簡(jiǎn)介：阿爾茨海默?。ˋLZHEIMER’SDISEASE，AD）又稱老年性癡呆，本病由德國(guó)ALOLSALZHEIMER首先描述，它是一種與年齡相關(guān)的神經(jīng)系統(tǒng)變性病，病理以神經(jīng)炎性斑、神經(jīng)原纖維纏結(jié)、神經(jīng)元死亡為特征。臨床主要表現(xiàn)為記憶障礙、認(rèn)知障礙、人格改變等，嚴(yán)重影響患者的生活和社交能力。隨著全球老齡化的逐步加深，阿爾茨海默病已成為嚴(yán)重危害人類健康的重大疾病，其極高的醫(yī)療費(fèi)用是一個(gè)全球性的挑戰(zhàn)和重負(fù)。其發(fā)病機(jī)制尚不十分明確，目前臨床治療效果欠佳，預(yù)后較差。因此更需要我們醫(yī)療工作者努力鉆研，早日找到有效的治療措施。導(dǎo)師閆也教授依據(jù)中醫(yī)整體觀念，借鑒現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的觀點(diǎn)，將阿爾茨海默病從中醫(yī)角度系統(tǒng)論證，探討阿爾茨海默病發(fā)生發(fā)展的共性規(guī)律和共性病理環(huán)節(jié)，為運(yùn)用中醫(yī)理論指導(dǎo)阿爾茨海默病的治療提供了研究思路。本文通過對(duì)阿爾茨海默病的中西醫(yī)發(fā)病機(jī)制的深入總結(jié)和研究，中西醫(yī)的治療，并總結(jié)導(dǎo)師閆也教授運(yùn)用中醫(yī)理論指導(dǎo)阿爾茨海默病研究的思路，希望尋找到對(duì)中醫(yī)藥防治阿爾茨海默病新方法、新思路。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多李中梓的醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)思想研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多應(yīng)用信息技術(shù)探索我國(guó)高等中醫(yī)藥院校學(xué)術(shù)及科研發(fā)展趨勢(shì).pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展XML已經(jīng)成為了事實(shí)上的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)表示和傳輸?shù)臉?biāo)準(zhǔn)。從數(shù)據(jù)庫(kù)研究的角度來看XML的查詢語言XML的數(shù)據(jù)編碼和索引結(jié)構(gòu)一直是研究的重點(diǎn)。但是隨著現(xiàn)有XML文檔數(shù)據(jù)量的增加如何進(jìn)行高效的存儲(chǔ)和管理逐漸成為XML研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。由于XML文檔的自描述性導(dǎo)致信息冗余特別是在一些特殊的應(yīng)用場(chǎng)合如PDASMARTPHONE等網(wǎng)絡(luò)資源受限的系統(tǒng)中網(wǎng)絡(luò)性能受到較大影響。雖然目前很多研究者提出了通過對(duì)XML文檔進(jìn)行壓縮來緩解系統(tǒng)負(fù)擔(dān)但是大部分的壓縮方法關(guān)注單個(gè)文檔的壓縮而對(duì)文檔集合壓縮效果較差。本文比較并分析了已有的XML壓縮算法在實(shí)際使用中的潛在問題提出了一種新的基于文件差異的XML文檔壓縮算法XDRILL。XDRILL通過對(duì)XML文檔樹進(jìn)行劃分來挖掘文檔內(nèi)部以及文檔間的冗余信息得到了良好的壓縮效果。通過對(duì)XDRILL系統(tǒng)的理論分析以及對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)集的測(cè)試表明XDRILL在壓縮單個(gè)文檔的性能上與XMILL接近對(duì)文檔集合的壓縮效果明顯優(yōu)于XMILL壓縮方法。同時(shí)相比已有的XML壓縮算法XDRILL支持增量式存儲(chǔ)并可以降低更新操作的系統(tǒng)開銷。

簡(jiǎn)介：湖北中醫(yī)學(xué)院碩士學(xué)位論文張覺人教授治療腦病的學(xué)術(shù)思想和臨床經(jīng)驗(yàn)姓名劉祥樹申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)中醫(yī)內(nèi)科學(xué)指導(dǎo)教師張覺人20080501湖北中醫(yī)學(xué)院碩士研究生畢業(yè)論文中文摘要張覺人教授是湖北省知名中醫(yī)現(xiàn)任武漢市中醫(yī)醫(yī)院內(nèi)科主任醫(yī)師，兼任湖北省中醫(yī)學(xué)院內(nèi)科學(xué)教授、碩士生導(dǎo)師。從事中醫(yī)臨床教學(xué)科研工作三十余年，擅長(zhǎng)治療腦病、老年病等內(nèi)科疑難雜癥，尤其對(duì)腦病的治療過程中形成了獨(dú)到的學(xué)術(shù)思想與臨床經(jīng)驗(yàn)。余有幸?guī)煆膹埥淌趯W(xué)J收獲頗豐，現(xiàn)擇其學(xué)術(shù)、經(jīng)驗(yàn)介紹如下。