簡介：本文對XML文檔過濾技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)地研究從一個(gè)大的XPATH表達(dá)式集合中尋找與輸入的XML文檔匹配的XPATH表達(dá)式子集的一些關(guān)鍵技術(shù)，包含XML文檔索引、XPATH查詢索引、XPATH查詢索引的增量維護(hù)和文檔過濾算法等。本文的主要研究成果有采用對XML文檔構(gòu)造索引的方法，提出了一種新的XML文檔索引結(jié)構(gòu)，以增強(qiáng)對較大的XML文檔和XPATH查詢中的祖先后代關(guān)系“∥”的支持。針對路徑表達(dá)式中存在的大量共享結(jié)構(gòu)，我們介紹了一種基于共享前綴樹的XPATH查詢索引結(jié)構(gòu)，并對YFILTER匹配算法進(jìn)行改進(jìn)，以解決XPATH查詢的結(jié)構(gòu)匹配問題；同時(shí)，通過該索引結(jié)構(gòu)可以很容易地對XPATH查詢進(jìn)行增量維護(hù)，這對有效性和可擴(kuò)展性要求較高的XML文檔過濾系統(tǒng)來說無疑是非常重要的。提出了一種新的方法以支持對XPATH查詢謂詞的匹配。將每個(gè)XPATH查詢分解為多個(gè)查詢分支，并將所有XPATH查詢的查詢分支構(gòu)造成一個(gè)共享前綴樹與輸入的XML文檔匹配，然后對匹配算法返回的結(jié)果進(jìn)行處理以得出與XML文檔匹配的所有XPATH查詢。

簡介：點(diǎn)擊查看更多文檔安全保護(hù)系統(tǒng)中防主動(dòng)泄密關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代人們面對著大量沒有經(jīng)過整理的原始數(shù)據(jù)時(shí)將會(huì)茫然不知所措而自動(dòng)文摘技術(shù)能給人們提供更有力的信息加工技術(shù)和工具但時(shí)下出現(xiàn)的自動(dòng)文摘系統(tǒng)特別是中文自動(dòng)文摘系統(tǒng)并沒有取得很好的效果故本論文對中文自動(dòng)文摘系統(tǒng)進(jìn)行了研究。本論文提出的摘錄式單文檔中文自動(dòng)文摘系統(tǒng)以單篇純文本文檔作為輸入自動(dòng)地抽取全面準(zhǔn)確地反映文檔中心內(nèi)容的句子組成文檔的摘要。本系統(tǒng)首先采用分詞工具ICTCLAS對文檔進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注然后采用TFC權(quán)值對分詞后的文檔建立向量空間模型抽取句子的特征接著采用樸素貝葉斯分類算法自動(dòng)學(xué)習(xí)特征組合的方式和參數(shù)將摘要轉(zhuǎn)化成分類問題最后根據(jù)分類結(jié)果抽取文摘句組成文檔的摘要。本論文首先對自動(dòng)文摘技術(shù)進(jìn)行綜述其次介紹摘錄式單文檔中文自動(dòng)文摘系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)包括中文分詞、文本分析、文本轉(zhuǎn)換及文本合成四大模塊的設(shè)計(jì)再次介紹摘錄式單文檔中文自動(dòng)文摘系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)最后介紹系統(tǒng)性能評估的各個(gè)參數(shù)指標(biāo)并使用WEKA及30篇不同體裁的文檔對系統(tǒng)的性能進(jìn)行評估。本論文提出的摘錄式單文檔中文自動(dòng)文摘系統(tǒng)分為四大模塊每個(gè)模塊通過比較分析當(dāng)前的文摘技術(shù)選取一種最優(yōu)的方案試圖通過各個(gè)模塊的局部最優(yōu)最終獲得系統(tǒng)的最優(yōu)文摘效果。通過用WEKA及30篇不同體裁的文檔對系統(tǒng)的性能進(jìn)行測試表明本系統(tǒng)的文摘抽取效果是較好的。

