學術會議話題趨勢分析與推薦方法研究.pdf

1、基于話題的信息組織,檢索,分析等服務已成為學術領域的重要研究話題。學術會議檢索主要是根據(jù)學術會議名稱、召開時間等信息進行檢索,可以設定基本檢索和高級檢索。然而,這些基本的檢索已經(jīng)不能滿足學術研究領域的服務需求。目前,基于社會網(wǎng)絡的理論和方法對學術領域的信息挖掘技術已經(jīng)成為研究的熱門。學術文獻資源是進行這些研究很好的載體,其不僅包含豐富的文本信息,而且有文獻引用關系組成的網(wǎng)絡,再加上作者、會議以及它們之間的關聯(lián)關系,組成了非常復雜的社會網(wǎng)

2、絡。因此,在這些數(shù)據(jù)的基礎上,以學術會議為對象,利用有價值的學術資源信息,分析學術會議的話題趨勢,同時,基于文獻引用關系進行學術會議推薦,進一步改進學術會議檢索系統(tǒng)的性能,具有十分重要的意義。
　　對于學術會議的話題趨勢分析,構(gòu)建學術會議的話題模型,對學術文獻和學術會議的話題統(tǒng)一建模,根據(jù)各個學術會議各個年份的學術文獻分析學術會議話題,直接對學術各個年份的話題分布進行建模,然后根據(jù)模型訓練得到的話題進行話題過濾后分析學術會議的話題

3、趨勢。采用聚類及詞組抽取等方法直接分析各個話題的名稱,從而得到學術會議研究話題各年的分布情況,分析其趨勢的變化。
　　研究了基于話題的學術會議推薦,學術研究人員可以根據(jù)自己的論文及其參考文獻,利用模型為文獻選擇相關的學術會議。通過學術文獻及其參考文獻的分析得到各個學術會議的話題分布參數(shù),在話題層面分析學術文獻與各個學術會議的相關性,從而輔助進行學術會議的推薦。通過實驗,驗證了本研究課題中的模型及方法,可以有效的利用學術會議及其文獻