學(xué)術(shù)思想一“諸陽(yáng)之會(huì)”陽(yáng)易亢頭為諸陽(yáng)之會(huì)，手足三陽(yáng)經(jīng)均會(huì)聚于頭六淫之中火性炎上，故腦病以陽(yáng)亢，火甚為多。諸如頭痛、失眠、眩暈、中風(fēng)、癲狂、昏迷等病癥P二“清陽(yáng)之府”邪易蒙凡五臟精華之血，六腑清陽(yáng)之氣，皆上注于頭，故凡六淫外襲，或內(nèi)生之邪，均可上犯巔頂，阻抑清陽(yáng)，蒙蔽清竅，瘀阻經(jīng)絡(luò)，導(dǎo)致氣血逆亂而出現(xiàn)頭痛、眩暈，癲狂、癡呆，中風(fēng)、昏迷等病癥。三“精明之府”神易病腦是精神、意識(shí)思維活動(dòng)的源泉，故腦病常以神志異常表現(xiàn)為主。癥見懶言嗜睡，精神抑郁，表情淡漠，神志癡呆或急躁易怒，頭痛失眠，甚則罵詈叫號(hào)，不避親疏，毀物傷人，狂暴不休。四“精髓之?！彼枰卓账?，有骨髓、脊髓和腦髓之分，均屬腎中精氣所化生?！八韬Ｓ杏?，則輕勁多力，自過其度；髓海不足，則腦轉(zhuǎn)耳鳴，脛酸眩冒，出現(xiàn)頭暈?zāi)垦?、耳鳴、神疲、肢倦、嗜臥諸癥。臨床經(jīng)驗(yàn)一易亢之陽(yáng)與潛陽(yáng)、熄風(fēng)法如素體陽(yáng)盛、肝陽(yáng)上亢；或因長(zhǎng)期憂郁惱怒，氣郁化火，使肝陰暗耗，風(fēng)陽(yáng)升動(dòng)，上擾清空；或由素體陰虛，水不涵木，復(fù)因情志所傷，肝陽(yáng)暴動(dòng)，引動(dòng)心火，風(fēng)火相煽，氣血上逆，遂至卒中昏迷；另有嗜酒肥甘，聚濕生痰，痰因火動(dòng)，上擾清陽(yáng)之府者。凡此實(shí)火、虛火、痰火、風(fēng)火等上擾所致的頭痛、眩暈、

簡(jiǎn)介：浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文程序理解中文檔生成技術(shù)的研究姓名王艷春申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師古輝20071201浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文RESEARCHONDOCUMENTATIONGENERALTIONTECHNOLOGY礬PROGR_U訌UNDERSTANDINGWITHTHERAPIDDEVELOPMENTOFSOFTWAREINDUSTRY，MAINTENANCEBECOMESANIMPORTANTTOPICUNDERSTANDINGANDMODIFYINGISTHECOREOFSOFTWAREMAINTENANCEPROGRAMUNDERSTANDINGBECOMESTHEMOSTCOSTLYPARTOFSOFTWAREMAINTENANCEBYFACTORSSUCHASSIZEANDCOMPLEXITYOFTHEPROGRAMDOCUMENTATIONCANEFFECTIVELYASSISTTHESOFTWAREENGINEERSTOUNDERSTANDTHEPROGRAMHOWEVER，DOCUMENTATIONISOFTENABSENTOUTDATEDINCOMPLETEORCONTAINMISTAKESINPLALTICETHESTUDYONIMPLEMENTINGDOCUMENTATIONAUTOMATICGENERATIONHASRESEARCHVALUESANDSIGNIFICANCETHISPAPERSTARTSWITHTHECONCEPTSOFPROGRAMUNDERSTANDINGANDREVERSEENGINEERINGTHERELATEDRESEARCHWORKTHEORIESANDTECHNOLOGIESCORRESPONDINGTODOCUMENTATIONAUTOMATICGENERATIONISREVIEWEDBASEDOILTHERESEARCHERS’WORKANAPPROACHONTHEDESIGNOFDOCUMENTATIONGENERATIONSYSTEMISPRESENTEDINFORMATIONSTORAGEANDTHEFORMATOFGRAPHICALDOCUMENTSAREANALYZEDTHECONTENTOFTHISPAPERINCLUDES1THEDESIGNOFDOCUMENTATIONGENERATIONSYSTEMGENERATINGDOCUMENTSATVARIOUSABSTRACTLEVELSISENABLED2INFORMATIONSTORAGETHEINFORMATIONEXTRACTEDBYTHEPARSERISSTOREDINGXLFORMAT，WHICHSUPPORTSTHEINFORMATIONEXCHANGINGBETXVEENDIFFERENTREVERSEENGINEERINGTOOLS3REPRESENTATIONOFGRAPHSGRAPHSAREREPRESENTEDINSVG，WHICHCANAIDTHEEXPLORINGOFCOMPLEXGRAPHSANDREDUCESTORAGESPACEKEYWORDSPROGRAMUNDERSTANDINGREVERSEENGINEERINGINFORMATIONSTORAGEⅡ