簡介：東北師范大學(xué)碩士學(xué)位論文“17世紀(jì)普遍危機(jī)”與西方社會(huì)轉(zhuǎn)型對西方學(xué)術(shù)界“17世紀(jì)普遍危機(jī)”論爭述評姓名孫義飛申請學(xué)位級別碩士專業(yè)世界史指導(dǎo)教師王晉新20050501ABSTRACTTHEPROBLEMOFWESTERNSOCIALTRANSFORMATIONISALWAYSAHOTTOPICOFGROVESOFACADEMEHOWEVERTHESEVENTEENTHCENTURYISALWAYSAWEAKLINKOFTHERESEARCHBEFORETHEMIDDLEPERIODOFTWENTIETHCENTURYITHASNOTBEENSYSTEMATIC，COMPREHENSIVEANDDEEPLYRESEARCHTOTHEHISTORYOFSEVENTEENTHCENTURYFROMTHEMIDDLEPERIODOFTWENTIETHCENTUR5THISSTATEGREATLYCHANGEDBECAUSEOFTHEDEVELOPMENTANDCHANGEOFTHEWESTERNHISTORIOGRAPHYTHEGROVESOFWESTERNACADEMEHAVECARRIEDONSYSTEMATICRESEARCHTOTHEHISTORYOFSEVENTEENTHCENTURYAROUNDTHEPROBLEMOF‘THEGENERALCRISISOFTHESEVENTEENTHCENTURY’ANDALARGEAMOUNTOFACADEMICRESEARCHRESULTSEMERGEDFROMTHERESEARCHTHEGROVESOFWESTERNACADEMEFOCUSEDONFOURQUESTIONSAND1AUNCHEDTHEFIERCECONTROVERSYWHETHER‘THEGENERALCRISISOFTHESEVENTEENTHCENTURY’EXIST；IFEXIST，WHATISITSNATURE；THEDEFINITIONOFTHECONCEPTOF‘CRISIS’ANDTHETIMEOFITSSTARTANDEND；THEREASONSOF‘THEGENERALCRISISOFTHESEVENTEENTHCENTURY’BROKEOUTITHINKTHATTHEDEVELOPMENTANDCHANGEOFWESTERNHISTORIOGRAPHYWASCLOSELYRELATEDTOTHEPROBLEMOF‘THEGENERALCRISISOFTHESEVENTEENTHCENTURY’ITHASSHOWEDTHEPROGRESSOFTHEDEVELOPMENTANDCHANGEOFWESTERNHISTORYFROMASPECIALACADEMICASPECTSINCE1950SITISTHERESULTANDREFLECTIONOFPLURALISTICVIEWOFHISTORIOGRAPHY；ITISTHERESULTANDREFLECTIONOFDIVERSIFICATIONOFHISTORICALRESEARCHAPPROACH；ITISTHERESULTANDREFLECTIONOFEXPANSIONOFFIELDOFVISIONOFHISTORICALRESEARCHALSO，GROVESOFACADEMEOFOURCOUNTRYCANDRAWAVERYIMPORTANTENLIGHTENMENTFROMTHERESEARCHINSUM，THEDISPUTEOFTHEHYPOTHESISOF‘THEGENERALCRISISOFTHESEVENTEENTHCENTURY’BYTHEGROVESOFWESTERNACADEMEHADSCOREDGREATSUCCESSESHOWEVERTHEREARESTILLA10TOFQUESTIONSTHATISWORTHSTUDYINGTHISHASLEFTWIDETHINKINGANDTRIESSPACEFORUSKEYWORDSWESTERNSOCIETY；SOCIALTRANSFORMATION；THEGENERALCRISISOFTHESEVENTEENTHCENTURY；THEGROVESOFWESTERNACADEMEII

