段的逆概率權(quán)重估計非常關(guān)鍵，這是因為最終的處理效應(yīng)估計對于第一階段的權(quán)重估計準(zhǔn)確與否非常敏感。如果權(quán)重估計模型設(shè)定錯誤（如遺漏二次項或交互項等），估計的權(quán)重就不準(zhǔn)確，且容易產(chǎn)生極端權(quán)重，導(dǎo)致最終的效應(yīng)估計發(fā)生偏倚。近年來，越來越多的研究人員推薦采用包括許多統(tǒng)計學(xué)習(xí)算法在內(nèi)的數(shù)據(jù)適應(yīng)性方法估計逆概率權(quán)重，取得了良好的效果。然而，目前的研究大多局限于二分類處理因素資料以及單一結(jié)局縱向生存資料。醫(yī)學(xué)實踐中存在著許多處理暴露因素為連續(xù)性變量的資料以及時依性競爭風(fēng)險生存資料。對于處理因素為連續(xù)性變量的資料類型而言，采用IPW進(jìn)行效應(yīng)估計要比二分類處理因素的情況更復(fù)雜，比如要考察處理因素的分布類型、控制較多的極端權(quán)重對于效應(yīng)估計的影響等。對于時依性競爭風(fēng)險生存資料而言，傳統(tǒng)的邊際結(jié)構(gòu)原因別風(fēng)險模型MARGINALSTRUCTURALCAUSESPECIFICHAZARDMODELS，MSCSHM中的逆概率權(quán)重是多次隨訪所得的權(quán)重累乘所得。即使權(quán)重估計模型設(shè)定發(fā)生了比較輕微的錯誤，最終處理效應(yīng)估計都將可能發(fā)生嚴(yán)重的偏倚。有鑒于此，探索基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)算法的逆概率加權(quán)法在連續(xù)性處理因素資料以及時依性競爭風(fēng)險生存資料中的適用效果具有潛在的理論意義和實際應(yīng)用價值。研究目的1、針對連續(xù)性處理因素的資料，通過模擬研究比較包括一般線性模型在內(nèi)的7種逆概率權(quán)重估計方法在不同數(shù)據(jù)情境下的估計效果。同時，以一般線性模型為例，探討權(quán)重截斷方法對于效應(yīng)估計的影響。2、針對時依性競爭風(fēng)險生存資料，在MSCSHM的基礎(chǔ)上，引入8種統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法估計逆概率權(quán)重。通過模擬研究比較LOGISTIC回歸與這8種方法在不同數(shù)據(jù)情境下的估計效果，篩選出其中表現(xiàn)較優(yōu)的方法。另外，探討不同程度的權(quán)重截斷水平對于各個估計方法的影響。研究方法針對以上兩個研究目的，均分別采用數(shù)據(jù)模擬→模型構(gòu)建→模型篩選→實例應(yīng)用的研究流程開展研究。分述如下1、連續(xù)性處理因素的逆概率加權(quán)方法研究采用蒙特卡洛法模擬處理因素為連續(xù)性變量的觀察性隊列資料。模擬實驗設(shè)置三種不同大小的樣本量250、1000和2500和四種不同復(fù)雜程度的處理因素生成模型（線性可加、非線性、非可加以及非線性非可加模型），比較一般線性模型GENERALLINEARMODEL，GLM、GAMMA回歸模型、分位數(shù)分組法QUANTILEBINNING，QB、協(xié)變量均衡性傾向性評分（COVARIATEBALANCINGPROPENSITYSCE，CBPS）、非參數(shù)CBPSNONPARAMETRICCBPS，NPCBPS、BOOSTED分類與回歸樹BOOSTEDCLASSIFICATIONREGRESSIONTREES，BOOSTEDCART和隨機(jī)森林ROMFEST，RF等7種方法估計廣義傾向性評分和逆概率權(quán)重，另外，對由GLM得到的穩(wěn)定權(quán)重分別在雙側(cè)1％和5％分位點(diǎn)進(jìn)行截斷處理，得到相應(yīng)的截斷權(quán)重。