簡(jiǎn)介：隨著INTEMET的迅速發(fā)展，WEB信息資源己涵蓋了社會(huì)生活的各個(gè)方面。網(wǎng)絡(luò)信息過載問題日益突出，這促使WEB挖掘技術(shù)迅速發(fā)展。本文從WEB文檔聚類的角度，圍繞文檔分布信息表示及其相似性度量方法、多角度聚類及核理論在多角度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用三個(gè)方面展開研究，主要工作包括以下幾個(gè)方面1提出一種嵌入分布信息的文檔相似性度量方法?，F(xiàn)有的WEB挖掘技術(shù)大部分是基于傳統(tǒng)的VSMVECTSPACEMODEL向量空間，雖然能達(dá)到一定的效果，但是忽略了WEB文檔中其它有用的信息。針對(duì)此問題，本文引入了文檔中單詞的分布信息，提出了新的相似性度量方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，新相似性度量方法能較好的提高聚類效果。2提出一種多角度學(xué)習(xí)算法。該方法在傳統(tǒng)多角度KMEANS算法的基礎(chǔ)上，采用經(jīng)典及新的相似性度量，嘗試在不同角度上使用不同的學(xué)習(xí)算法，可更好地反映出數(shù)據(jù)集中文檔的分布特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的多角度學(xué)習(xí)算法取得了較好的效果。3提出一種基于核方法的多角度聚類算法。核化理論主要是通過不同核函數(shù)在原空間中誘導(dǎo)出不同的距離。本文分別采用多項(xiàng)式核和高斯核，進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，核化后的多角度聚類算法性能得到了明顯改善。

簡(jiǎn)介：互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了越來越豐富的信息，但這種信息海洋也使得用戶在獲得有效信息的同時(shí)，被越來越多的冗余信息所困擾，因此迫切需要一個(gè)幫助人們快速瀏覽的工具，自動(dòng)文摘是解決這一問題的一種非常有效的技術(shù)。單文檔自動(dòng)文摘是根據(jù)用戶需求按照字?jǐn)?shù)或百分比等方式從原文件中提煉出最重要信息生成文摘的過程，其結(jié)果為足以代表該原始文件的精簡(jiǎn)版本。單文檔自動(dòng)文摘在問答、搜索引擎、信息系統(tǒng)以及醫(yī)療、金融等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。單文檔自動(dòng)文摘系統(tǒng)主要包括相似度的計(jì)算算法、聚類分析算法兩個(gè)核心算法，本文對(duì)單文檔文摘系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)對(duì)這兩種算法進(jìn)行了研究和實(shí)現(xiàn)。本文所作的主要工作如下1介紹了單文檔文摘系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)技術(shù)以及經(jīng)典處理流程，并引出單文檔文摘系統(tǒng)的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)句子間相似度計(jì)算和聚類分析。2句子間相似度的計(jì)算是進(jìn)行抽取的前提，為文摘的后續(xù)聚類以及中心句抽取的準(zhǔn)確性提供保證，同時(shí)它也是自動(dòng)問答系統(tǒng)和機(jī)器翻譯領(lǐng)域很重要的基礎(chǔ)。本文把句子相似度算法進(jìn)行分析分成了兩類基于詞表面的算法和基于語義和句法的算法。本文實(shí)現(xiàn)了第一類中的基于字符串匹配的算法和基于詞串粒度和權(quán)值的算法。并在這兩個(gè)算法上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)和對(duì)比分析。3本文介紹了單文檔文摘系統(tǒng)中的多種聚類分析算法，并實(shí)現(xiàn)了其中部分算法，包括基于最短距離的聚類方法、基于最長(zhǎng)距離的方法、基于平均距離的方法和基于局部主題的方法，并分析各聚類方法的優(yōu)缺點(diǎn)。最后通過對(duì)各種算法的實(shí)現(xiàn)過程進(jìn)行了論述，并對(duì)算法的性能進(jìn)行了分析。單文檔文摘系統(tǒng)是自然語言理解方向的熱點(diǎn)問題之一，系統(tǒng)核心的部分為相似度計(jì)算和聚類分析，本文在對(duì)單文檔文摘系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，分別對(duì)系統(tǒng)中的這兩個(gè)關(guān)鍵部分進(jìn)行了研究，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了充分分析，因此本文的研究具有一定的理論和應(yīng)用價(jià)值。