簡介：目前，在大多數(shù)醫(yī)院中已基本建立起較完善的數(shù)字信息系統(tǒng)，病人就醫(yī)的信息都以數(shù)字化的形式分散地存儲(chǔ)于各個(gè)醫(yī)院的各個(gè)系統(tǒng)中。為了最大限度地利用這些醫(yī)療信息資源，使醫(yī)生能隨時(shí)隨地獲取所需的病人病史記錄，要求所有這些不同醫(yī)院間的醫(yī)療信息系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)共享。區(qū)域PACS（醫(yī)學(xué)影像存檔與通信系統(tǒng)）正是基于區(qū)域網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)中心，為區(qū)域內(nèi)所有醫(yī)院、社區(qū)醫(yī)療等醫(yī)療點(diǎn)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)所有類型數(shù)據(jù)安全共享的一種系統(tǒng)。其中的文檔系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)文檔信息交換共享的一種系統(tǒng)。本系統(tǒng)按照IHE（集成化醫(yī)療保健企業(yè)）XDS（跨機(jī)構(gòu)文檔共享）框架進(jìn)行構(gòu)建，采用EBXML（電子商務(wù)全球化標(biāo)準(zhǔn)）技術(shù)規(guī)范中的注冊庫技術(shù)，并使用WEB服務(wù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的交換接口，來設(shè)置區(qū)域PACS數(shù)據(jù)交換中心端，最終實(shí)現(xiàn)了區(qū)域內(nèi)各醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間患者文檔信息的交換共享。該文檔系統(tǒng)主要由業(yè)務(wù)代理、數(shù)據(jù)流管理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理三個(gè)平臺(tái)模塊組成。其中數(shù)據(jù)流管理平臺(tái)邏輯上又可以細(xì)化為文檔注冊模塊、文檔存儲(chǔ)模塊和文檔查詢模塊。本系統(tǒng)在上海市閔行區(qū)進(jìn)行了系統(tǒng)試運(yùn)行，主要有文檔的提交注冊流程和用戶調(diào)閱文檔流程，結(jié)果表明該系統(tǒng)是解決區(qū)域間文檔信息共享交換的有效方案，具有安全可靠、可伸縮和易管理的特點(diǎn)。

簡介：電子科技大學(xué)UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCETECHNOLOGYOFCHINA工程碩士學(xué)位論文ENGINEERINGMASTERDISSERTATION論文題目基于J2EE技術(shù)安全文檔管理系統(tǒng)的應(yīng)用研究工程領(lǐng)域軟件工程指導(dǎo)教師張帆高工作者姓名陳金學(xué)號(hào)200692319023分類號(hào)密級UDC注1學(xué)位論文基于J2EE技術(shù)安全文檔管理系統(tǒng)的應(yīng)用研究（題名和副題名）陳金（作者姓名）指導(dǎo)教師姓名張帆高工電子科技大學(xué)成都許淑榮高工平頂山市新城區(qū)管理委員會(huì)河南（職務(wù)、職稱、學(xué)位、單位名稱及地址）申請專業(yè)學(xué)位級別碩士專業(yè)學(xué)位類別工程碩士工程領(lǐng)域名稱軟件工程提交論文日期201003論文答辯日期20100522學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)答辯委員會(huì)主席評閱人2010年月日注1注明國際十進(jìn)分類法UDC的類號(hào)

簡介：在該文中我們對文檔數(shù)據(jù)庫的一些關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究具體內(nèi)容包括全文檢索技術(shù)、結(jié)構(gòu)化文檔檢索、文本過濾、文本挖掘以及其它相關(guān)技術(shù)取得的創(chuàng)新性成果主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面1對一種新型的全文檢索模型互關(guān)聯(lián)后繼樹進(jìn)行研究我們在原來Σ鄰接矩陣模型研究的基礎(chǔ)上發(fā)展出來