融合多源數據的太行山區(qū)月降水精細化空間估算研究.pdf

1、降水受大氣運動、海陸位置和下墊面狀況等多種因素及其相互作用的影響，具有復雜的空間變異性。在宏觀尺度上，降水遵從一定的地帶性分布規(guī)律，但在微觀上又復雜多變。長期以來定量估計降水空間分布一直是大氣、水文科學領域的一個研究熱點。在總結前人研究的基礎上，本文以太行山區(qū)為研究區(qū)域，利用分離-綜合的思想，將降水估算分離為降水背景場和地形降水增量。首先利用常規(guī)精度指標和地形表現能力兩方面來評價遙感降水產品(TRMM3b43 V7、CMORPH1.0、

2、CMPA)用于確定降水背景場;繼而以半經驗數學模型為基礎，融合地面站點實測數據、NCEP-FNL再分析資料、數字高程模型DEM、數字地貌圖等多源數據構建了地形降水增量理論估算模型;最后基于GIS平臺，利用偏最小二乘法建立起伏地形下降水空間分布精細化估算模型，計算得到1km×1km分辨率的太行山區(qū)起伏地形下降水量精細化空間分布。在此基礎上又引入地形降水凝結高度，對估算模型精度的進一步優(yōu)化做了探索性嘗試。得到以下幾點結論:
　　(1)

3、TRMM3b43 V7、CMORPH1.0、CMPA三套遙感降水產品探測結果總體分布規(guī)律與各地降水氣候特征較為吻合。其中CMPA產品精度最高，數據誤差波動最小，能夠基本表現各種地貌形態(tài)下的降水分布狀態(tài)，與地形因子之間相關性良好，適合作為降水背景場。但是在起伏地形下的該產品精度仍不理想，且空間尺度過大，對于降水精細分布刻畫能力有限，無法滿足小區(qū)域氣象研究的需求，因此須利用地形降水增量對其精度進行修正。
　　(2)坡向修正因子模擬結果

4、可以定量表征起伏地形下各月迎風坡、背風坡的空間分布狀態(tài)，地形降水增量在迎風坡為正值，在背風坡為負值。所得結果與實際地形、風向、水汽分布特征吻合良好，與前人研究中得到的迎風、背風坡處降水分布的定性表達一致。
　　(3)綜合降水背景場與地形降水增量，采用PLS逐步回歸方法，構建起伏地形下降水空間分布精細化模型。檢驗結果表明:各項誤差指標效果較為理想，除冬季各月外，其余月份平均相對誤差MRE均低于10％，冬季月份MRE低于20％，年總量