簡(jiǎn)介：五邑大學(xué)碩士學(xué)位論文基于表格的影像文檔特征提取算法的研究與設(shè)計(jì)姓名解正梅申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師何國(guó)輝20080415五邑大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTWITHTHEREPAIDDEVELOPMENTOFCOMPUTERANDMULTIMEDIATECHNOLOGYTHEAUTOMATICCLASSIFICATION，STORAGEANDMANAGEMENTOFFORMIMAGINGA塢BECOMINGHOTSPOTSEXTRACTINGCHARACTERSOFIMAGEISONEOFTHEMOSTIMPORTANTRESEARCHESINDOCUMENTIMAGINGMANAGEMENTFIELDEXTRACTINGTHEREASONABLECHARACTERSOFIMAGECANIMPROVINGTHEVERACITYANDSPEEDOFDOCUMENTIMAGINGSOITISNECESSARYRESEARCHERSDIDLOTSOFRESEARCHESINFORMIMAGINGPROCESSINGANDMANYACHIVEMENTSHAVEBEENAPPLIEDINSOMEINDUSTRIES，BUTTHOSETECHNOLOGIESUSUALLYCONCENTRATEONTHESPECIALFORMIT’SNOTIMMATUREINTHEUNIVERSALFORMRECOGNITIONANDANALYSISSOHOWTOEXTRACTFEATURESANDANALYZETHEUNIVERSALFORMISBECOMINGTHEHOTSPOTACCORDINGTOTHESEREASONS，THISPAPERBASEDONIMAGEPROCESSINGANDPATTERNRECOGNITIONITRESEARCHEDTWOMETHODSTOEXTRACTUNIVERSALFORM’SFEATURESANDHASACHIEVEDGOODRESULTSBYMATLABTHEMAINWORKSINCLUDEDTHREEFACTS1INPREPROCESSINGSTAGE，THEPAPERPUTFORWARDASIMPLEANDEFFECTIVEMETHODTEMOVEBLANKSIDESTHEMETHODUSEDATHEORYOFMORPHOLOGICALITGOTANIMAGEWITHBLACKSIDESANDHADSAMESIZEASPRIMARYIMAGEBYPERFORMINGOPENOPERATIONTHENWEDELETEDBLACKSIDESBYSUBTRACTIONOPERATION2INEXTRACTINGFEATURESSTAGE，THEPAPERRESEARCHEDAFASTANDPRACTICALMETHODFORUNIVERSALFORMCHARACTERSFORMSTRUCTURE懿THECHARACTERSTHEPROCESSINGISCITEDASFOLLOWSFIRSTLYWEEXTRACTEDTABLELINESECONDLYWEMERGEDORDELETEDRELATIVELINESBYALGORITHMFINALLYWEADJUSTEDTHEFORMLINEBASEDONFORM’SFEATURESANDGOTTHESTRUCTUREOFFORMEXPERIMENTALRESULTSSHOWEDTHATTHEMETHODWASFEASIBLE3AFTERANALYZINGTHEFIRSTMETHOD，WEPROVIDEDTHEOTHERALGORITHMBASEDONFOURIERTRANSFORMATIONWECONSIDEREDVERTICALANDHORIZONTALDIRECTIONPROJECTIONINFORMATIONINFORMFILEANDGOTSPECTRUMFEATURESBYUSINGFOURIERTRANSFORMATIONTHENWEADOPTEDBPNEURALNETWORKASCLASSIFIERTHOSEFEATURESCANSOLVETHEHARDCLASSIFICATIONPROBLEMINSYMMETRICALFORMTHEEXPERIMENTPROVEDITHASGOODRESISTDISTURBANCEANDPRACTICALITYKEYWORDSFORMCLASSIFICATION；FEATUREEXTRACTION；FORMSTRUCTURE；FOURIERTRANSFORMATION；NEURALNETWORKIL

簡(jiǎn)介：伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，信息資源的電子化成為至關(guān)重要的問題。數(shù)學(xué)公式是許多科技文獻(xiàn)的重要組成部分，由于手工輸入困難，自動(dòng)輸入技術(shù)的研究尤為重要?，F(xiàn)有的OCR（OPTICALACTERRECOGNITION）技術(shù)雖然對(duì)中英文字符和數(shù)字等符號(hào)都能獲得較好的識(shí)別效果，但是無法正確處理數(shù)學(xué)公式。其原因在于數(shù)學(xué)公式具有復(fù)雜的二維嵌套結(jié)構(gòu)，并且公式符號(hào)含義具有多樣性，這使得數(shù)學(xué)公式在識(shí)別和結(jié)構(gòu)分析方面存在很多困難。