一種新型的數(shù)據(jù)模型互關(guān)聯(lián)后繼樹IRST這種模型充分利用了字符序列的有序性和冗余性適用于海量全文存儲(chǔ)和索引論文分別對IRST的創(chuàng)建、查詢和原文生成算法進(jìn)行研究IRST保持了Σ鄰接矩陣模型的一些優(yōu)點(diǎn)還具有更多的優(yōu)點(diǎn)可以生成原文既是全文的索引模型又是全文的存儲(chǔ)模型具有極佳的空間效率具有領(lǐng)域獨(dú)立性和時(shí)間無關(guān)性具有查詢的完備性是一種多功能的數(shù)據(jù)模型比如根據(jù)它存儲(chǔ)的序列信息的特點(diǎn)可以用于文本序列挖掘2從IR角度對XML文檔檢索進(jìn)行研究提出了一種基于結(jié)構(gòu)相似度的XML文檔檢索模型在檢索的過程中根據(jù)XML文檔的結(jié)構(gòu)和查詢路徑計(jì)算二者的相似度還提出了一種簡單的查詢語言正則路徑集RPS我們還采用這個(gè)檢索模型建立了一個(gè)XML文檔檢索原型系統(tǒng)并對檢索模型進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比較驗(yàn)證了這個(gè)模型能有效地提高XML文檔的結(jié)構(gòu)化檢索的性能3基于語義分析的文本過濾方法研究采用語義分析和統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的策略對傾向性文本進(jìn)行識(shí)別論文提出了傾向性文本過濾的框架和過程并給出了實(shí)驗(yàn)測試結(jié)果還對非法文本中常常包含的偽裝詞的構(gòu)成規(guī)律進(jìn)行了初步探索如果不能有效識(shí)別這些人為設(shè)置的非正常形式的詞語會(huì)給文本特征的選取帶來障礙進(jìn)而影響文本過濾的準(zhǔn)確性論文還對面向偽裝詞的文本特征選取方法進(jìn)行了研究4基于IRST的文本序列挖掘方法研究利用IRST的存儲(chǔ)了文本序列的特點(diǎn)論文采用IRST作為文本挖掘的工具研究了IRST進(jìn)行頻繁集挖掘的方法這個(gè)方法是一個(gè)通用技術(shù)不局限于應(yīng)用在文本的挖掘然后又研究了將IRST用在文本序列挖掘上面利用了IRST可以直接計(jì)算文本序列的支持度的特點(diǎn)由IRST進(jìn)行序列挖掘具有不生成候選集的特點(diǎn)具有非常好的挖掘效率是一種具有較大潛力的文本挖掘方法

簡介：目前OCR（OPTICALACTERSRECOGNITION，光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)對于掃描文檔圖像能夠高效的實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)文檔到數(shù)字文檔的轉(zhuǎn)換。但是隨著數(shù)碼相機(jī)等圖像采集設(shè)備的普及，視覺文檔圖像已經(jīng)逐漸成為OCR系統(tǒng)的輸入源之一。由于視覺文檔圖像的拍攝角度隨意性大、采集環(huán)境復(fù)雜，導(dǎo)致圖像存在各種失真，使得OCR系統(tǒng)的識(shí)別效果不佳。因此，在識(shí)別視覺文檔圖像前，有必要對其進(jìn)行失真校正。視覺文檔圖像的失真校正主要包括光學(xué)失真校正和幾何失真校正，透視失真是視覺文檔圖像中最常見的幾何失真之一。本文針對視覺文檔圖像的透視失真，提出了一種基于支撐筆畫的校正方法。在透視失真校正之前，首先根據(jù)視覺文檔圖像反滲噪聲和折痕噪聲的特征，設(shè)計(jì)了基于筆畫邊緣分析的噪聲去除算法，通過對文檔圖像進(jìn)行K均值聚類和筆畫邊緣分析，找出并處理噪聲點(diǎn)。然后在分析視覺文檔圖像透視失真的光學(xué)機(jī)理和校正原理的基礎(chǔ)上，以漢字的支撐筆畫與文本行上、下邊界線所組成四邊形的頂點(diǎn)作為候選控制點(diǎn)，通過控制點(diǎn)優(yōu)化選擇，對透視失真進(jìn)行校正；同時(shí)該方法還具有校正傾斜失真的功能。

