RS與GIS技術(shù)在采煤塌陷區(qū)生態(tài)環(huán)境時空監(jiān)測中的研究與應(yīng)用——以開灤煤礦塌陷區(qū)為例.pdf

1、伴隨我國采煤事業(yè)的迅速發(fā)展，許多地區(qū)出現(xiàn)了十分嚴重的地面塌陷。本文以開灤煤礦采煤塌陷區(qū)環(huán)境監(jiān)測為例進行動態(tài)時空監(jiān)測。采用遙感(RS)與地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)對采煤塌陷區(qū)域地面環(huán)境進行監(jiān)測，最終達到對塌陷區(qū)生態(tài)環(huán)境進行宏觀的、快速的、準確有效的監(jiān)測，為政府部門的決策起到重要的參考作用，為礦區(qū)生態(tài)重建和規(guī)劃服務(wù)。 本文以唐山市開灤煤礦塌陷區(qū)為例，選區(qū)了3種傳感器(TM、ETM+、ASTER)6個時相的圖像，時間跨度長達14年的遙

2、感圖像，即1988年、1990年、1992年的Landsat5 TM數(shù)據(jù)及1999年的Landsat7 ETM+和2002年的ASTER數(shù)據(jù)，首先分別對數(shù)據(jù)經(jīng)過常規(guī)的處理——輻射校正、幾何配準、比值增強(植被指數(shù)法、水體指數(shù)法)等。然后，在ERDAS的Classifier模塊對圖像進行了監(jiān)督分類，為了更快的進行動態(tài)監(jiān)測，提高監(jiān)督分類的精度，進行了基于Google Earth的目視解譯的修改。在分類修改過程中，本文嘗試了用2005年6月G

3、oogle公司推出的Google Earth平臺，作為動態(tài)監(jiān)測的輔助工具，把Google Earth服務(wù)器上的高分辨率、下載瀏覽速度非?？斓倪b感影像作為參考，與在ERDAS里的分析數(shù)據(jù)進行經(jīng)緯坐標精確查詢。最后制作出了分類解譯圖，并對處理結(jié)果的數(shù)據(jù)進行了定量和定性的分析，以及結(jié)果對比分析。 本文對于圖像的信息提取及分類是很有效的，提高了整體工作效率，為環(huán)境重建和復墾工作提供了迅速、有力的科學依據(jù)，并對政府部門做出快速、正確的決策