因此，數(shù)學(xué)公式識(shí)別已經(jīng)成為OCR領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本課題研究的是印刷體文檔中的數(shù)學(xué)公式識(shí)別問題。印刷體文檔中數(shù)學(xué)公式識(shí)別系統(tǒng)主要包括三個(gè)組成部分公式提取，公式識(shí)別和公式結(jié)構(gòu)分析重構(gòu)。由于字符識(shí)別技術(shù)相對(duì)成熟，本文的主要工作是數(shù)學(xué)公式的提取和公式的分析與重構(gòu)。本文對(duì)公式提取和公式的分析與重構(gòu)做了較深入的研究，主要從以下的兩個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn)。首先在公式提取階段結(jié)合數(shù)學(xué)公式自身的特征，提出了一種基于模糊C均值算法的印刷體數(shù)學(xué)公式提取方法。模糊C均值算法利用數(shù)學(xué)公式行與一般的文本文字行的行間距、寬高比、行密度的不同，將數(shù)學(xué)公式行提取出來。通過這種方法可以有效的提高提取數(shù)學(xué)公式的識(shí)別率，改善字符分割的質(zhì)量，在試驗(yàn)中采用該提取算法取得了較好的效果。其次在公式的分析與重構(gòu)階段，利用基準(zhǔn)線找到中心點(diǎn)在同一閾值內(nèi)的字符，根據(jù)各個(gè)字符之間的位置關(guān)系，放在不同的子節(jié)點(diǎn)中，構(gòu)建出初始結(jié)構(gòu)樹然后利用語法和語義知識(shí)將結(jié)構(gòu)樹轉(zhuǎn)化成以運(yùn)算符為子節(jié)點(diǎn)，操作數(shù)為葉子節(jié)點(diǎn)的樹，最終得到輸出結(jié)果。

簡(jiǎn)介：隨著INTER的迅速發(fā)展，WEB上的各種數(shù)據(jù)急劇增加，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)和知識(shí)的潛在源泉。用戶如何才能快速有效地獲取和利用這些資源，已經(jīng)成為迫切需要解決的一個(gè)問題，而信息檢索和自動(dòng)摘要是目前解決這一難題的關(guān)鍵技術(shù)。自動(dòng)摘要技術(shù)將文檔內(nèi)容以簡(jiǎn)潔精練的形式呈現(xiàn)出來，是信息檢索技術(shù)發(fā)展到一定程度的自然延伸。目前，搜索引擎作為信息檢索的一個(gè)重要工具，往往只是簡(jiǎn)單截取關(guān)鍵字所在的部分句子或段落作為摘要提供給用戶，造成用戶在瀏覽搜索結(jié)果時(shí)無法把握整個(gè)網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容提要，進(jìn)而影響檢索效率。而傳統(tǒng)基于詞頻統(tǒng)計(jì)的摘要方法又主要針對(duì)純文本文檔，且單純考慮文本的表層特征，缺乏對(duì)文檔的語義分析，生成的文摘質(zhì)量不高，因此也難以直接適用于WEB文檔摘要的自動(dòng)提取。本課題針對(duì)傳統(tǒng)摘要技術(shù)的不足，提出了一種基于主題劃分的WEB文檔自動(dòng)摘要方法。該方法以非受限領(lǐng)域的WEB文檔為處理對(duì)象，在機(jī)械文摘基礎(chǔ)上融合了理解文摘中的相關(guān)語義分析技術(shù)，充分挖掘WEB文檔的結(jié)構(gòu)特征來提取摘要。首先，利用HTML文檔的標(biāo)記信息劃分網(wǎng)頁(yè)主題，以劃分的主題為單位抽取摘要，使得最終文摘覆蓋的內(nèi)容更加全面。其次，利用WD中的語義關(guān)系以概念統(tǒng)計(jì)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的詞頻統(tǒng)計(jì)以消除同義詞的影響，使得提取的主題特征更加準(zhǔn)確。最后，根據(jù)句子之間的語義相似度，提出一種新的文摘句動(dòng)態(tài)抽取算法，有效避免了文摘內(nèi)容的重復(fù)。在具體研究過程中，本論文所作的主要工作如下網(wǎng)頁(yè)主題劃分利用WEB文檔的標(biāo)記信息構(gòu)建相應(yīng)的DOM樹，設(shè)計(jì)了兩級(jí)不同粒度的過濾器對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行預(yù)處理。在此基礎(chǔ)上，通過樹中節(jié)點(diǎn)的自然分割功能和節(jié)點(diǎn)間的語義相似性比較，將文檔劃分成不同的主題塊。主題概念提取利用WD詞典中的同義和上下位關(guān)系，將同義詞歸結(jié)為它們的祖先概念，對(duì)同義詞的統(tǒng)計(jì)就歸結(jié)為對(duì)它們上位詞的統(tǒng)計(jì)，從而有效降低向量空間的維數(shù)。并針對(duì)網(wǎng)頁(yè)特點(diǎn)，通過對(duì)自身頻率、覆蓋度等指標(biāo)的衡量來選取主題概念。