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1、隨著圖書發(fā)行業(yè)務(wù)的壟斷格局逐步被打破，市場激烈的競爭逼使圖書發(fā)行集團選擇技術(shù)含量更高的數(shù)據(jù)挖掘手段，提高企業(yè)的分析能力，提高企業(yè)的市場競爭力。 本文以某大型圖書集團的信息化項目中的歷史銷售數(shù)據(jù)為對象，利用決策樹方法對圖書資源進行分類，挖掘出暢銷書的模式，所用到的挖掘算法是決策樹C4.5算法。針對C4.5算法的過度配適問題，在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，引進了“速度”和“加速度”的屬性，從而使得決策樹在生成過程中，簡化了計算，在一定程度上克服了
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