簡介：圖像配準(zhǔn)是計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域中一項(xiàng)非常重要的工作，是許多圖像的進(jìn)一步處理工作的前提條件和先驗(yàn)工作。本文針對圖像配準(zhǔn)算法進(jìn)行了深入細(xì)致的研究。首先主要研究了兩類圖像配準(zhǔn)算法直接基于圖像灰度信息的配準(zhǔn)算法和基于圖像特征的配準(zhǔn)算法。并對傳統(tǒng)的具有代表性的算法進(jìn)行了分析評價(jià)，歸納出一種圖像配準(zhǔn)的改進(jìn)方法。在此基礎(chǔ)上，將頻域配準(zhǔn)算法和圖像特征提取方法進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，研究介紹了一種基于圖像邊緣特征和變換域相關(guān)相結(jié)合的圖像配準(zhǔn)算法。實(shí)驗(yàn)證明了該方法在圖像間存在旋轉(zhuǎn)和平移時(shí)都有良好的配準(zhǔn)效果。更進(jìn)一步的，針對文檔圖像的特點(diǎn)，本文提出了一種基于HAUSDFF距離和幾何不變性的文檔圖像配準(zhǔn)方法。通過實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了該方法在文檔圖像配準(zhǔn)上的正確性和有效性，擴(kuò)展了圖像配準(zhǔn)的應(yīng)用。

簡介：點(diǎn)擊查看更多解氏菊花方治療Graves病的學(xué)術(shù)思想經(jīng)驗(yàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：聚類技術(shù)是一個(gè)來源已久且與人們的生活息息相關(guān)的實(shí)用技術(shù)，在現(xiàn)實(shí)生活中有很多領(lǐng)域需要聚類技術(shù)，尤其隨著信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)步，人們每天接觸的信息與日劇增，如何對這些大規(guī)模的信息進(jìn)行處理已經(jīng)成為當(dāng)今研究的熱點(diǎn)，而聚類恰恰可以作為該問題的一個(gè)很好的解決辦法。聚類不依賴任何先驗(yàn)知識(shí)而將相似的數(shù)據(jù)劃分到一個(gè)類別中，由于類別數(shù)是遠(yuǎn)小于數(shù)據(jù)數(shù)的，因此對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類后，用戶可以快速發(fā)現(xiàn)自己感興趣的信息所在的類別。由于網(wǎng)絡(luò)信息大多以文本形式表示，因此文檔聚類已逐漸成為一個(gè)熱門的研究領(lǐng)域，然而隨著文檔數(shù)量的增多，傳統(tǒng)的文檔聚類算法已經(jīng)無法對大規(guī)模文檔聚類中存在的向量稀疏性和語義相似性等問題進(jìn)行處理。因此，本文從以下四個(gè)方面研究了大規(guī)模文檔聚類算法中存在的特有問題，并給出了相應(yīng)的解決方法。第一，傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計(jì)信息的特征選擇方法選取的特征不僅無法完全覆蓋文檔的主題，并且其中含有大量的冗余信息。隨著文檔規(guī)模的增大，此方法會(huì)嚴(yán)重增加特征空間的維數(shù)而降低了聚類的效率?；诖吮疚奶岢隽艘环N基于主題分析的特征選擇技術(shù)，該方法通過構(gòu)建詞匯鏈從多個(gè)側(cè)面分析文檔所描述的主題信息，然后在詞匯鏈中選擇能夠充分代表該鏈所述信息的特征作為聚類特征，此方法能夠有效提升聚類的效率。第二，隨著文檔規(guī)模的增大，特征空間中存在大量的文檔具有語義相似性，而傳統(tǒng)聚類算法中的相似度計(jì)算方法是無法發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題的。基于此本文將語義相似度引入聚類中，使聚類算法能夠發(fā)現(xiàn)文檔間的語義相似性從而提升聚類的準(zhǔn)確度。同時(shí)不同的特征對文檔的劃分能力是不同的，而傳統(tǒng)聚類算法中的相似度計(jì)算方法將所有特征的權(quán)值看作是同等重要的，基于此本文提出了一種基于特征分布的特征權(quán)值量化方法，其可以通過統(tǒng)計(jì)特征的分布來計(jì)算特征在文檔與神經(jīng)元相似度計(jì)算中權(quán)值，此方法能夠提升那些可以有效描述數(shù)據(jù)間相似性的特征在相似度計(jì)算中的作用。