進(jìn)一步，利用得到的9個權(quán)重變量對原始樣本加權(quán)，通過加權(quán)結(jié)局回歸模型得到各自的處理效應(yīng)估計量。采用平均絕對相關(guān)系數(shù)AVERAGEABSOLUTECRELATIONCOEFFICIENT，AACC、相對偏倚RELATIVEBIAS、經(jīng)驗標(biāo)準(zhǔn)差STARDDEVIATION，SD、模型輸出的標(biāo)準(zhǔn)誤STARDERR，SE、均方根誤差ROOTMEANSQUAREDERR，RMSE和95％置信區(qū)間（CONFIDENCEINTERVAL，CI）覆蓋率等指標(biāo)評價估計效果。最后通過研究吸煙量對于醫(yī)療總支出的影響，比較不同的IPW估計方法在實際數(shù)據(jù)分析時的應(yīng)用效果。2、時依性競爭風(fēng)險生存數(shù)據(jù)的逆概率加權(quán)方法研究首先提出采用MSCSHM作為本研究的基礎(chǔ)框架，引入LASSO、貝葉斯LOGISTIC回歸、CART、BAGGEDCART、BOOSTEDCART、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)SUPPTVECTMACHINE，SVM和ELENSEMBLELEARNER算法等8種統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法構(gòu)造第一階段的逆概率權(quán)重。然后采用蒙特卡洛法模擬時依性競爭風(fēng)險生存數(shù)據(jù)。模擬設(shè)置了兩種不同大小的樣本量（250和1000）、不同強(qiáng)度的處理因素序列的自相關(guān)性相關(guān)系數(shù)為LOG4和05）、不同的競爭終點(diǎn)事件數(shù)（2和3）以及四種處理因素生成模型（線性可加、非可加、非線性以及非線性非可加模型）。分別采用LOGISTIC回歸和上述8種統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法估計穩(wěn)定權(quán)重。另外，分別在穩(wěn)定權(quán)重分布的雙側(cè)1％、5％、10％、25％、35％和50％分位點(diǎn)進(jìn)行截斷處理，探討不同的截斷水平對于處理效應(yīng)估計的影響。上述研究過程均采用統(tǒng)計分析軟件R343中實現(xiàn)。研究結(jié)果1、連續(xù)性處理因素的逆概率加權(quán)方法研究1模擬研究結(jié)果①在均衡協(xié)變量的能力方面，CBPS在所有方法中表現(xiàn)最好，其次為NPCBPS。直接采用GLM法得到的原始穩(wěn)定權(quán)重對樣本加權(quán)，協(xié)變量分布仍然不均衡，通過權(quán)重截斷方法去除極端值后，采用GLM1，99加權(quán)后的樣本的協(xié)變量均衡性顯著改善。②BOOSTEDCART和RF在不同程度的權(quán)重估計模型誤設(shè)的情況下的估計偏倚均較小，在減小偏倚方面優(yōu)于其他方法。③由GLM、GLM1，99和GLM5，95三者的SD可以看出，權(quán)重截斷方法可以減小估計量的方差，且隨著截斷水平的提高，方差逐漸變小。④CBPS、NPCBPS和BOOSTEDCART的RMSE較小，估計精度較高。由于權(quán)重截斷減小了方差，致使GLM5，95和GLM1，99的RMSE小于前述三種方法。⑤隨著處理因素生成模型復(fù)雜度的上升，各個方法的95％CI覆蓋率均有不同程度的下降。GLM1，99、CBPS、NPCBPS和BOOSTEDCART四種方法的表現(xiàn)相對穩(wěn)健。2實例研究結(jié)果通過“考察處理因素的分布逆概率權(quán)重的估計考察權(quán)重的分布協(xié)變量均衡性的評價劑量反應(yīng)函數(shù)的估計”的分析流程研究了吸煙數(shù)量對于醫(yī)療總支出的影響。