摘要?jiǎng)討B(tài)生成基于上述工作提取的主題概念，為文檔中的每個(gè)句子構(gòu)建向量空間模型，利用網(wǎng)頁(yè)標(biāo)簽對(duì)摘要的重要輔助作用，對(duì)傳統(tǒng)的句子權(quán)重計(jì)算方法進(jìn)行了改進(jìn)，并在相似度理論的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種動(dòng)態(tài)的文摘旬抽取算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果及評(píng)價(jià)簡(jiǎn)要介紹了基于主題劃分的WEB文檔自動(dòng)摘要的原型系統(tǒng)，包括系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、用戶界面、關(guān)鍵步驟及其中一些重要的功能模塊。然后利用收集的各類網(wǎng)頁(yè)，將本文提出的摘要方法和傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計(jì)的摘要方法進(jìn)行對(duì)照實(shí)驗(yàn)，并從覆蓋率等多個(gè)方面進(jìn)行了性能的評(píng)估。結(jié)果表明，本文提出的摘要方法比較傳統(tǒng)的摘要方法，能有效改善文摘的質(zhì)量和精度。

簡(jiǎn)介：⑨碩士學(xué)位論文MASTER‘STHESISRESEARCHONLIBRARYACADEMICINFORMATIONSERVICEBASEDONACADEMICBLOGATHESISSUBMITTEDINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTFORTHEMASTERDEGREEINMANAGEMENTBYSONGMLNXLA一●●POSTGRADUATEPROGRAMINFORMATIONMANAGEMENTDEPARTMENTCENTRALCHINANORMALUNIVERSITYSUPERVISORXIALIXINACADEMICTITLEPROFESSORSIGNATUREAPPROVEDMAY2011⑥碩士學(xué)位論文MASTER’STHESIS摘要學(xué)術(shù)博客作為一種十分重要的網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)資源，對(duì)促進(jìn)學(xué)術(shù)交流和知識(shí)共享具有重要意義，從而引起了信息工作者和學(xué)術(shù)研究人員的廣泛關(guān)注。傳統(tǒng)圖書館在提供學(xué)術(shù)信息服務(wù)時(shí)，存在著一些不足。這在一定程度上阻礙了圖書館學(xué)術(shù)信息服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展，且對(duì)圖書館學(xué)術(shù)信息服務(wù)的針對(duì)性與有效性有一定的影響。而學(xué)術(shù)博客擁有強(qiáng)大的用戶基礎(chǔ)，自由共享的信息發(fā)布機(jī)制及用戶交互、信息聚合的特點(diǎn)，為將學(xué)術(shù)博客應(yīng)用于圖書館學(xué)術(shù)信息服務(wù)創(chuàng)造了良好的條件。因此將學(xué)術(shù)博客應(yīng)用于圖書館學(xué)術(shù)信息服務(wù)將在一定程度上促進(jìn)圖書館學(xué)術(shù)信息服務(wù)的發(fā)展。本文旨在通過運(yùn)用學(xué)術(shù)博客來優(yōu)化圖書館學(xué)術(shù)信息服務(wù)，為用戶營(yíng)造一個(gè)促進(jìn)學(xué)術(shù)交流與信息共享的良好氛圍。文章首先闡述了學(xué)術(shù)博客與圖書館學(xué)術(shù)信息服務(wù)的基本內(nèi)涵，指出傳統(tǒng)圖書館學(xué)術(shù)信息服務(wù)中存在的問題與不足之處。緊接著結(jié)合學(xué)術(shù)博客自身的特點(diǎn)，文章在第三章有針對(duì)性地論述了學(xué)術(shù)博客應(yīng)用于圖書館學(xué)術(shù)信息服務(wù)的優(yōu)勢(shì)，并對(duì)其應(yīng)用的可行性與目標(biāo)原則進(jìn)行了具體分析。第四章在對(duì)圖書館利用學(xué)術(shù)博客開展信息服務(wù)進(jìn)行充分深入理論分析的基礎(chǔ)上，主要從具體應(yīng)用方面構(gòu)建圖書館利用學(xué)術(shù)博客開展學(xué)術(shù)信息服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，包括學(xué)術(shù)博客網(wǎng)絡(luò)社區(qū)與圖書館學(xué)術(shù)信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)；并詳細(xì)闡述學(xué)術(shù)博客在圖書館學(xué)術(shù)信息服務(wù)中的具體應(yīng)用。在第五章，文章最后分析了圖書館在利用學(xué)術(shù)博客進(jìn)行信息服務(wù)時(shí)可能存在的障礙并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。