第三，隨著文檔規(guī)模的增大，作為每個(gè)文檔類的代表特征僅占特征空間的很小一部分，而傳統(tǒng)聚類算法以特征空間內(nèi)的所有特征構(gòu)造類別特征集合，此方法顯然會(huì)引入無關(guān)特征的干擾而降低聚類的準(zhǔn)確率。針對此問題，本文提出了一種基于向量壓縮的神經(jīng)元聚類算法，該算法首先從特征空間中選擇能夠代表類別描述信息的特征對文檔進(jìn)行劃分，然后通過神經(jīng)元算法對劃分進(jìn)行迭代調(diào)整以得到更加優(yōu)化的類別特征表示和類別劃分結(jié)果，其可以有效降低聚類的運(yùn)行時(shí)間并提升聚類的準(zhǔn)確度。另外本文還提出了一種基于概率的多階段聚類算法，該算法通過選擇與類別相關(guān)的特征構(gòu)造類別特征集合可以有效避免無關(guān)特征對聚類結(jié)果的干擾，因此具有很高的聚類準(zhǔn)確率。最后，隨著網(wǎng)絡(luò)信息的實(shí)時(shí)更新，用戶想一次性擁有完整的待聚類數(shù)據(jù)是非常困難的，因此本文提出了一種基于抽樣數(shù)據(jù)的增量聚類算法，該算法可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)聚類。同時(shí)本文還提出了一種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可變的神經(jīng)元聚類算法，該算法可以有效模擬數(shù)據(jù)在不同時(shí)間段內(nèi)的分布情況，此算法還被應(yīng)用于數(shù)據(jù)進(jìn)化分析中以分析不同時(shí)間段內(nèi)數(shù)據(jù)的改變情況。

簡介：XMLEXTENSIBLEMARKUPLANGUAGE作為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換和表示的一種標(biāo)準(zhǔn)，越來越受到人們的青睞，然而，隨著在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的XML數(shù)據(jù)的不斷增加，如何管理XML文檔已經(jīng)成了一個(gè)十分棘手的問題。目前的研究側(cè)重于用關(guān)系數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)XML文檔，但是由于XML數(shù)據(jù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)在組織上的差異，以及關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)過程中存在XML文檔的多值元素、嵌套元素以及混合元素地映射等難點(diǎn)問題一直沒有得到有效的解決。所以研究XML數(shù)據(jù)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的存儲(chǔ)成為XML研究的一個(gè)熱點(diǎn)。本文主要研究XML文檔在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的存儲(chǔ)問題。作者通過對XMLSCHEMA的基本語義進(jìn)行分析，首先引入一個(gè)基于R_SCHEMAREFMINGXMLSCHEMA的XML文檔存儲(chǔ)方法，R_SCHEMA由XMLSCHEMA生成，是XMLSCHEMA的一種等價(jià)形式；其次引入分級節(jié)點(diǎn)的概念，分級節(jié)點(diǎn)可以直接映射為關(guān)系，用表ANCEST存儲(chǔ)嵌套的分級節(jié)點(diǎn)父子關(guān)系，然后引入一組改寫規(guī)則對R_SCHEMA進(jìn)行改寫，利用搜索算法進(jìn)行優(yōu)化處理，得到代價(jià)最小的R_SCHEMA；最后實(shí)驗(yàn)證明，RSCHEMA方法在XML數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過程中的信息保持、查詢和更新等操作優(yōu)于文本、XPARENT方法?？傊瑥睦碚摲治龊蛯?shí)驗(yàn)對比上可以表明，本文引入的基于R_SCHEMA的XML文檔存儲(chǔ)方法是有效的。