結(jié)果表明，隨著吸煙量的增加，個人的醫(yī)療總支出也隨之增加在調(diào)整了相關(guān)混雜因素后，吸煙量對于醫(yī)療總支出的效應(yīng)雖有所減弱，標(biāo)準(zhǔn)誤增大，但是除了BOOSTEDCART1，99加權(quán)法得到的估計量具有臨界統(tǒng)計學(xué)意義外，GLM1，99和RF1，99加權(quán)法得到的估計量仍具有顯著的統(tǒng)計學(xué)意義。2、時依性競爭風(fēng)險生存數(shù)據(jù)的逆概率加權(quán)方法研究1模擬研究結(jié)果①當(dāng)處理因素生成模型僅包括主效應(yīng)項（線性可加）時，BOOSTEDCART估計量的偏倚較小，且在SD和RMSE方面表現(xiàn)最優(yōu)，而基于參數(shù)LOGISTIC回歸的估計量的SD較大，估計精度較差。②當(dāng)處理因素生成模型僅包括二階交互項（非可加）時，在大樣本且處理因素序列強(qiáng)自相關(guān)時，BOOSTEDCART和RF的估計效果非常接近，且均優(yōu)于其他方法在小樣本或處理因素序列中度自相關(guān)時，RF在偏倚和RMSE方面表現(xiàn)最優(yōu)。③當(dāng)處理因素生成模型包括非線性項時，BOOSTEDCART在偏倚、RMSE和95％CI覆蓋率方面最優(yōu)。④當(dāng)處理因素生成模型同時包括二階交互項和非線性項時，RF在RMSE和95％CI覆蓋率方面表現(xiàn)最優(yōu)。⑤低水平（如雙側(cè)1％分位點(diǎn)）的權(quán)重截斷能夠進(jìn)一步減小BOOSTEDCART和RF兩種方法的RMSE。⑥在相同的模擬情境下，多數(shù)估計方法的最優(yōu)截斷水平不盡相同在不同的模擬情境下，同一種方法的最優(yōu)截斷水平也有差異。最優(yōu)截斷水平的選擇具有數(shù)據(jù)依賴性。2實例研究結(jié)果采用帶有時依性協(xié)變量的COX比例風(fēng)險模型、分別基于LOGISTIC回歸和BOOSTEDCART的MSCSHM分析硫唑嘌呤暴露對炎癥性腸病患者的兩個競爭終點(diǎn)事件的風(fēng)險大小。結(jié)果顯示，無論處理因素定義為過去3個月暴露還是累積暴露，各個模型的效應(yīng)估計結(jié)果均未顯示暴露效應(yīng)具有統(tǒng)計學(xué)意義。研究結(jié)論對于連續(xù)性處理因素資料，CBPS和NPCBPS在均衡協(xié)變量方面的能力較強(qiáng)在減小估計偏倚方面，BOOSTEDCART和RF等統(tǒng)計學(xué)習(xí)算法的表現(xiàn)較優(yōu)在采用IPW進(jìn)行效應(yīng)估計時，應(yīng)首先考察權(quán)重變量的分布，若存在較多離群點(diǎn)，應(yīng)首先對權(quán)重作截斷處理，然后進(jìn)行下一步的效應(yīng)估計。對于時依性競爭風(fēng)險生存資料，在采用MSCSHM模型進(jìn)行效應(yīng)估計時，由于實際資料中的處理分配機(jī)制往往未知，建議采用BOOSTEDCART和RF兩種方法替代傳統(tǒng)的LOGISTIC回歸構(gòu)建逆概率權(quán)重，以減小模型設(shè)定錯誤對于效應(yīng)估計的影響。

簡介：第二軍醫(yī)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于統(tǒng)計語言學(xué)模型的中文文本信息檢索姓名王志勇申請學(xué)位級別碩士專業(yè)情報學(xué)指導(dǎo)教師耿亦兵20040501TI研究生畢業(yè)論又摘要今后，可以在語義平滑技術(shù)等方面進(jìn)行深入研究，并且把統(tǒng)廿語言模型作為構(gòu)建更復(fù)雜的IR模型的一個強(qiáng)有力的工具。關(guān)鍵詞統(tǒng)計語言模型中文信息檢索；平滑技術(shù)