本論文的特色之處在于緊跟學(xué)科前沿和理論熱點(diǎn)進(jìn)行選題，所研究的問題有助于指導(dǎo)目前圖書館學(xué)術(shù)信息服務(wù)的更好更快發(fā)展。本文的創(chuàng)新之處在于較全面系統(tǒng)地闡述了傳統(tǒng)圖書館學(xué)術(shù)信息服務(wù)中存在的不足之處，并有針對(duì)性地提出了學(xué)術(shù)博客應(yīng)用于圖書館學(xué)術(shù)信息服務(wù)的優(yōu)勢(shì)；對(duì)將學(xué)術(shù)博客應(yīng)用于圖書館學(xué)術(shù)信息服務(wù)進(jìn)行了較為邏輯詳盡的理論分析；利用學(xué)術(shù)博客的自身特點(diǎn)，構(gòu)建了圖書館利用學(xué)術(shù)博客進(jìn)行學(xué)術(shù)信息服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，包括學(xué)術(shù)博客網(wǎng)絡(luò)社區(qū)與圖書館學(xué)術(shù)信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)是相輔相成的；并闡述了圖書館利用學(xué)術(shù)博客進(jìn)行學(xué)術(shù)信息服務(wù)的具體應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。關(guān)鍵詞學(xué)術(shù)博客；圖書館學(xué)術(shù)信息服務(wù)；隱性知識(shí)；非正式信息交流；

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多張懷亮教授從風(fēng)論治眩暈學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)初探.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：20世紀(jì)是中國(guó)史學(xué)發(fā)生巨變的一個(gè)世紀(jì)，她與國(guó)家社會(huì)所經(jīng)歷的巨變息息相關(guān)卻又深陷其中，學(xué)術(shù)與社會(huì)的瓦動(dòng)達(dá)到空前高度。傳統(tǒng)史學(xué)伴隨著西方學(xué)術(shù)的引入開始發(fā)生系列變化，史學(xué)觀念得到更新，研究方法日漸多樣化，史學(xué)研究領(lǐng)域也得到拓展和延伸，出現(xiàn)了眾多具有拓荒性質(zhì)的研究成果。在此基礎(chǔ)上，現(xiàn)代史學(xué)的學(xué)科門類體系開始建立。同時(shí)出現(xiàn)的學(xué)術(shù)期刊尤其是史學(xué)期刊使學(xué)者的治學(xué)方法和研究成果能夠及時(shí)得到交流和傳播，對(duì)現(xiàn)代史學(xué)分支學(xué)科或相關(guān)學(xué)科的建立具有非同一般的意義。禹貢半月刊之于歷史地理學(xué)就是一個(gè)成功的典型。沿革地理一直是傳統(tǒng)史學(xué)的重要組成部分，這一領(lǐng)域的研究到了清代在考據(jù)的整體背景下更是大放異彩，涌現(xiàn)出一批有代表性的史家與著作。雖然到了清末民初已經(jīng)衰微，但到了二三十年代又出現(xiàn)復(fù)蘇的跡象，這與當(dāng)時(shí)國(guó)家面臨的內(nèi)憂外患有直接的關(guān)系。顧頡剛、譚其驤遂聯(lián)合北大、燕大、輔仁二所高校學(xué)生組織發(fā)起禹貢學(xué)會(huì)和發(fā)行禹貢半月刊即為知識(shí)分了學(xué)術(shù)救國(guó)的努力。學(xué)會(huì)同人本著分工合作的精神篳路藍(lán)縷，耕耘不輟；風(fēng)雨如晦，雞鳴不己。雖然禹貢半月刊因日本全面侵華而被迫停刊，學(xué)會(huì)的研究也被迫中斷，但雜志在短短三年多的時(shí)間內(nèi)取得的成績(jī)卻是有目共睹的。一方面，隨著日寇侵華加劇，禹貢半月刊適時(shí)地將致力范圍由沿革地理擴(kuò)展到邊疆史地、民族史、當(dāng)代史等方面，呈現(xiàn)出由傳統(tǒng)的沿革地理研究開始向現(xiàn)代歷史地理學(xué)轉(zhuǎn)換的趨勢(shì)另一方面，隨著刊物的日漸壯大，愈來愈多的學(xué)者加入其中，逐漸形成了一支日后成為學(xué)界支柱的專門研究力量。作為一份純粹民間學(xué)術(shù)團(tuán)體所辦的學(xué)術(shù)刊物，禹貢半月刊從考據(jù)出發(fā)，以學(xué)術(shù)研究作為知識(shí)分子救國(guó)救民的武器，在學(xué)術(shù)研究追求真實(shí)與經(jīng)世致用之間求得了很好的平衡，成為愛國(guó)豐義史學(xué)的一個(gè)代表，取得了令人矚目的成就，在中國(guó)現(xiàn)代史學(xué)中占據(jù)了一席之地。更為重要的是，從禹貢半月刊中走出了眾多成為新中國(guó)史學(xué)界支柱力量的學(xué)者，他們?cè)诟鱾€(gè)領(lǐng)域成就了一番不朽事業(yè)的并且培養(yǎng)出接班人延續(xù)了前輩的事業(yè)，更成為學(xué)術(shù)史上的一番佳話。