簡介：點(diǎn)擊查看更多復(fù)雜的文檔版面中對Table型表格的定位與分析處理.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：秀旬中遽雪尚碩士學(xué)位論文喻嘉言學(xué)術(shù)思想研究申請人姓名里淑羞學(xué)科、專業(yè)蟲醫(yī)崮廢基礎(chǔ)申請學(xué)位類型堂丕型堂僮指導(dǎo)教師直生袒教援目錄目錄中文摘要1英文摘要3第一部分引言5第二部分喻嘉言生平及其主要著作71喻嘉言的個(gè)人生平72喻嘉言的著述7第三部分喻嘉言尚論篇學(xué)術(shù)思想的源流91方有執(zhí)對喻嘉言思想形成的影響92喻嘉言溫病思想的由來及對后世的影響10第四部分喻嘉言尚論篇學(xué)術(shù)思想特點(diǎn)131主張錯(cuò)簡重訂L311喻嘉言和方有執(zhí)重新編次的比較1412錯(cuò)簡論影響下的諸家1513反對錯(cuò)簡論的醫(yī)家1614辯證看待錯(cuò)簡論的醫(yī)家172提倡三綱鼎立1821三綱學(xué)說的來源1922三綱學(xué)說引起的爭論193主張以綱統(tǒng)法2131三百九十七法的來源2232三百九十七法的主要幾種觀點(diǎn)2233探討三百九十七法的意義234主張證候編次245釋義獨(dú)特J2551對五苓散的看法2552對陽旦湯和陰旦湯的解釋2653對脾約證的解釋2654對大青龍湯的解釋27

簡介：本論文對于馬來西亞著名老中醫(yī)饒師泉教授治療2型糖尿病的中心思想、個(gè)人理念觀點(diǎn)、臨床經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行探討和總結(jié)。在導(dǎo)師李賽美教授的指導(dǎo)下從中探討?zhàn)垘熑淌趯μ悄虿≡\治的個(gè)人見解，辨證思路，臨床治療特色。饒師泉教授是馬來西亞家喻戶曉的老中醫(yī)。其一生都在為本土中醫(yī)事業(yè)奮斗，他屬于早期從中國南渡來馬的中醫(yī)師，在中醫(yī)界面臨艱巨考驗(yàn)的時(shí)刻他和其他前輩們創(chuàng)建了馬華醫(yī)藥總會(huì)，后來更設(shè)立了中華施診所和馬來西亞中醫(yī)學(xué)院，建樹良多。面對著西醫(yī)對中醫(yī)不公平的批判，他挺身撰文以理反擊眼看著本土中醫(yī)青黃不接，他無私培育后進(jìn)，傾囊相授。饒師泉教授這種舍己為人的精神，是永遠(yuǎn)讓人敬佩的。本人經(jīng)過采訪饒師泉教授的學(xué)生們（如謝奇醫(yī)師）以及出席紀(jì)念饒師泉教授的講座活動(dòng)，研究其個(gè)人著作并參開其他文獻(xiàn)而寫成本論文，論文的內(nèi)容主要包括兩部分第一章饒師泉教授辨治2型糖尿病經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和第二章2型糖尿病中西醫(yī)研究文獻(xiàn)述要。對于饒老的經(jīng)驗(yàn)探討，主要的內(nèi)容包括了生平介紹、饒師泉的師承和學(xué)術(shù)觀點(diǎn)、辨治2型糖尿病經(jīng)驗(yàn)整理、對古代文獻(xiàn)的個(gè)人看法、個(gè)人心得、使用藥物的特色。文獻(xiàn)部分則包括中西醫(yī)對2型糖尿病的資料。西醫(yī)部分有流行病學(xué)、病因研究、病理生理學(xué)、診斷標(biāo)準(zhǔn)、合并癥、預(yù)防治療和疾病管理。中醫(yī)文獻(xiàn)這包括了病因病機(jī)、辨證分型和治療述要。對于2型糖尿病的病因病機(jī)，饒師泉教授指出了機(jī)體氣機(jī)衰弱，運(yùn)化失司是2型糖尿病的主要病因，提出了“腎陰虧損”夙根論的觀點(diǎn)。饒師泉教授認(rèn)為治療2型糖尿病應(yīng)該注重滋陰固本，振奮人體新陳代謝之氣機(jī)，再輔以活血通絡(luò)之法以防治其合并癥。在病人日常飲食中則重視配合食療，三管齊下治療糖尿病。最后為論文的結(jié)語、參考文獻(xiàn)、附圖片及致謝等。