簡(jiǎn)介：INTER技術(shù)的普及與發(fā)展使得國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)日益成為當(dāng)今信息資源最為豐富的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，如何在互聯(lián)網(wǎng)上快速有效地搜索出所需要資源已成為人們普遍關(guān)心的問題之一。要實(shí)現(xiàn)信息的檢索首先需要將互聯(lián)網(wǎng)上的文檔信息與用戶檢索要求相比較，然后將滿足用戶要求的文檔呈現(xiàn)給用戶。在信息檢索中文檔信息在計(jì)算機(jī)中是用文檔特征來描述的，如何準(zhǔn)確地表達(dá)文檔特征是信息檢索過程中的基礎(chǔ)。文檔特征表示是文本檢索領(lǐng)域研究的最重要的問題之一，它決定著文檔的分類與聚合，也最終決定著文本檢索系統(tǒng)對(duì)用戶查詢的反應(yīng)能力查全率、查準(zhǔn)率。信息檢索技術(shù)正朝著個(gè)性化、智能化的方向發(fā)展，個(gè)性與智能的信息檢索根據(jù)用戶的檢索要求將信息查詢結(jié)果反饋給用戶。本文分析了信息檢索中傳統(tǒng)文檔特征表示的布爾邏輯模型和向量空間模型的優(yōu)缺點(diǎn)布爾邏輯模型雖機(jī)制簡(jiǎn)單、容易實(shí)現(xiàn)，但是它的分類能力有限且邏輯表達(dá)式過于嚴(yán)格；向量空間模型將文檔映射到連續(xù)域向量空間，為進(jìn)一步的權(quán)重計(jì)算等多元處理提供了基礎(chǔ)，但容易忽略文檔集合中各個(gè)文檔的一些共有特征。本文在向量空間模型知識(shí)的基礎(chǔ)上分析了使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算文檔特征項(xiàng)權(quán)重的可行性；利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)樣本集進(jìn)行學(xué)習(xí)的功能、函數(shù)逼近功能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力以及文檔中各詞語的ZIPF詞頻詞序關(guān)系，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入端輸入各詞語的頻率，通過對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練、調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，最后由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出端獲得文檔特征項(xiàng)的權(quán)重。群體智能是一種在自然界生物群體所表現(xiàn)出的智能現(xiàn)象啟發(fā)下提出的人工智能模式，是對(duì)簡(jiǎn)單生物群體的智能涌現(xiàn)現(xiàn)象的具體模式研究，模擬鳥群運(yùn)動(dòng)的微粒群算法是群體智能的典型實(shí)現(xiàn)模式之一。本文分析了用微粒群算法進(jìn)行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的原理人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的均方誤差作為微粒群算法的適應(yīng)函數(shù)，并將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值和閾值與微粒群中的微粒進(jìn)行向量空間映射。本文采用BP學(xué)習(xí)算法和微粒群優(yōu)化算法對(duì)相同結(jié)構(gòu)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，由仿真結(jié)果可知微粒群優(yōu)化算法訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在對(duì)文檔特征項(xiàng)權(quán)重的仿真輸出較BP學(xué)習(xí)算法仿真輸出精確，該方法切實(shí)可行。BP學(xué)習(xí)算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過分依賴于梯度信息且迭代次數(shù)較大微粒群算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練在函數(shù)逼近方面的性能優(yōu)于傳統(tǒng)的BP算法。當(dāng)BP算法的梯度信息較難計(jì)算時(shí)，利用PSO算法對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練較為適宜。在文章結(jié)束部分對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和微粒群算法進(jìn)行了展望兩種技術(shù)相結(jié)合應(yīng)該具有更廣闊的發(fā)展和應(yīng)用空間。